3 Jenis Pertanyaan Wawancara Data Science yang Perlu Anda Siapkan
Wawancara dalam dunia ilmu data merupakan langkah kunci dalam mencari pekerjaan di bidang ini. Wawancara ini biasanya terbagi menjadi beberapa tahap, yang meliputi wawancara teknis, wawancara matematika, dan wawancara produk. Wawancara teknis biasanya menguji kemampuan teknis Anda dalam hal ilmu data, termasuk penggunaan SQL dan bahasa pemrograman seperti Python.
Selain itu, ada wawancara matematika yang berkaitan dengan konsep matematika dan statistik, serta wawancara produk yang mengevaluasi kemampuan Anda dalam melihat data dari perspektif produk. Dalam artikel ini, kita akan membahas lebih lanjut tentang masing-masing tahap wawancara dan bagaimana Anda dapat mempersiapkan diri dengan baik untuk menghadapinya.
-Wawancara Teknis
Pertanyaan dalam wawancara teknis umumnya berfokus pada aspek teknis ilmu data, seperti penggunaan SQL atau bahasa pemrograman seperti Python. Hal ini bertujuan untuk menguji kemampuan Anda dalam merancang kueri SQL dan menangani tugas pemrograman sederhana. Ini adalah tahap yang seringkali dianggap sebagai yang paling mudah dalam wawancara ilmu data. Sebagai contoh, Anda mungkin dihadapkan pada pertanyaan seperti, "Berapa rata-rata menit video yang dimiliki oleh seorang penerbit?" dan "Berapa banyak penerbit yang memiliki setidaknya satu pengguna yang menonton video mereka?"
-Wawancara Matematika
Wawancara ini melibatkan pertanyaan yang berkaitan dengan konsep matematika dan statistik. Pertanyaan yang mungkin diajukan mencakup masalah probabilitas dan statistik deskriptif. Sebagai contoh, pertanyaan mungkin mengambil bentuk seperti, "Jika tes SDD mampu mengidentifikasi SDD dengan tingkat keberhasilan 99% pada kasus yang positif dan 1% dari populasi sebenarnya menderita SDD, berapa probabilitasnya bahwa seseorang yang mendapat hasil positif pada tes ini benar-benar menderita penyakit tersebut?" Persiapan untuk wawancara semacam ini mencakup pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep seperti probabilitas, distribusi binomial, distribusi normal, statistik deskriptif, teorema batas pusat, dan regresi linear.
-Wawancara Produk
Wawancara produk merupakan tahap yang lebih subjektif, yang menguji kemampuan Anda dalam melihat data dari perspektif produk. Anda mungkin ditantang untuk memberikan pandangan kreatif tentang bagaimana Anda akan meningkatkan suatu produk dan metrik apa yang akan Anda pantau untuk mengukur kesuksesannya. Pertanyaan dalam wawancara ini seringkali melibatkan skenario di mana terdapat trade-off antara berbagai metrik, dan Anda harus mampu memilih yang paling sesuai untuk produk tersebut.
Misalnya, Anda bisa diminta untuk menjawab pertanyaan seperti, "Bagaimana Anda akan mengevaluasi dampak peluncuran tombol berbagi dalam aplikasi ini, dan metrik apa yang akan menjadi fokus dalam pemantauan?" Persiapan untuk wawancara ini melibatkan kemampuan untuk berpikir kreatif tentang bagaimana data dapat digunakan untuk meningkatkan suatu produk, sambil memahami nuansa trade-off dalam pengukuran tersebut.
Wawancara dalam dunia ilmu data memang bisa menjadi tantangan, namun dengan persiapan yang matang, Anda dapat meningkatkan peluang kesuksesan Anda. Jangan lupakan pula peran sumber daya pendukung seperti Brilliant.org yang dapat membantu Anda mempersiapkan diri dengan beragam pertanyaan latihan terkait probabilitas dan matematika.
Kesimpulan
Dalam upaya mencari pekerjaan di dunia ilmu data, wawancara adalah hambatan yang perlu diatasi. Wawancara teknis, matematika, dan produk merupakan tahapan kunci yang memerlukan persiapan yang matang. Wawancara teknis menguji kemampuan teknis Anda, wawancara matematika menguji pemahaman Anda tentang konsep matematika dan statistik, dan wawancara produk menguji kemampuan Anda untuk melihat data dari perspektif produk.
Persiapan yang tepat, seperti memahami konsep-konsep matematika dan probabilitas serta berpikir kreatif tentang data dalam konteks produk, dapat meningkatkan peluang kesuksesan Anda dalam wawancara ilmu data. Selain itu, sumber daya pendukung seperti Brilliant.org dapat menjadi alat yang berguna untuk mempersiapkan diri dengan beragam pertanyaan latihan terkait probabilitas dan matematika. Dengan persiapan yang baik, Anda dapat meningkatkan peluang Anda untuk meraih pekerjaan di dunia ilmu data.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!