5 Rekomendasi Buku Business Knowledge, Data Scientist Wajib Baca!
"Buku adalah jendela dunia", sebuah pernyataan yang bermakna buku merupakan wadah yang dapat menambah pengetahuan dan wawasan kita mengenai berbagai hal di dunia. Untuk menjadi Data Scientist dibutuhkan kombinasi antara membaca berbagai berbagai hal termasuk buku dan dibarengi dengan latihan menulis code (coding). Untuk menjadi Data Scientist handal di tahun 2023, Anda perlu menguasai 3 subjek, yaitu Programming, Matematika dan Business Knowledge. Pemahaman yang baik terkait Business Knowledge bisa Anda dapatkan melalui buku Business Knowledge.
5 Rekomendasi Buku Business Knowledge
Hal ini dapat meningkatkan ketajaman dalam melakukan analisis dan menentukan masalah yang ingin diselesaikan melalui bidang Data Science. Jelas ini merupakan poin penting dalam menunjang kelancaran dan keberhasilan seorang Data Scientist. Yuk, kita ulas 5 rekomendasi buku Business Knowledge berikut!
1. Business Data Science
Buku keluaran tahun 2019 ini merupakan karya dari Matt Taddy, seorang Profesor Ekonometrika dan Statistik di Universitas Chicago Booth School of Business yang terlibat langsung mengembangkan kurikulum Data Science. Ia juga pernah bekerja di berbagai posisi industri seperti sebagai Peneliti Utama di Microsoft dan Peneliti di eBay. Buku ini menjelaskan konsep-konsep dasar Data Science dari perspektif bisnis. Business Data Science Juga mencakup hal utama yang banyak buku lain gagal sampaikan, yaitu bagaimana Data Science memberikan nilai tambah pada bisnis.
2. Too Big To Ignore: The Business Case For Big Data
Buku keluaran tahun 2013 ini merupakan karya dari Phil Simon, pembicara utama yang banyak dicari dan penulis lima buku manajemen, termasuk The Age of the Platform yang memenangkan penghargaan. Kontribusinya telah ditampilkan di majalah NBC, CNBC, ABC News, Inc. , BusinessWeek , Huffington Post , Globe and Mail , Fast Company , Forbes , New York Times , ReadWriteWeb, dan banyak situs lainnya. Dia memegang gelar dari Universitas Carnegie Mellon dan Universitas Cornell. Buku ini cocok bagi kamu yang skeptis atau tertarik dengan penggunaan Big Data di lingkup bisnis sebab penulis meneliti bagaimana bisnis dan pemerintah menggunakan Big Data untuk keuntungan mereka.
3. Data Science For Business
Buku keluaran tahun 2013 ini merupakan karya Foster Provost, Profesor di NYU Stern School of Business, tempat dia mengajar di program MBA, Analisis Bisnis, dan Ilmu Data. Mantan Pemimpin Redaksi jurnal Machine Learning, Profesor Provost telah ikut mendirikan beberapa perusahaan sukses yang berfokus pada ilmu data untuk pemasaran. Selain itu, buku ini juga melibatkan penulis Tom Fawcett, seorang Ph.D. dalam Machine Learning dan telah bekerja di R&D industri selama lebih dari dua dekade untuk perusahaan seperti GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs, dan HP Labs. Foster dan Tom menjelaskan konsep dasar Data Science sambal memperkenalkan pembaca pada pola berpikir Data Analytics yang dapat digunakan untuk mengekstraksi insight berguna dan nilai bisnis dari data.
4. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think
Buku keluaran tahun 2013 ini merupakan karya Viktor Mayer-Schönberger, Profesor Tata Kelola dan Regulasi Internet di Institut Internet Oxford, Universitas Oxford. Dia telah menerbitkan lebih dari seratus artikel dan delapan buku lainnya, termasuk Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. Selain itu, buku ini juga melibatkan Kenneth Cukier, seorang Editor Data dari The Economist. Tulisannya tentang bisnis dan ekonomi pernah dimuat di Foreign Affairs , the New York Times , Financial Times , dan di tempat lain. Buku ini cocok untuk kamu yang ingin memahami mengapa Data Analytics itu penting. Bukan hanya dalam lingkup bisnis tapi juga secara luas.
5. Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
Buku keluaran tahun 2013 ini merupakan karya Eric Siegel, seorang pendiri Predictive Analytics World dan Editor Eksekutif Predictive Analytics Times. Eric adalah mantan profesor Universitas Columbia. Buku ini membahas mengenai Predictive Analytics dan bagaimana Predictive Analytics dapat digunakan dalam berbagai bidang. Melalui contoh dan studi kasus, buku ini menunjukkan bagaimana perusahaan dan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dan tepat.
Kesimpulan
Kita telah mengenal beberapa buku rekomendasi untuk lebih memahami Business Knowledge, salah satu subjek yang sangat penting untuk menjadi Data Scientist. Melalui 5 rekomendasi buku ini dapat menjadi asupan pengetahuan untuk memahami alur setiap bisnis sehingga akan lebih membantu Data Scientist memahami masalah dan akhirnya dapat menentukan strategi yang relevan untuk memecahkan masalah tersebut.
Menjadi seorang Data Scientist merupakan salah satu pekerjaan yang sangat dibutuhkan pada masa kini dan masa depan sebab setiap perusahaan sekarang ingin mendorong pemanfaatan data dalam proses bisnisnya. Tentu saja, dengan membekali diri melalui kemampuan Data Science akan membantu Anda mencapai pekerjaan impian dan menambah peluang karir.
Jika Anda tertarik mempelajari Data Science dan pemanfaatannya lebih lanjut hingga berkarir di dunia data menjadi seorang data scientist handal, Anda dapat mengikuti Bootcamp Algoritma Data Science yang memiliki serangkaian program yang dapat membantu Anda menguasai dunia data di industri yang Anda minati. Yuk, bergabung bersama Algoritma sekarang!