Bagaimana Data Scientist Dapat Mendapatkan Manfaat Lebih Banyak dari Penggunaan LinkedIn
LinkedIn adalah platform yang sangat berguna bagi para data scientist jika digunakan dengan benar. Dengan memanfaatkannya secara efektif, Anda bisa merajut hubungan dengan rekan-rekan profesional di dunia data, mendalami tren terkini, dan bahkan membuka pintu peluang pekerjaan yang menarik. Ayo kita pahami bersama bagaimana Anda bisa menjadikan LinkedIn sebagai alat andalan dalam perjalanan Anda sebagai seorang data scientist, mulai dari menemukan pekerjaan baru, menonjolkan keahlian, hingga memperluas jaringan profesional Anda.
Sorot Keahlian Anda
Profil LinkedIn Anda bukan sekadar sekumpulan kata, tapi merupakan jendela pertama yang akan membawa Anda ke peluang baru. Melalui Linkedin yang menjadi resume online Anda yang terbuka untuk semua orang dalam melihatnya, terutama bagi perekrut yang mencari bakat data scientist. Jadi, pastikan profil Anda selalu update dan penuh dengan branding dari kemampuan dan keahlian yang Anda miliki. Sertakan ringkasan singkat tentang keahlian dan pengalaman Anda, tambahkan daftar proyek-proyek dan publikasi yang relevan, serta jangan lupa hiasi profil Anda dengan kata kunci yang menjadikan Anda mudah ditemukan oleh para calon perekrut yang tengah mencari sosok data scientist untuk mengisi posisi penting di perusahaan mereka.
Pamerkan Portofolio
Semua orang tahu bahwa memiliki portofolio yang kuat dari pekerjaan Anda adalah hal yang sangat penting. Sebuah resume dapat memberitahu orang tentang Anda, tetapi melalui proyek yang Anda buat dapat menunjukkan kepada calon perekrut bahwa Anda mampu mengaplikasikan keterampilan yang ada di resume Anda. Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, pastikan Anda menghabiskan waktu untuk menyertakan proyek-proyek yang relevan di bagian proyek profil LinkedIn Anda dan bagikan juga di feed social media Anda lainnya untuk membangun branding kemampuan dan keahlian yang Anda miliki. Bahkan jika proyek atau kemampuan itu masih dalam proses, ini menjadi cara yang bagus untuk memamerkan apa yang telah Anda pelajari, apa yang sedang Anda pelajari, dan bagaimana Anda belajar. Semua ini adalah sumber informasi berharga yang bersama lebih bermakna daripada hanya memperlihatkan resume Anda sendiri.
Ajukan Pertanyaan dan Libatkan Komunitas
LinkedIn bukanlah media chat komunitas saja, dimana hanya menjadi pengamat tidak akan membantu Anda untuk berkembang dan dilirik oleh perekrut. Sebaliknya, ini adalah tempat yang baik untuk mengajukan pertanyaan dan berinteraksi dengan komunitas data science. Anda dapat bergabung dengan berbagai grup dengan topik data science, AI, dan machine learning. Kemudian menggunakan Linkedin Anda dapat mengikuti mereka yang telah senior di bidang ini, dan yang paling penting berpartisipasi dalam diskusi. Hal ini tentu menjadi cara yang efektif untuk belajar hal-hal baru, tetap terkini tentang tren terbaru, dan menjalin jaringan dengan sesama data scientist.
Jangkau Orang Lain dengan Berkolaborasi
Dalam dunia yang terus berubah, jaringan Anda adalah salah satu aset terpenting terutama dalam dunia pekerjaan. LinkedIn adalah alat yang luar biasa untuk memperluas dan memperkuat jaringan Anda. Anda dapat menghubungi data scientist lainnya, bahkan yang belum Anda kenal, dan berpotensi bekerja sama dalam proyek-proyek yang menarik dengan mereka.
