3 Keterampilan Kunci Analis Bisnis di Era Teknologi
Dalam era teknologi yang terus berkembang, seorang analis bisnis harus menguasai keterampilan teknis yang esensial. Salah satu keterampilan utama adalah pemahaman tentang SQL, bahasa yang memungkinkan analis untuk mengambil informasi dari database dan menjawab pertanyaan bisnis. Selain itu, keterampilan dalam Excel, Google Sheets, serta kemampuan memecahkan masalah yang terstruktur dan berpikir strategis sangat penting. Artikel ini akan membahas keterampilan-keterampilan kunci ini dan cara mengembangkannya.
3 Keterampilan Analis Bisnis
1. Keterampilan Teknis
Salah satu keterampilan utama yang harus dimiliki seorang analis bisnis di era teknologi adalah pemahaman tentang SQL. SQL adalah bahasa yang memungkinkan Anda untuk mengambil informasi besar yang tersimpan dalam database untuk menjawab pertanyaan bisnis. Contohnya, jika Anda bekerja di perusahaan seperti Netflix, Anda akan sering diminta untuk menjawab pertanyaan seperti berapa banyak pengguna aktif bulanan per wilayah per hari atau berapa banyak pengguna yang menyelesaikan menonton Squid Game. Dengan pengetahuan SQL, Anda dapat dengan mudah mengambil data ini dan memberikan jawaban yang cepat, tanpa harus bergantung pada tim data atau dashboard.
Bagaimana Anda bisa mempelajari SQL?
Jika Anda belum memiliki pengalaman dengan SQL, kami merekomendasikan untuk memulai dengan kursus "Intro to SQL" di DataCamp. Kursus ini gratis dan akan membantu Anda memahami dasar-dasar SQL dan perintah dasarnya.
Jika Anda sudah memiliki pengalaman atau bersiap-siap untuk wawancara teknis yang menguji SQL, kami sangat merekomendasikan untuk mengunjungi situs seperti LeetCode atau Interview Query. Di situs-situs ini, Anda akan menemukan pertanyaan-pertanyaan SQL yang sesungguhnya diajukan oleh perusahaan-perusahaan seperti Facebook dan Google selama wawancara. Ini juga berguna untuk memahami bagaimana SQL digunakan dalam pemecahan masalah bisnis di perusahaan-perusahaan tertentu. Pastikan Anda menguasai pertanyaan-pertanyaan yang lebih mudah dan semakin nyaman dengan pertanyaan-pertanyaan yang lebih menantang.
Selain SQL, keterampilan dalam Excel dan Google Sheets juga sangat penting. Setelah Anda mengambil ribuan baris data mentah melalui SQL, langkah berikutnya adalah mengimpor data ini ke dalam Excel atau Google Sheets untuk mengorganisirnya dan membuat visualisasi data. Selama wawancara analis bisnis di perusahaan teknologi, seringkali Anda akan dihadapkan pada studi kasus di mana Anda akan diberikan data mentah dalam Excel dan diminta untuk menganalisisnya serta menyajikan wawasan. Anda tidak perlu menguasai semua rumus di dalamnya, yang terpenting adalah kemampuan Anda dalam memecahkan masalah. Sebagai contoh, Anda tidak tahu tentang fungsi SUMIFS sebelumnya, tetapi Anda tahu Anda perlu menjumlahkan data berdasarkan kriteria tertentu. Anda mencarinya di Google dan menemukan bahwa fungsi SUMIFS dapat membantu Anda. Google akan menjadi alat yang sangat berguna ketika Anda berurusan dengan data.
Bagaimana Anda bisa belajar keterampilan pengolahan data ini?
Saran terbaiknya adalah bermain-main dengan data sendiri dan berlatih. Jika Anda sedang menjalani magang, bahkan jika tidak terkait dengan data, cobalah berbicara dengan atasan Anda dan tunjukkan minat Anda untuk mengembangkan keterampilan dalam pengolahan data. Mungkin Anda dapat terlibat dalam proyek terkait atau berkomunikasi dengan rekan-rekan yang memiliki pengalaman dalam hal ini.
Jika Anda sudah bekerja penuh waktu, manfaatkan kesempatan untuk melihat data mentah dalam bentuk Excel atau Google Sheets ketika Anda mendapatkan data. Cobalah untuk memahami cara orang lain mengorganisasi dan menganalisis data tersebut.
Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan mencoba memproses data sendiri. Terakhir, tetapi tidak kalah penting, berlatih secara konsisten. Semakin sering Anda melakukannya, semakin cepat Anda akan mengidentifikasi pola-pola dan mengembangkan cara berpikir yang sistematis dalam memvisualisasikan data.
2. Keterampilan Memecahkan Masalah
Keterampilan ini berkaitan dengan kemampuan Anda untuk memecahkan pertanyaan-pertanyaan yang ambigu dengan pendekatan yang terstruktur. Sebagai seorang analis bisnis, Anda akan sering dihadapkan pada pertanyaan yang tidak memiliki jawaban jelas dalam pekerjaan Anda atau dalam wawancara saat menghadapi studi kasus. Salah satu pertanyaan yang sering diajukan adalah analisis akar penyebab, yang juga sering ditemui dalam pekerjaan ini. Oleh karena itu, Anda perlu siap untuk pertanyaan ini.
