Mengoptimalkan Efisiensi Biaya Customer Support dengan AI
Customer support merupakan aspek krusial bagi setiap bisnis. Namun, sayangnya customer support dapat memakan biaya yang cukup signifikan, bahkan hingga 20% dari total anggaran operasional perusahaan. Namun, kemajuan perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara customer support dijalankan. Asisten virtual berbasis AI dan chatbot menjadi alat yang sangat berperan dalam mengurangi biaya customer support sambil secara bersamaan meningkatkan hubungan dengan pelanggan.
Peran AI dalam Mengotomatisasi Tugas Customer Support
-Chatbot dan asisten virtual
Chatbot dan asisten virtual adalah alat berbasis kecerdasan buatan (AI) yang menawarkan solusi serbaguna untuk mengotomatisasi berbagai tugas customer support. Tugas-tugas ini meliputi menjawab pertanyaan umum, memberikan bantuan teknis, menyelesaikan masalah, menyelesaikan pesanan, dan mengumpulkan feedback dari pelanggan.
Selain itu, sistem berbasis AI ini dapat disesuaikan dengan beragam saluran komunikasi, termasuk situs web, aplikasi seluler, dan platform media sosial. Selain itu, mereka dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem tiket customer support untuk meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Ketika pelanggan dapat dengan cepat dan mudah mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan, mereka cenderung lebih puas dengan pengalaman customer support yang diberikan. Hal ini dapat mengarah pada peningkatan loyalitas pelanggan dan berkurangnya tingkat kehilangan pelanggan.
-Pengalihan dan Prioritisasi Permintaan Otomatis
Pengalihan dan prioritisasi permintaan otomatis dapat membantu bisnis untuk mengelola permintaan customer support dengan lebih efisien. AI dapat digunakan untuk menganalisis permintaan pelanggan dan mengarahkannya ke agen atau tim yang paling sesuai berdasarkan masalah pelanggan, keahlian agen, dan prioritas permintaan.
AI juga dapat digunakan untuk memprioritaskan permintaan customer support berdasarkan berbagai faktor, seperti dampak pelanggan terhadap bisnis, urgensi masalah, dan tingkat kepuasan pelanggan. Hal ini dapat membantu bisnis dalam menyelesaikan masalah pelanggan yang paling penting lebih dahulu.
Dengan mengotomatisasi tugas customer support, bisnis dapat membebaskan agen manusia mereka untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks dan memberikan tingkat bantuan yang lebih personal.
Bagaimana AI Mengotomatisasi Customer Support?
1.Predictive Analytics
Predictive analytics merupakan alat yang sangat berguna dalam dunia customer support. Dengan menggunakan predictive analytics, pelaku bisnis dapat mengidentifikasi potensi masalah customer support sebelum masalah tersebut benar-benar muncul. Pendekatan ini memberikan keunggulan yang sangat besar, karena bisnis dapat bertindak secara proaktif untuk mengatasi masalah tersebut sebelum mereka berdampak lebih besar atau merugikan reputasi perusahaan.
2.Next-best Action Recommendations
Rekomendasi tindakan terbaik berikutnya (Next-best action recommendations) merupakan salah satu elemen kunci dalam upaya meningkatkan efisiensi dan efektivitas customer support. AI dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan dan merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya yang harus diambil oleh agen. Hal ini dapat berupa mengirimkan email tindak lanjut, menawarkan diskon, atau mengalihkan masalah tersebut kepada seorang supervisor. Rekomendasi tindakan terbaik berikutnya dapat membantu agen untuk menghemat waktu dan menyelesaikan masalah pelanggan dengan lebih cepat.
3.Pembinaan Agen secara Real-time
Pembinaan agen real-time dapat membantu agen pada bagian customer support untuk meningkatkan kinerjanya. AI dapat digunakan untuk memantau interaksi agen dan memberikan umpan balik secara real-time tentang cara meningkatkan kinerja mereka.
Sebagai contoh, AI dapat memberikan feedback kepada agen mengenai nada bicara, penggunaan bahasa, dan penggunaan basis pengetahuan. Feedback ini dapat membantu agen dalam memberikan bantuan yang lebih profesional dan efektif.
Kesimpulan
AI dapat mengubah dunia customer support. Dengan otomatisasi tugas, peningkatan efisiensi, dan peningkatan pengalaman pelanggan, AI dapat membantu bisnis mengurangi biaya customer support hingga 50%. Selain mengurangi biaya, AI juga dapat membantu bisnis meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi tingkat kehilangan pelanggan. Dengan memberikan bantuan yang lebih cepat, lebih efisien, dan lebih personal kepada pelanggan, AI dapat membantu bisnis membangun hubungan pelanggan yang lebih kuat.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh peran AI, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!
MICHELLE INTAN HANDA