4 Cara Membuat Dashboard Bermanfaat untuk Data Science

Dashboard merupakan bagian yang selalu ada dalam ranah data science, dimana dashboard dapat dimanfaatkan untuk menampilkan hasil visualisasi dengan berbagai tampilan atau settings yang berbeda-beda dan dapat disesuaikan dengan keinginan. Namun dalam pembuatan dashboard terkadang kita menemukan bagian-bagian yang sulit sehingga hasil yang diciptakan belum tentu dapat dipahami dengan baik oleh pembacanya.

Cara Membuat Dashboard

Untuk mengantisipasinya kita perlu tahu bagaimana cara membuat dashboard yang memiliki nilai guna namun tetap efektif. Berikut empat cara yang dapat dilakukan untuk membuat dashboard yang efektif:

1. Ajukan pertanyaan yang tepat

Kita perlu untuk mengetahui pertanyaan-pertanyaan yang sekiranya dapat dijadikan acuan untuk membuat dashboard tersebut. Misal, kita dapat menanyakan untuk siapa kita membuat dashboard tersebut dan kira-kira mengapa kita harus membuat dashboard tersebut. Pertanyaan yang diajukan dapat dimulai dengan konsep 5W (What, Why, Who, Where, When).

2. Gambaran target

Kemudian apabila sudah mendapatkan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan sebelumnya, maka kita dapat mulai membuat gambaran dashboard seperti apa yang akan kita buat. Tujuan dari langkah ini bukanlah untuk mendesain tampilan dashboard yang sangat mendetail, tetapi untuk membuat sketsa atau grafik utamanya dengan beberapa informasi penting yang ditampilkan.

Contohnya dapat dilihat berdasarkan gambaran target seperti di bawah ini

3. Mengambil dan membentuk data

Selanjutnya kita dapat membuat query data dan membuat grafik. Hal ini mudah untuk dilakukan apabila kita sudah mengetahui dan mempertimbangkan kebutuhan pengguna dan gambaran dari dashboard tersebut yang kemudian dapat dibentuk untuk menghasilkan visualisasi yang relevan.

Dari contoh di bawah ini, kita dapat menemukan output yang diinginkan seperti bagian tabel ataupun kolom mana saja yang ingin ditemukan untuk mempermudah pengguna memahami informasi yang disampaikan.

4. Mengevaluasi hasil

Kemudian apabila dashboard sudah dirasa cukup relevan, kita perlu juga untuk mengetahui apakah dashboard yang kita buat sudah benar-benar siap dan mudah dipahami.

Selain itu, kita juga perlu terbuka untuk menerima feedback dari pengguna dan orang lainnya. Sebab tidak semua pengguna dapat memahami informasi dari dashboard tersebut.

Kesimpulan

Seperti yang sudah kita lihat sebelumnya bahwa ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk membuat dashboard yang efektif dan bermanfaat. Ada 4 cara yang dapat dilakukan yaitu, mengajukan pertanyaan 5W dengan tepat, membuat gambaran mengenai target yang ingin dicapai, mengambil dan membentuk data, dan mengevaluasi hasil.

Jika Anda tertarik untuk membuat dashboard yang bermafaat untuk banyak orang namun dengan cara membuat dashboard yang mudah dan efektif, segera bergabung bersama Algoritma Data Science School. Algoritma terkenal dengan kurikulum yang kompherensif dan dibimbing langsung oleh instruktur data science yang kompeten.

Aldina Anjani