Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist?

Data scientist mengumpulkan dan menganalisis kumpulan besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Simak cara menjadi data scientist berikut!

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Mengetahui cara menjadi data scientist dapat membantu Anda memulai karir di bidang ini. Data scientist adalah generasi baru ahli di bidang data yang memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah kompleks. Pekerjaan data scientist menggabungkan keterampilan sebagai ahli matematika, ilmuwan komputer, dan pencari tren. Di dunia bisnis dan TI, data scientist sangat dicari dan dibayar dengan gaji cukup tinggi, sekitar Rp117 juta per tahun.

Data scientist bekerja mengumpulkan dan menganalisis kumpulan besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Data-data tersebut kemudian dianalisis, diproses, dan dimodelkan oleh data scientist untuk diinterpretasikan guna membuat rencana bisnis. Sebagai pakar analitik, data scientist memanfaatkan keterampilan di bidang teknologi dan sosial untuk menemukan tren dan mengelola data. Untuk Anda yang ingin menjadi data scientist, yuk, simak syarat menjadi data scientist berikut!

Data Scientist dalam Dunia Kerja

Seiring meningkatnya permintaan untuk data scientist, pekerjaan ini menghadirkan jalur karir yang menarik bagi siswa dan profesional di bidang data science. Pekerjaan ini bisa dicoba oleh orang-orang yang bukan data scientist, tapi cukup terobsesi dengan data dan data science. Jika Anda salah satunya, ada beberapa keterampilan data science dan keterampilan big data yang harus Anda miliki untuk mengejar karir di bidang data science.

Skill yang Harus Dimiliki

Ada beberapa skill yang harus dimiliki oleh seorang data scientist. Apa saja kemampuan tersebut? Temukan jawabannya berikut ini!

1. Statistika, probabilitas, dan analisis matematis

Statistika dan analisis matematis sangat penting bagi data scientist karena ilmu-ilmu ini membentuk fondasi dasar dari semua algoritma machine learning. Tanpa memahami probabilitas, data scientist tidak akan dapat memutuskan, apakah data memenuhi asumsi model machine learning, sehingga sulit membuat pilihan terbaik dalam model machine learning.

2. Pengetahuan basis data

Cara menjadi data scientist yang berikutnya adalah dengan memiliki kemampuan di bidang basis data. Pengetahuan ini diperlukan untuk menyimpan dan menganalisis data menggunakan tools penting, misalnya seperti Oracle® Database, MySQL®, Microsoft® SQL Server, dan Teradata®.

3. Menguasai setidaknya satu bahasa pemrograman

Bahasa pemrograman seperti R, Python, dan SAS sangat penting saat melakukan analitik dalam data. Data scientist harus belajar dan menguasai setidaknya satu bahasa pemrograman karena ini adalah tools penting untuk mewujudkan berbagai fungsi data science.

4. Mempelajari Data Wrangling

Skill berikutnya yang harus dimiliki oleh seorang ahli data adalah data wrangling yang melibatkan pembersihan, manipulasi, dan pengorganisasian data. tools populer untuk perselisihan data termasuk R, Python, Flume, dan Scoop.

5. Menguasai konsep Machine Learning

Machine learning menyediakan sistem dengan kemampuan secara otomatis belajar dan meningkatkan pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Machine learning dapat dikuasai melalui berbagai algoritma, seperti Regresi, Naive Bayes, SVM, K Means Clustering, KNN, dan Decision Tree.

6. Memiliki pengetahuan tentang Tools Big Data

Ada sederet tools big data yang bisa Anda gunakan untuk keperluan data science, misalnya Apache Spark, Hadoop, Talend, dan Tableau. Tools  tersebut digunakan untuk menangani data besar dan kompleks yang tidak dapat ditangani dengan menggunakan perangkat lunak pemrosesan data tradisional.

7. Mengembangkan kemampuan untuk memvisualisasikan hasil

Visualisasi data mengintegrasikan kumpulan data yang berbeda. Visualisasi data juga membuat tampilan visual dari hasil menggunakan diagram, bagan, dan grafik. Langkah ini akan mempermudah audiens untuk memahami hasil analisis data yang Anda lakukan.

Contoh Karir di Bidang Data Science

Lantas, apakah karir seseorang yang mengerti data science hanya akan menjadi data scientist saja? Berikut adalah beberapa contoh karir di bidang data science, selain data scientist.

1. Data Engineer

Peran data engineer adalah membangun sistem hingga mengumpulkan dan mengelola data. Data engineer juga bekerja mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat diinterpretasikan oleh data scientist dan business intelligence analysts. Gaji rata-rata data engineer di Indonesia adalah Rp10 juta per bulan, sedangkan gaji tertinggi adalah Rp23 per bulan.

2. Data Analyst

Membantu perusahaan memecahkan masalah, mengumpulkan data, membersihkannya, dan membuat interpretasi untuk membantu perusahaan membuat keputusan penting adalah peran data analyst. Untuk menjadi seorang data analyst, Anda harus memiliki keterampilan presentasi yang baik karena Anda harus mengomunikasikan temuan kepada pemangku kepentingan. Anda bisa mendapatkan gaji sekitar Rp11 juta per bulan dari kisaran gaji Rp5 juta hingga Rp17,5 juta.

3. Database Administration

Tugasnya mengelola, memantau, dan mengoptimalkan database. Bekerja sama dengan tim TI untuk memastikan keamanan data, database administration juga membangun database baru, backup, dan restore data, serta melakukan modifikasi pada database. Pekerjaan yang biasanya memiliki gelar dalam Ilmu Informasi atau Ilmu Komputer ini biasanya berpenghasilan sekitar Rp12 juta per bulan dengan kisaran gaji antara Rp6 juta hingga Rp18,8 juta per bulan.

Kesimpulan

Mengetahui cara menjadi data scientist dapat membantu Anda memulai karir di bidang ini. Data scientist adalah pakar data analitik yang memiliki keterampilan teknis untuk memecahkan masalah yang kompleks. Skill-skill yang harus Anda miliki adalah statistika, probabilitas, analisis matematis, pengetahuan basis data, menguasai minimal satu bahasa pemrograman, paham data wrangling, menguasai konsep machine learning, paham tools big data, serta punya kemampuan untuk memvisualisasikan hasil data.

Jika tertarik untuk menekuni bidang ini, Anda juga bisa belajar data science di Algoritma Data Science School. Menawarkan kurikulum yang disusun oleh para ahli, Anda bisa memperdalam data science dan membuka peluang pekerjaan yang lebih baik bersama para ahli dan profesional. Tunggu apa lagi? Yuk, daftar sekarang!

Referensi:

  • simplilearn - How to Become a Data Scientist (diakses pada tanggal 29 Juni 2022)
  • simplilearn - Top 6 Data Scientist Skills You Need in 2022 (diakses pada tanggal 29 Juni 2022)
  • mastersindatascience - What is a Data Scientist (diakses pada tanggal 27 Juni 2022)

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School