Saat berinteraksi di LinkedIn, pastikan untuk mengirim pesan pribadi saat menghubungi orang lain. Pesan pribadi memberikan sentuhan personal dan memperlihatkan niat yang jelas dalam berinteraksi. Jangan hanya mengirim undangan tanpa pesan tambahan, karena pesan tersebut dapat menjadi kesempatan untuk menjelaskan mengapa Anda ingin terhubung dan bagaimana Anda dapat saling mendukung.
Selain itu, bergabunglah dalam komunitas yang sesuai dengan minat dan profesionalisme Anda. Komunitas ini menjadi tempat yang baik untuk berdiskusi, bertukar ide, dan menjalin hubungan dengan rekan-rekan seprofesi. Ingatlah bahwa jaringan bukan hanya tentang apa yang bisa Anda dapatkan, tetapi juga tentang apa yang bisa Anda berikan. Berikan dukungan, berbagi pengetahuan, dan terlibat dalam konversasi yang bermanfaat.
Dengan berkolaborasi dan memperluas jaringan Anda di LinkedIn, Anda dapat mengakses peluang baru, ide segar, dan dukungan yang sangat berharga dalam perjalanan Anda sebagai seorang data scientist.
Melamar Pekerjaan
Sangat mungkin Anda bertanya-tanya kapan kita akan sampai pada poin ini! Faktanya, LinkedIn adalah tempat yang diciptakan untuk membantu pencari kerja terhubung dengan calon pemberi kerja. Selain itu, LinkedIn dapat membantu Anda memahami apa yang dapat diharapkan ketika Anda melamar pekerjaan tertentu. Jika Anda berharap untuk beralih ke data science, berbagai postingan pekerjaan LinkedIn dapat membantu Anda menentukan jalur pembelajaran Anda sehingga Anda dapat memilih keterampilan yang diminati. Dengan demikian, LinkedIn adalah tempat yang bagus untuk melamar posisi data science. Anda dapat mencari pekerjaan berdasarkan kata kunci, lokasi(remote, hybrid, di tempat), dan perusahaan. Anda juga dapat mengatur pemberitahuan pekerjaan sehingga Anda akan mendapatkan pemberitahuan ketika pekerjaan data science baru di posting berdasarkan kriteria tertentu yang penting bagi Anda.
Kesimpulan
Kini Anda telah memahami bagaimana cara memanfaatkan LinkedIn untuk terhubung dengan komunitas, belajar hal-hal baru, dan menemukan peluang pekerjaan. Dengan mengikuti tips-tips ini, Anda dapat memulai langkah yang tepat untuk memaksimalkan profil LinkedIn Anda. LinkedIn menjadi platform media sosial yang dirancang untuk berhubungan dengan para profesional di bidang Anda, menunjukkan keahlian Anda, dan menghubungkan perusahaan dengan karyawan. Banyak organisasi memposting lowongan pekerjaan mereka di LinkedIn, menjadikannya bagian penting dari pencarian pekerjaan Anda.
Profil LinkedIn Anda dapat berfungsi sebagai resume online Anda dan mencakup tautan ke portofolio Anda, rekomendasi dari mentor dan rekan kerja, serta informasi lain yang mengisyaratkan kepada perekrut bahwa Anda adalah orang yang tepat untuk mengisi posisi data scientist. Dan jika Anda tertarik untuk memulai atau mengembangkan karir dalam dunia data science, jangan lupa untuk mempertimbangkan belajar lebih lanjut bersama Algoritma, tempat dimana Anda dapat memperdalam pengetahuan Anda tentang data science dan teknik-teknik terkait lainnya. Yuk #JadiTalentaData bersama Algoritma sekarang!
AHMAD FAUZI
Jika Anda tertarik dengan artikel seputar Insight Data Science dan beragam topik menarik lainnya, jadilah orang pertama yang membacanya dengan melakukan subscribe blog dibawah ini!