6 Contoh Machine Learning yang Populer dalam Kehidupan Sehari-hari

Machine Learning (ML) adalah subkategori dari AI, di mana teknologi ini memungkinkan komputer untuk mempelajari hal baru tanpa diprogram secara eksplisit. Komputer akan belajar dari data serta pengalaman sebelumnya, kemudian menyimpannya ke dalam memorinya. Contohnya seperti ketika Anda melihat katalog barang di sebuah website, lantas muncul rekomendasi pencarian berdasarkan riwayat orang lain yang pernah mencari barang yang sama dengan Anda.

Tanpa disadari, hampir semua orang pernah berinteraksi dengan produk yang menggunakan penerapan machine learning. Supaya lebih jelas, mari membahas beberapa contoh machine learning yang populer dalam kehidupan sehari-hari. Yuk, baca artikel ini sampai akhir!

Contoh pengaplikasian machine learning

Tanpa disadari, sebetulnya sudah ada banyak contoh machine learning dalam kehidupan sehari-hari. Tidak percaya? Mari buktikan sendiri di bawah ini!

1. Facial recognition atau pengenalan wajah

Face ID adalah contoh machine learning yang paling umum dan sederhana. Selain digunakan untuk membuka ponsel atau gadget Anda yang lain, penggunaan machine learning untuk mengenali wajah ini memiliki banyak kegunaan lainnya. Contohnya adalah untuk mengidentifikasi pelaku tindak kriminal, mencari orang hilang, membantu investigasi forensik, mengecek kehadiran di sekolah, dan lain sebagainya.

2. Virtual assistant

Contoh machine learning lainnya yang sangat umum adalah keberadaan asisten virtual. Mulai dari Siri, Alexa, Cortana hingga Google Assistant, mereka tidak akan memiliki fungsi-fungsi yang bisa membantu aktivitas kita tanpa adanya machine learning.

Melalui teknologi machine learning, program asisten virtual ini mengikuti perintah saat diminta membuat jadwal rapat, mencari informasi secara online, mengatur lampu, dan lainnya. Algoritma ML mengumpulkan informasi, memahami minat penggunaannya, lantas meningkatkan pengalaman pengguna berdasarkan interaksi-interaksi sebelumnya.

3. Perbankan

Pada bidang perbankan dan keuangan, machine learning juga memiliki banyak fungsi. Algoritma machine learning terbukti dapat mendeteksi penipuan dengan memantau aktivitas setiap pengguna dengan sangat baik. Machine learning juga dapat menilai apakah aktivitas yang dilakukan adalah sesuatu yang tipikal dilakukan pengguna tersebut atau tidak. Jika tidak, sistem akan menangkap adanya aktivitas mencurigakan dan menandai pengguna itu.

Contoh machine learning lainnya adalah untuk membantu dalam membuat keputusan trading yang lebih baik. Ini karena adanya algoritma yang dapat menganalisis ribuan sumber data secara bersamaan.

4. Media social

• Facebook: Saat Anda memasukkan foto ke Facebook, programnya akan otomatis mengidentifikasi wajah dan memberikan saran akun teman untuk di-tag di foto. Selain dari foto, Facebook juga menampilkan iklan yang sudah dipersonalisasikan sesuai dengan minat atau topik ketertarikan Anda.
• Instagram: Platform berbagi foto ini menggunakan machine learning untuk memprioritaskan postingan berdasarkan relevansi dengan minat Anda, waktu unggahan, serta kepopulerannya.
• Pinterest: Contoh machine learning pada aplikasi ini adalah sistem yang mampu mengenali objek di dalam gambar atau ‘pin’, kemudian merekomendasikan pin-pin lain yang serupa.
• Snapchat: Aplikasi ini terkenal dengan berbagai macam pilihan filter wajah. Dengan menggunakan machine learning, sistem dapat memproses perubahan ekspresi wajah yang dimunculkan dalam bentuk filter animasi atau topeng digital yang berubah mengikuti pergerakan wajah.

5. Digital marketing

Dalam dunia digital marketing, teknologi machine learning membantu saat suatu bisnis ingin menjalankan kampanye iklan. Contoh machine learning yang digunakan di sini membantu dalam mengukur beragam metrik, seperti kunjungan website, klik, jumlah penonton video, dan download. Dengan demikian, bisnis akan bisa meningkatkan performa dengan merujuk pada data yang didapat.

Anda juga bisa merasakan pengaruh machine learning saat melakukan chat dengan bot, baik itu di website atau di aplikasi. Dengan kemampuan chatbot yang makin responsif, rasanya seperti berkomunikasi dengan manusia nyata.

6. Kesehatan

Salah satu penerapan contoh machine learning yang sangat vital dalam kehidupan sehari-hari adalah kemampuan untuk mendiagnosis penyakit yang sulit didiagnosis secara manual. Perawatan radioterapi pun menjadi lebih baik sejak teknologi machine learning mengambil alih.

Berdasarkan data terkait epidemi yang terjadi sebelumnya, para ilmuwan bisa menggunakan teknologi machine learning untuk membuat prediksi wabah. Dengan begitu, dunia bisa terus melakukan pengembangan pada obat. Di sini, machine learning berperan dalam penemuan obat tahap awal karena hasil analisisnya bisa membantu mengurangi biaya dan waktu riset.

Kesimpulan

Penerapan teknologi machine learning telah banyak kita rasakan sekarang. Sebagai teknologi yang dikembangkan oleh dan untuk manusia, ada banyak manfaat dan kegunaan dari kehadiran machine learning ini. Contoh machine learning yang membantu pekerjaan manusia adalah fitur pengecekan ejaan di Microsoft Word. Jika dilakukan secara manual, tentu akan memakan waktu berhari-hari dan melibatkan banyak orang.

Selain itu, machine learning juga berguna bagi Anda yang bekerja di bidang data science. Tertarik untuk mempelajari penerapan contoh machine learning bagi seorang data scientist? Algoritma Data Science School punya kelas-kelas yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Yuk, daftar sekarang!

Referensi:

• Great Learning - What is Machine Learning? How Machine Learning Works and future of it? (diakses pada 23 Juli 2022)
• Analytics Steps - 7 Popular Applications of Machine Learning in Daily Life (diakses pada 23 Juli 2022)