Kenapa Anda Harus Mencintai Statistik?
Statistik adalah topik yang sering kali dihindari oleh banyak orang. Ini sering dianggap rumit dan sulit dimengerti, bahkan oleh matematikawan sejati. Namun, kali ini kita akan membahasa mengapa Anda seharusnya mencintai statistik dan mengapa statistik adalah hal yang penting dalam kehidupan ini.
Pada tahun 2003, pemerintah Inggris melakukan survei untuk mengukur tingkat literasi numerik di populasi. Hasilnya mengguncangkan. Ditemukan bahwa dari setiap 100 orang dewasa yang bekerja di negara itu, 47 di antaranya tidak memiliki keterampilan numerik Level 1. Keterampilan numerik Level 1 setara dengan nilai rendah di ujian GCSE. Ini mencakup kemampuan dalam menangani pecahan, persentase, dan desimal. Hasil ini mengejutkan banyak pihak di pemerintah dan memicu perubahan kebijakan serta investasi dalam meningkatkan literasi numerik. Namun, ketika survei tersebut diulang pada tahun 2011, angka ini meningkat menjadi 49.
Fakta ini mengungkapkan bahwa ada masalah literasi numerik yang perlu diatasi. Kemampuan numerik yang baik sangat penting dalam kehidupan kita, dan banyak perubahan yang ingin kita terapkan di abad ini melibatkan kenyamanan kita dengan angka-angka. Dalam dunia statistika dan data science, data dari survei tersebut adalah contoh konkret dari bagaimana statistik digunakan untuk mengukur dan memahami masalah literasi numerik dalam masyarakat.
Masalah literasi numerik tidak hanya terjadi di Inggris. OECD tahun ini merilis data yang menunjukkan literasi numerik pada generasi muda, dan Amerika Serikat memimpin dengan hampir 40 persen generasi muda di sana memiliki literasi numerik yang rendah. Inggris juga menghadapi masalah serupa, tetapi ada tujuh negara OECD lainnya dengan persentase di atas 20 persen. Ini adalah masalah yang perlu diatasi, karena seharusnya tidak seperti ini. Dalam bidang statistika dan data science, data ini mencerminkan tantangan global dalam mengatasi literasi numerik, dan statistik digunakan untuk mengidentifikasi tren dan perbandingan antara negara-negara.
Ada dua kelompok orang, yaitu mereka yang nyaman dengan angka-angka dan mereka yang tidak. Namun, kita ingin menyatakan bahwa ini adalah suatu pemikiran yang keliru. Anda tidak harus memiliki tingkat literasi numerik yang tinggi untuk bisa terinspirasi oleh angka-angka. Statistik adalah salah satu cara untuk memulai perjalanan ini. Dalam dunia statistik dan data science, konsep ini sering disebut sebagai "literasi statistik," yang merujuk pada kemampuan seseorang untuk memahami dan menginterpretasikan data statistik.
Meskipun statistik sering memiliki citra yang buruk, kita percaya bahwa statistik sebenarnya sangat menarik karena statistik berbicara tentang kita sebagai kelompok, bukan sebagai individu. Sebagai makhluk sosial, kita memiliki ketertarikan yang sama terhadap bagaimana kita sebagai individu berhubungan dengan kelompok kita, dengan teman-teman sebaya kita. Statistik menjadi sangat kuat ketika mereka menghadirkan kejutan. Dalam statistika dan data science, analisis statistik sering digunakan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan di antara data populasi dan kelompok.
Kita akan menyebutkan beberapa survei menarik yang menunjukkan ketidaksesuaian antara persepsi dan kenyataan. Misalnya, survei yang menanyakan berapa persentase orang Muslim di Inggris. Hasilnya, rata-rata orang Inggris mengira bahwa 24 dari setiap 100 orang adalah Muslim, padahal angka sebenarnya hanya sekitar lima. Hal ini menunjukkan betapa besar perbedaan antara apa yang kita pikirkan dan kenyataan yang diungkapkan oleh statistik. Dalam statistika, ini adalah contoh jelas dari bagaimana data statistik dapat membantu mengoreksi persepsi yang salah atau bias yang mungkin kita miliki.
Alan Smith, menciptakan sebuah kuis sederhana yang memungkinkan orang untuk menguji pengetahuan mereka tentang wilayah tempat tinggal mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa orang sering kali salah dalam mengenali fakta-fakta tentang lingkungan mereka sendiri. Kuis ini menjadi sangat populer dan menarik banyak perhatian online. Sebagian besar orang bermain dengan gagasan-gagasan yang salah yang mereka miliki tentang wilayah mereka. Dalam konteks data science, ini menggambarkan bagaimana data dan analisis statistik dapat digunakan untuk menguji dan meningkatkan pemahaman kita tentang lingkungan sekitar.
Hal ini membuktikan bahwa bahkan orang yang ahli dalam matematika pun bisa memiliki jawaban yang salah dalam kuis ini, menunjukkan bahwa statistik dapat menginspirasi dan mengejutkan siapa pun, tidak hanya mereka yang nyaman dengan angka-angka. Dalam dunia data science, ini menyoroti pentingnya validasi data dan analisis statistik yang benar dalam membuat keputusan yang akurat dan dapat diandalkan.
Kesimpulan
Statistik sebenarnya adalah ilmu tentang kita sebagai manusia, dan inilah sebabnya mengapa kita seharusnya terpesona oleh angka-angka. Statistik membantu kita memahami dunia kita dan membuat keputusan yang lebih baik. Seharusnya, kita semua mencintai statistik karena statistik adalah tentang kita. Dalam era data science, statistik adalah alat penting dalam menjelajahi dan mengurai data untuk memahami fenomena manusia dan membuat kebijakan yang lebih baik.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai Statistika, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!