7 Data Wrangling Tools Terbaik 2022

Proses pengolahan data dalam sebuah perusahaan terkadang cukup kompleks. Di sini, tidak hanya diperlukan kemampuan seorang data scientist yang mumpuni saja. Banyak faktor pendukung lainnya yang dibutuhkan. Seperti contohnya pada saat proses data wrangling, Data Scientist membutuhkan platform pendukung lainnya seperti Data Wrangling tools.

Data Wrangling Tools Terbaik

Ada berbagai Data Wrangling tools yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, mengimpor, menyusun, dan membersihkan data sebelum dapat dimasukkan ke dalam analitik dan aplikasi BI. Anda dapat menggunakan tools ini untuk data wrangling, dimana perangkat lunak memungkinkan Anda untuk memvalidasi pemetaan data dan meneliti sampel data di setiap langkah proses transformasi. Selain itu juga dapat membantu mendeteksi dan memperbaiki kesalahan dalam pemetaan data dengan cepat. Lantas, apa saja rekomendasi data wrangling tools terbaik pada 2022? Simak ulasannya berikut!

1. Talend

Talend menjadi data wrangling tools yang berbasis open source dan dapat digunakan untuk integrasi data. Termasuk juga dalam mengelola berbagai aspek analisis data, mulai dari ekstraksi data, mentransformasi data, maupun loading data. Di samping itu, keamanan data dari tools ini juga cukup terjamin.

Keunggulannya di antaranya adalah mendukung berbagai tipe data dari berbagai ragam sumber data. Alur kerja Talend juga terbilang cukup fleksibel dan mendukung untuk berbagai aplikasi maupun integrasi dengan API, baik itu SaaS, JSON, AVRO, hingga platform B2B.

2. R

Berikutnya, R yang memiliki kemampuan efektif dalam eksplorasi data untuk bisnis maupun perusahaan. R bisa digunakan secara gratis dan memiliki kemampuan untuk proses wrangling data statistik maupun grafis. Bahasa pemrograman R juga dapat digunakan dalam proses klasifikasi, analisis, dan teknis dalam memanipulasi data.

Fitur tools R beragam, diantaranya adalah memiliki paket standar yang cukup banyak, yakni lebih dari 10 ribu ekstensi yang dapat dipilih di CRAN atau Comprehensive R Archive Network. Kemampuannya dalam mengolah data yang sifatnya statistik dan matematis pun tidak diragukan lagi dan cukup cepat.

3. Trifacta

Data wrangling tools yang tak kalah bagusnya untuk Anda pilih pada 2022 adalah Trifacta. Tools ini cukup interaktif dalam lingkungan cloud untuk proses profiling data yang dijalankan menggunakan model analisis dan machine learning. Kemudian, proses data wrangling menggunakan Trifacta dilengkapi dengan fitur visualisasi. Adanya fitur visual itulah yang dapat memudahkan pengguna dalam membaca data.

Beberapa keunggulan Trifacta selain mendukung untuk lingkungan cloud juga cocok digunakan untuk lingkungan hybrid. Selain itu, terdapat pula opsi identifikasi data bisa melalui fungsi dan data campuran. Alasan lainnya mengapa tools Trifacta banyak dipilih adalah karena memiliki alur kerja yang sederhana. Tentu, hal tersebut dapat menghemat waktu bagi pengguna dalam proses impor data, mengumpulkan dan memasukkan data, hingga mengekspor data.

4. Parsehub

Parsehub banyak dipilih karena memiliki keunggulan tersendiri. Salah satunya adalah dapat digunakan oleh pengguna yang masih dalam tahapan mempelajari bahasa pemrograman Python sekalipun. Tools ini menawarkan kemudahan dalam hal web scraping dan mengekstraksi data. Kemudian, penggunaannya cukup user friendly untuk basis desktop.

Metode yang digunakan pun code free. Artinya, Anda dapat menggunakan dengan ringkas dengan mengklik data yang ingin dikumpulkan dan di ekstrak maupun diekspor ke JSON, Excel Spreadsheet, maupun dalam format API. Terdapat pula grafis yang menarik dan memudahkan pembacaan data. Bagi perusahaan, tools ini dapat mendukung untuk berbagai proyek berskala besar.

5. Scrapy

Scrapy dikenal sebagai salah satu data wrangling tools terbaik pada 2022 ini. Hal tersebut disebabkan oleh kemampuan beberapa proses data yang cukup kompleks. Keunggulannya pun di antaranya adalah lebih cepat dalam memproses data dan lebih terukur. Dengan begitu, Anda dapat memilihnya dan bisa diandalkan untuk penggunaan di berbagai proyek. Bahkan, untuk pemrosesan data dalam skala besar sekalipun.

Scrapy mengadopsi sistem open source, artinya Anda dapat leluasa menggunakannya dan memiliki repository yang cukup baik di GitHub. Di sisi lain, bahasa pemrograman Scrapy menggunakan Python. Jadi, pengguna sebaiknya memiliki pemahaman mengenai bahasa pemrograman tersebut dengan baik.

6. Altair

Jika data yang ingin dianalisis berjumlah besar dan cukup kompleks, pilihan tepat bila menggunakan Altair sebagai data wrangling tools. Platform yang berbasis desktop ini dapat mendukung berbagai sumber data yang diperoleh, baik itu berupa data unstructured, data yang berbasis cloud, sampai dengan big data. Adapun fungsinya mulai dari membersihkan dan memanipulasi proses data tanpa memerlukan coding.

Tak hanya itu saja, Altair juga memiliki setidaknya lebih dari 80 pre-built fungsi data preparasi, termasuk jenis yang dapat digunakan untuk mengekspor data ke platform analisis. Altair Knowledge Hub pun berbasis browser yang menyediakan visualisasi data dan machine learning untuk proses penambahan data dan mentransformasikan data selama proses preparasi.

7. Tableau

Data wrangling tools terakhir yang bisa Anda pilih ialah Tableau. Keunggulan dari tools ini adalah visualisasi yang terlihat cukup menarik dan interaktif. Misalnya, pada fitur Treemaps, grafik, Gantt, histogram, hingga grafik yang bergerak. Tableau Desktop dapat pula digunakan untuk menganalisis data, termasuk menghubungkan dan mengeksplorasi data satu dengan lainnya.

Para pengguna juga dapat membuat laporan, dashboard, hingga storyboard. Sementara itu, dari tampilannya pun cukup user friendly. Lebih menarik lagi karena Tableau dirancang untuk bisa diintegrasikan dengan bahasa skrip lebih dari satu jumlah, misalnya terintegrasi dengan bahasa pemrograman R dan Python.

Kesimpulan

Itulah beberapa data wrangling tools yang dapat Anda pilih pada 2022 ini. Ingat, dalam memilihnya, ada baiknya disesuaikan dengan kebutuhan dan tujuan yang akan dicapai. Lalu, pilihlah platform yang dapat dioperasikan oleh tim di perusahaan Anda.

Tim pengolah data tersebut perlu pula dibekali dengan kemampuan terbaik. Salah satunya dengan mengikuti program pembelajaran di Algoritma Data Science School. Selain mendalami kemampuan di bidang data science, mengikuti kelas di sini juga dapat memperluas peluang karier di masa mendatang.

Referensi:

• geekflare - 5 Best Data Wrangling Tools to Format Your Data for Analytics (diakses pada 27 Mei 2022)
• careerfoundry - The 7 Best Data Wrangling Tools (diakses pada 27 Mei 2022)
• solutionsreview - The 9 Best Data Wrangling Tools and Software for 2022 (diakses pada 27 Mei 2022)