7 ETL Tools Terbaik untuk 2022

Meningkatnya kompleksitas bisnis dan pergeseran ke arah digital membuat bisnis perlu menggabungkan teknologi terbaru agar tidak ketinggalan zaman. Menggunakan ETL tools terbaik untuk 2022 adalah cara tepat memaksimalkan penggunaan data dan secara instan mengakses data real-time yang disimpan di data warehouse, serta mentransfer informasi tersebut langsung ke pihak yang membutuhkan.

7 Rekomendasi ETL Tools Terbaik

Sesuai namanya, ETL tools adalah perangkat yang bisa Anda gunakan untuk melakukan proses ETL, yakni extract, transform, dan load (ETL). Melalui ETL tools, data dari berbagai sumber akan dikombinasikan. Agar prosesnya berjalan optimal, berikut tujuh rekomendasi ETL tools yang bisa Anda pertimbangkan!

1. Integrate.io

Integrate.io adalah penyedia ETL dan solusi integrasi data terkemuka yang berguna membantu perusahaan membangun saluran data yang lebih baik untuk meningkatkan insight perusahaan dan hubungan pelanggan. Layanan ETL ini juga terhubung ke sebagian besar data warehouse utama seperti Amazon Redshift, BigQuery, dan Snowflake. Integrate.io bahkan kompatibel dengan data lake, menjadikannya salah satu opsi paling fleksibel dan bermanfaat saat ini.

Selain itu, Integrate.io juga memungkinkan koneksi ke aplikasi dan platform melalui API yang cepat dan mudah. Layanan ETL ini menawarkan opsi kode rendah dan tanpa kode, sehingga Anda dapat menghemat waktu dan uang tanpa membebani tim TI atau meng-hire developer tambahan. Anda bisa memanfaatkan fitur kontrol drag-and-drop dan antar mukanya yang ramah pengguna.

2. Talend

Talend adalah ETL tools yang dapat terhubung ke hampir semua data warehouse. Salah satu ETL tools terbaik ini memiliki antarmuka pengguna interaktif yang memungkinkan pelanggan untuk mengubah data dan menyesuaikan alur kerja.

Cocok digunakan bagi personel yang paham teknologi atau mereka yang menggunakan profesional IT tambahan, Talend kurang ideal bagi mereka yang menginginkan solusi sederhana. Meskipun begitu, layanan ETL open-source ini menawarkan beberapa fitur yang menonjol, seperti operasi hybrid dan multi-cloud untuk tata kelola data, serta memungkinkan Anda mengelola seluruh siklus hidup data dan memastikan data berkualitas tersedia kapan saja.

3. IBM DataStage

IBM DataStage merupakan alat integrasi data yang dibangun di sekitar desain client-server. Dari klien Windows, tugas dibuat dan dijalankan terhadap repositori data pusat di server. Alat ini dirancang untuk mendukung model ETL serta mengekstrak, memuat, mengubah, dan mendukung integrasi data di berbagai sumber dan aplikasi sambil mempertahankan kinerja tinggi. IBM DataStage dibuat untuk on-premise deployment dan juga tersedia dalam versi yang mendukung cloud (DataStage for IBM Cloud Pak for Data).

4. SAS Data Management

SAS Data Management merupakan platform integrasi data yang dibangun untuk terhubung dengan data di mana pun berada, termasuk cloud, sistem lama, dan data lake. Integrasi ini memberikan pandangan holistik dari proses bisnis organisasi. ETL tools ini mengoptimalkan alur kerja dengan cara menggunakan kembali aturan pengelolaan data, serta memberdayakan pemangku kepentingan non-IT untuk menarik dan menganalisis informasi di dalam platform.

5. Pentaho

Pentaho memberikan detail penting untuk area bisnis tertentu, memiliki arsitektur multi-bound dan hybrid, sekaligus menghadirkan integrasi data dan pemrosesan data. Pentaho juga memiliki fitur yang memungkinkan Anda memilih format CSV, PDF, Excel, atau HTML.

Selain itu, layanan ini pun menyediakan solusi yang fleksibel, baik untuk penyedia on-site maupun cloud. Layanan ini berfokus pada proses ETL batch dan menawarkan data mining, layanan OLAP, dan dasbor informasi. Salah satu fitur lain yang menonjol adalah pemasangan tanpa kode sehingga Anda tidak perlu tenaga kerja tambahan untuk menghubungkan dan menjalankannya.

6. Google Data Flow

ETL tools yang lengkap ini ideal bagi mereka yang menginginkan solusi lengkap melalui Apache Beam Pipelines yang beroperasi di Google Cloud. Google Data Flow memberikan insight secara real-time dan menyediakan pemrosesan data untuk skala yang lebih besar. Beberapa manfaatnya termasuk penskalaan otomatis dan mengurangi latensi sambil berfokus pada pemrograman.

Sementara layanan ETL lain fokus pada manajemen cluster, Google DataFlow mengambil pendekatan tanpa server. Anda dapat menerapkan saluran data streaming dalam hitungan menit dan memanfaatkan kelebihan ETL tools ini dengan hampir tanpa batasan kapasitas.

7. Azure Data Factory

Azure Data Factory adalah opsi tanpa server lain yang menawarkan layanan yang sepenuhnya dikelola. ETL tools intuitif ini memungkinkan koneksi antara semua platform perangkat lunak melalui 90+ ​​tautan yang berguna untuk memposting ulang integrasi server SQL. Anda juga dapat meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dengan proses ETL otonom dan insight yang lebih baik di semua tim. Untuk harga, Azure Data Factory menawarkan model bayar sesuai pemakaian.

Kesimpulan

Itulah tadi berbagai ETL tools terbaik untuk 2022. ETL tools memiliki nilai signifikan dan sangat penting untuk menyederhanakan cara ekstraksi, transformasi, dan metode pemuatan. Berbagai ETL tools di atas akan membantu Anda menyelesaikan pekerjaan sesuai kebutuhan. Banyaknya perusahaan yang menggunakan konsep data warehouse, serta kombinasi teknologi dan analitik, diperkirakan akan terus meningkatkan penggunaan ETL tools.

Yuk, daftar kelas data science dari Algoritma Data Science School untuk pelajari lebih jauh soal hal-hal terkait ETL tools dan data science. Algoritma menawarkan banyak kelas mengenai data science yang bisa Anda ikuti sesuai kebutuhan atau level expertise. Mari bergabung sekarang juga!

Referensi:

• integrate.io - Top 7 ETL Tools for 2022 (diakses pada tanggal 6 Juni 2022)
• blog.hubspot.com - 13 Best ETL Tools for 2022 (diakses pada tanggal 6 Juni 2022)
• skyvia.com - List of Best ETL Tools in 2022 (diakses pada tanggal 6 Juni 2022)