Struktur Umum dalam Memecahkan Masalah yang dapat Anda Pelajari dari Mentor-mantor adalah:
Membagi masalah menjadi pertanyaan-pertanyaan kecil atau potongan-potongan kecil, kemudian menggunakan data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini. Kemudian, Anda dapat menggabungkan hasil analisis Anda menjadi wawasan dan, berdasarkan wawasan tersebut, memberikan rekomendasi bisnis Anda.
Penuruan Jumlah Pengguna Aktif
Contoh pertama yang perlu dipertimbangkan adalah untuk memahami dampak dari penurunan jumlah pengguna aktif bulanan dan berapa lama penurunan ini berlangsung serta besarnya penurunannya. Selain itu, Anda juga perlu mengkaji aspek geografis, apakah penurunan ini bersifat global atau hanya terjadi di beberapa pasar tertentu.
Anda juga perlu mempertimbangkan faktor musiman, seperti apakah penurunan suatu produk di wilayah tertentu juga terjadi pada tahun yang sama tahun lalu atau hanya tahun ini. Pertanyaan lain yang perlu dijawab adalah apakah ada pola yang berulang atau apakah ini terkait dengan perubahan musiman tertentu.
Kemudian, Anda akan menjalani proses penyelidikan data untuk menemukan wawasan yang relevan untuk setiap pertanyaan tersebut. Salah satu kesalahan umum yang biasanya dilakukan ketika baru mulai adalah terlalu cepat melibatkan diri dalam data dan terjebak dalam analisis tanpa membuat narasi dan jawaban yang jelas. Setelah Anda menganalisis data, penting untuk berkomunikasi hasilnya dalam bentuk email kepada manajer Anda atau dalam ringkasan eksekutif dan presentasi yang dimulai dengan pesan kunci Anda dan kemudian mengeksplorasi rincian dukungan Anda.
3. Berpikir Strategis dan Memiliki Intuisi Bisnis
Hal yang membedakan antara analis yang hebat dan yang biasa adalah kemampuan untuk menghubungkan data dengan wawasan yang dapat digunakan untuk membimbing rekomendasi bisnis. Ini berkaitan dengan bagaimana data tersebut dapat memberikan manfaat kepada bisnis. Ini bukan hanya tentang seberapa banyak bahasa pemrograman yang Anda kuasai, tetapi lebih tentang bagaimana data dapat digunakan oleh bisnis. Jadi, dengan menggunakan contoh sebelumnya tentang penurunan pengguna aktif bulanan di Netflix, Anda perlu mengidentifikasi masalahnya dan memberikan rekomendasi bisnis.
Struktur Berpikir Strategis
Sebelum Anda mulai menganalisis data, berhentilah sejenak dan pertimbangkan mengapa data ini penting dan apa yang bisa dilakukan oleh pimpinan perusahaan dengan data ini. Selain itu, untuk menentukan dampak, jika penurunan jumlah pengguna signifikan, Anda harus bertindak cepat dan merancang langkah-langkah besar dalam menangani situasi ini. Selain itu, Anda perlu melihat tren MAU, jika penurunan drastis terjadi, ini mungkin merupakan insiden satu kali atau mungkin ada masalah teknis yang perlu diperbaiki. Jika tren ini berlanjut, Anda perlu mempertimbangkan apakah ini berkaitan dengan perubahan musiman atau ada perubahan dalam produk yang memengaruhi pertumbuhan.
Oleh karena itu, sebelum menggali data, Anda perlu memahami aspek-aspek ini dan mempertimbangkan apakah layak untuk mengambil tindakan yang sesuai atau mengambil tindakan pencegahan. Jika Anda menemukan masalah pada kelompok usia tertentu, ini mungkin menunjukkan bahwa produk Anda belum memenuhi kebutuhan kelompok pengguna ini, dan Anda harus memikirkan strategi untuk membuat produk Anda lebih menarik bagi kelompok tersebut.
Mengembangkan Intuisi Bisnis
Salah satu tips yang berguna adalah berkomunikasi secara teratur dengan anggota tim di luar departemen Anda untuk memahami bagaimana operasional perusahaan berjalan. Sebagai contoh, berbicaralah dengan tim penelitian pengguna jika Anda ingin memulai penelitian pengguna untuk produk Anda, dan pahami apa yang mereka butuhkan dan apa yang mereka hasilkan. Bicarakan dengan tim pemasaran tentang taktik apa yang telah dilakukan dalam strategi keterlibatan pelanggan dan apa yang telah berhasil.
Berbicaralah dengan tim produk dan pelajari bagaimana mereka mengevaluasi keunggulan fitur baru. Saat Anda naik pangkat dalam peran Anda, Anda akan menjadi orang yang mengimplementasikan rekomendasi ini dengan pemangku kepentingan lintas fungsi. Oleh karena itu, penting untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana operasional berfungsi dari sudut pandang mereka.
Kesimpulan
Dari sini Anda perlu memahami keterampilan utama yang diperlukan oleh seorang analis bisnis di era teknologi. Jika Anda memiliki impian untuk menjadi seorang analis bisnis yang sukses, fokuslah pada pengembangan keterampilan teknis, kemampuan memecahkan masalah, dan berpikir strategis dengan pemahaman yang baik tentang bisnis Anda. Dengan berlatih dan memahami konsep-konsep ini, Anda akan menjadi aset berharga bagi perusahaan Anda sebagai seorang analis bisnis yang cemerlang.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai Data Science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!