Pemanfaatan Python dalam Banking

Python adalah bahasa pemrograman yang memiliki segudang manfaat. Sehingga banyak industri yang menggunakannya, salah satunya industri keuangan. Yuk, cari tahu bagaimana Python digunakan dalam dunia keuangan dan pemanfaatannya seperti apa?

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Python adalah sebuah bahasa pemrograman yang memiliki banyak manfaat serta keunggulan kompetitif untuk mendorong industri keuangan dalam mencapai kesuksesan. Salah satu alasannya karena adanya ekosistem yang kuat, yang berisikan jutaan komunitas pengguna, kerangka kerja, dan tersedianya tutorial. Lalu, kira-kira kenapa ya Python digunakan dalam dunia keuangan dan pemanfaatannya seperti apa? Yuk, simak pembahasan dibawah ini!

Kenapa Python Digunakan dalam Dunia Keuangan

Python dapat digunakan dalam dunia keuangan karena memiliki sintaks yang tidak jauh berbeda dengan yang biasanya digunakan untuk menulis algoritma dalam matematika dan keuangan. Hadirnya Python dapat menyederhanakan tugas utama dari analisis keuangan seperti dalam pengumpulan data, penghitungan matematis tingkat lanjut, hingga visualisasi hasil akhir.

Pemanfaatn Python dalam Industri Keuangan

Nah, karena kita sudah tahu, alasan kenapa Python digunakan dalam dunia keuangan, tentunya kita juga ingin tau apa saja manfaat dari Python dalam industri keuangan.

- Python mampun menganalisis data keuangan dalam jumlah besar

Python dapat digunakan untuk melakukan analisis kuantitatif yang mengacu pada penyelidikan data keuangan besar. Dengan adanya library seperti Pandas, Scikit-learn, PyBrain, atau lainnya, kita dapat dengan mudah mengelola database yang sangat besar kemudian memvisualisasikan hasil akhir. Selain itu, kita pun dapat menerapkan penghitungan matematika yang kompleks untuk membangun suatu konteks yang digunakan untuk prediksi lebih lanjut.

-  Python dapat membuat deret waktu struktur data

Deret waktu adalah sebuah karakteristik utama dari sektor keuangan. Secara harfiah deret waktu mengacu pada kumpulan data yang menggambarkan situasi pada titik waktu yang berbeda-beda. Konsep ini dapat diterapkan ke berbagai tujuan. Misalnya pada deret waktu yang dapat mencerminkan arus pengunjung harian dari sebuah situs web, atau menunjukkan adanya perubahan harga.

Selain itu, python juga dapat digunakan untuk membuat dan memvisualisasikan jenis struktur data dengan menggunakan Pandas dan Matplotlib. Dan untuk plot penataannya, dapat menggunakan Seaborn.

- Python dapat menjadi Software perbankan

Python tidak hanya dimanfaatkan sekadar untuk menganalisis data. Namun Python juga dapat dimanfaatkan untuk hal lainnya seperti banyaknya ATM yang menggunakan Python untuk mempermudah transaksi keuangan. Banyaknya penggunaan Python dalam perbankan mendorong karyawan bank untuk mempelajari Python untuk berbagai operasi bank.

- Machine Learning dalam analisis keuangan

Fungsi Python dapat melatih machine learning untuk mengumpulkan informasi tentang data statistik suatu perusahaan, pengumuman terbaru, hasil pendapatan, dan juga informasi berguna lainnya. Salah satu dari aspek-aspek tersebut dapat dikaitkan secara langsung pada masa depan perusahaan. Namun meskipun begitu, semua investasi saham memiliki resiko tersendiri, dan bahkan seorang Data Analyst keuangan atau machine learning pun bisa saja salah.

Salah satu kegunaan dan fungsi Python untuk keuangan yaitu untuk melakukan analisis data untuk memprediksi kemungkinan nilai tukar. Hampir setiap perusahaan yang terkait dengan mata uang kripto dan pertukarannya harus menggunakan tools seperti Python untuk melakukan analisis. Misalnya, Anaconda adalah sebuah alat yang harus  diinstal jika kita ingin menganalisis data yang terkait dengan mata uang digital. Kemudian, Scikit-learn adalah suatu pilihan yang jelas dibutuhkan bagi banyak analis.

Kesimpulan

Python merupakan bahasa pemrograman terkemuka di berbagai sektor keuangan termasuk perbankan, asuransi, manajemen investasi, dll. Python membantu untuk menghasilkan alat yang digunakan untuk analisis pasar, merancang model keuangan, dan mengurangi risiko. Dengan menggunakan Python, perusahaan dapat memangkas anggaran pengeluaran dengan tidak menghabiskan terlalu banyak sumber daya untuk analisis data. Selain itu, alur kerja bisa dipercepat dimana beban kerja selama dua bulan dapat dilakukan hanya dalam sehari. Jika tertarik utuk mempelajari Python lebih lanjut, Anda dapat mengikuti program yang disediakan oleh Algoritma Data Science School!

(Aldina Anjani)

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School