Apa Saja Perbedaan Artificial Intelligence vs Machine Learning?

Artificial Intelligence vs Machine Learning menjadi perbincangan yang menarik untuk disimak. Apa saja perbedaan keduanya?

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Perkembangan sistem komputer dari hari ke hari semakin pesat. Bahkan, saat ini ada sebuah sistem komputer yang hampir menyerupai sistem kecerdasan manusia atau yang disebut sebagai Artificial Intelligence (AI). Tak hanya itu saja, dalam proses pengumpulan data dan analisisnya, terdapat pula machine learning dan deep learning. Apa saja perbedaan artificial intelligence vs machine learning dan deep learning? Berikut ulasannya!

Apa Itu Artificial Intelligence?

Artificial intelligence atau AI bila diartikan secara sederhana adalah sebuah sistem komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Cara kerjanya adalah dengan menggunakan algoritma tertentu untuk membaca data yang ada. Kemudian, data tersebut diolah kembali dan menjadi sebuah perintah untuk melakukan sesuatu.

Artificial intelligence memiliki tiga fokus utama mengenai kemampuan yang dimiliki, yakni pembelajaran, penalaran, hingga kemampuan untuk mengoreksi diri. Secara klasifikasi, AI dibagi menjadi dua, yakni strong artificial intelligence dan weak artificial intelligence.

Memahami AI dengan contoh sederhana

Penerapan artificial intelligence dalam kehidupan sehari-hari sudah dilakukan sejak beberapa tahun belakangan karena dapat mempermudah proses produksi di sebuah perusahaan dan bisnis. Contoh sederhananya, sistem ini digunakan pada mesin pemilah buah-buahan. Mesin dan komputer diprogram untuk memilah buah mana yang akan diambil sesuai perintah melalui proses scanning.

Selain itu, AI juga digunakan dalam memecahkan permasalahan tertentu. Ini bisa dicontohkan pada Google Assistant maupun Apple Siri. Bahkan, penggunaan AI pun bisa ditemukan dalam dunia otomotif saat ini. Contohnya adalah kendaraan dengan fitur autopilot yang bisa menyetir kendaraan tanpa perlu bantuan manusia.

Apa Itu Machine Learning?

Selanjutnya adalah mengenai machine learning atau ML. Sebenarnya, ML merupakan bagian dari artificial intelligence. Sebab, pengertiannya adalah sebuah ilmu atau proses yang menyediakan sistem atau algoritma untuk mempelajari secara otomatis berdasarkan pengalaman pengguna. Dengan begitu, sistem dapat mengembangkan apa saja yang diperlukan dalam pemrograman.

Machine learning lebih berfokus pada pengembangan pemrograman. Proses pengembangan tersebut memungkinkan data untuk di identifikasi dan menentukan pola apa nantinya yang akan digunakan untuk keputusan yang lebih baik. Jadi, machine learning akan bekerja tanpa adanya intervensi manusia maupun perangkat lainnya.

Memahami ML dengan contoh sederhana

Sama seperti artificial intelligence, di era digital seperti sekarang, keberadaan machine learning dapat membantu manusia dalam beraktivitas, khususnya ketika mereka menjelajah internet. Contohnya, ketika Anda membuka layanan streaming musik dan film, nantinya penyedia layanan tersebut akan merekomendasikan film dan musik apa yang sesuai untuk Anda tonton berikutnya berdasarkan preferensi sebelumnya.

Bagi dunia perusahaan, industri, maupun bisnis, keberadan machine learning dinilai dapat mempermudah berbagai proses analisis data dalam jumlah besar yang lebih kompleks. Selain itu, ML juga dapat menghemat waktu hingga pengeluaran-pengeluaran yang sebelumnya lebih besar ketika menggunakan cara manual.

Apa Itu Deep Learning?

Dalam memahami artificial intelligence vs machine learning, penting juga untuk mengetahui mengenai deep learning. Bisa dikatakan deep learning adalah sub-bagian machine learning. Algoritma yang dimilikinya berfokus pada pemrosesan informasi dengan mekanisme dan pola tertentu dalam mengidentifikasi informasi yang ada.

Jadi, cara kerjanya hampir mirip dengan cara kerja neuron pada otak manusia. Hal yang menjadi keunggulannya adalah dapat mempelajari dan memiliki kemampuan adaptasi terhadap data dalam jumlah besar. Termasuk penyelesaian masalah yang kompleks dengan menggunakan algoritma yang sebelumnya tidak bisa diselesaikan menggunakan machine learning.

Memahami Deep Learning dengan contoh sederhana

Deep learning digunakan dalam berbagai aspek digital di berbagai gadget sehari-hari, misalnya dalam fitur face unlock yang ada di smartphone. Kemudian, ada pula yang digunakan dalam Natural Language Processing (NLP). Contoh penerapan ini bisa dilihat dari layanan untuk customer service maupun chatbot.

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning

Pertanyaan yang juga sering dikemukakan oleh banyak orang adalah apa perbedaan mendasar antara artificial intelligence vs machine learning dan deep learning? Mengenai hal tersebut dapat dipecah dalam berbagai aspek berikut.

  • AI merupakan ilmu yang berfokus pada mesin dengan kemampuan menyerupai kecerdasan manusia. Sedangkan ML lebih mengedepankan pada metode dalam pengembangan sistem komputer atau mesin untuk meningkatkan pengalaman. Di sisi lain, DL memiliki cara kerja yang kompleks dan sebagai salah satu machine learning terbaik;
  • AI menggunakan algoritma yang menitikberatkan pada kemampuan intelegensi dalam membuat keputusan. Lalu, ML memiliki algoritma yang khusus untuk mempelajari data. Kemudian, DL bisa diandalkan dalam analisis data yang lebih baik dalam jumlah besar dan kompleks;

Kesimpulan

Baik artificial intelligence vs machine learning, keduanya dapat berguna, mendukung, dan meringankan aktivitas manusia di masa mendatang, khususnya di sektor ekonomi, teknologi, dan lainnya. Apalagi dalam mempersingkat proses manual yang tidak lagi bisa diterapkan pada sistem yang kompleks seperti sekarang.

Jika Anda ingin memahami lebih lanjut mengenai data science dan algoritma yang digunakan dalam artificial intelligence vs machine learning, ikuti kursus yang diselenggarakan oleh Algoritma Data Science School! Di sini ada berbagai macam kelas yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan seperti Lifetime Data Science Academy dan Data Science Specialization.

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School