R vs Python, Bahasa Pemrograman Mana yang Lebih Baik?

Mengenal perbedaan R vs Python, bahasa pemrograman open source yang populer dan banyak digunakan. Simak penjelasan lengkapnya di sini!

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Berbicara tentang data science, pasti akan berkaitan erat dengan mesin komputer serta programming. Kedua hal tersebut adalah penunjang analisis data yang lebih cepat ketimbang metode manual. Nah, dalam pemrograman, terdapat dua bahasa yang cukup populer, yaitu R dan Python.

Pada artikel kali ini, akan dibahas perbedaan dari kedua bahasa pemrograman yang populer ini. Apa sebenarnya bahasa R dan Python itu? Selain itu, bila disandingkan, manakah yang lebih baik? Simak terus artikel ini untuk menemukan jawaban dari R vs Python!

Apa Itu R?

Bahasa pemrograman R merupakan bahasa open source yang kerap digunakan untuk mengoptimalkan analisis statistik dan visualisasi data. R dikembangkan pada 1992 silam dan memiliki ekosistem yang kaya dengan model data kompleks untuk melakukan pelaporan data. Bahasa pemrograman yang satu ini sangat populer di kalangan data scientist.

Terlebih, R menyediakan library yang banyak untuk berbagai hal, seperti membersihkan serta menyiapkan data, membuat visualisasi data, dan terakhir melatih serta mengevaluasi pembelajaran mesin. Biasanya, bahasa pemrograman ini digunakan secara langsung di situs interaktif Shiny.

Apa Itu Python?

Python, sama halnya dengan R, adalah bahasa pemrograman open source. Ia lebih dulu dirilis ke publik pada 1989. Namun, berbeda dari R, Python cenderung lebih mudah dipelajari sehingga lebih disukai. Bahasa pemrograman ini biasanya lebih banyak digunakan oleh para developer dan programmer. Selain itu, bahasa ini juga lebih populer dan bahkan menjadi salah satu yang terkenal di dunia setelah Java dan C.

Ada beberapa library yang perlu Anda pahami saat bekerja dengan bahasa pemrograman Python. Pertama adalah Numpy yang digunakan untuk menangani array berdimensi besar. Kemudian ada Pandas untuk melakukan manipulasi serta analisis data, dan terakhir adalah Matplotlib untuk membangun visualisasi data.

Python juga sangat cocok bila digunakan untuk machine learning. Rangkaian library-nya mencakup tools yang tepat untuk mengembangkan model data yang canggih serta terhubung langsung ke sistem.

R vs Python

Bila berbicara mengenai R vs Python, maka dapat disimpulkan bahwa sebenarnya kedua bahasa pemrograman ini memiliki pendekatan berbeda terhadap ilmu data. Meskipun sama-sama bersifat open source, keduanya digunakan untuk hal yang berbeda. R lebih mengutamakan penggunaan analisis statistik, sedangkan Python lebih cocok untuk perselisihan data.

Bahasa pemrograman Python cenderung lebih multiguna, itu artinya bahasa ini akan lebih mudah dibaca dan dipelajari oleh orang-orang secara luas. Python akan tepat digunakan bila Anda ingin membangun sistem face recognition dalam ponsel. Hal-hal tersebut berkaitan erat dengan machine learning yang saat ini sangat bermanfaat bagi kehidupan banyak orang.

Di sisi berbeda, R lebih cocok untuk para data scientist yang perlu membangun model statistik. Bahasa pemrograman ini didukung dengan adanya baris kode serta visualisasi data yang menarik. Bahasa pemrograman R umumnya akan lebih cocok bagi para pebisnis. Pasalnya, R sangat cocok untuk meneliti dan menganalisis perilaku pelanggan yang bisa berguna bagi perkembangan bisnis.

Kesimpulan

Dari penjelasan di atas, dapat kita simpulkan bahwa R dan Python adalah dua bahasa pemrograman open source yang memiliki fungsi berbeda. Penggunaannya perlu disesuaikan dengan kebutuhan Anda, apakah Anda seorang developer atau seorang data scientist. Artinya, bila kita kembali pada pertanyaan R vs Python, jawabannya pasti akan kembali pada kebutuhan apa yang ingin Anda cari. Nah, itulah tadi penjelasan mengenai bahasa pemrograman R vs Python.

Anda tertarik untuk mengerti lebih jauh tentang pengaplikasian kedua bahasa tersebut? Pelajari bersama dengan Algoritma Data Science School! Anda bisa mengikuti berbagai macam kelas serta pelatihan untuk menambah wawasan dan keahlian Anda di bidang ilmu statistika dan juga data science.

Referensi:

  • DataCamp - Infographic Python vs. R for Data Analysis (diakses pada tanggal 1 Agustus 2022)
  • IBM - Python vs. R: What’s the Difference? (diakses pada tanggal 1 Agustus 2022)
  • Guru99 - R Vs Python: What’s the Difference? (diakses pada tanggal 1 Agustus 2022)

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School


Upcoming Workshop