Bisakah AI Generatif Gantikan Peran Data Analyst?

Sepanjang sejarah manusia, kemajuan teknologi selalu disambut dengan tingkat kekhawatiran, salah satunya adalah bagaimana perkembangan teknologi tersebut dapat mempengaruhi pasar kerja. Ketakutan tentang penggantian pekerjaan tidaklah tidak beralasan karena teknologi memang telah menyebabkan hilangnya beberapa pekerjaan. 

Sejak ChatGPT dirilis pada November 2022, terdapat banyak spekulasi mengenai apakah peran seorang analis data akhirnya dapat tergantikan oleh AI generatif, seperti ChatGPT, Bard, Bing Chat dan model bahasa besar yang termasuk dalam klasifikasi ini.

Pada artikel ini, kita akan membahas apakah AI dapat sepenuhnya menggantikan analis BI, data engineer, dan manajer? Dan apa arti kecerdasan buatan bagi masa depan analisis data?

Keadaan AI Generatif Sekarang

Saat ini, kita tahu bahwa AI generatif dapat menulis kode SQL, Python, dan R. Kita juga dapat berasumsi bahwa efisiensi kode yang dihasilkan oleh AI generatif dapat menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu dengan dilakukannya tuning. 

Pada akhir Maret 2023, ChatGPT merilis sebuah plugin yang disebut Code Interpreter. Plugin ini memungkinkan Anda untuk mengunggah file data lalu ChatGPT akan melakukan analisis regresi dan analisis deskriptif, mencari pola dalam data Anda, bahkan membuat visualisasi. Seluruh hal ini dapat Anda lakukan tanpa harus menulis atau bahkan mengetahui tentang Python.

Meskipun kemampuan ini sangat mengesankan, terdapat beberapa keterbatasan signifikan pada Code Intrepretor, yang menunjukkan beberapa tantangan yang dihadapi AI generatif dalam mengambil alih industri analisis data. Pertama, Anda hanya dapat mengunggah satu tabel dan besar file yang diunggah dibatasi hanya 100 MB. Ukuran ini cukup kecil apabila dibandingkan dengan data perusahaan tempat Anda bekerja. Oleh karena itu, untuk saat ini AI generatif belum dapat menggantikan peran analis data.

Potensi AI Generatif dalam bidang Analis Data 

AI generatif telah membuat kemajuan signifikan di bidang analisis data dengan menunjukkan kemahirannya dalam menulis dan menjelaskan kode yang telah mereka tulis. Selain itu, kapasitasnya untuk mempercepat proses pembelajaran bagi individu yang ingin belajar menulis kode telah mendapat pujian karena dapat secara efektif membantu dalam memahami dan menghasilkan kode sehingga mempercepat pembelajaran.  

Namun, terlepas dari kemampuannya, AI generatif diperkirakan tidak akan sepenuhnya menggantikan kreativitas dan pemikiran strategis manusia. Sebaliknya, hal ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat yang melengkapi dan memperkuat kemampuan manusia sehingga mengarah pada peningkatan produktivitas. Meskipun komponen tertentu dari tanggung jawab analis mungkin diotomatisasi, penerapan AI kemungkinan akan meningkatkan dan menyederhanakan aspek lainnya, sehingga memungkinkan analis mengalokasikan waktu dan upaya mereka untuk tugas yang lebih rumit dan strategis. Pergeseran ini diharapkan dapat memberdayakan analis untuk terlibat dalam pekerjaan berkualitas lebih tinggi dan fokus pada inisiatif seperti pengembangan kasus penggunaan bisnis, komunikasi wawasan yang efektif kepada pemangku kepentingan, dan integrasi praktik bisnis berbasis data. 

Tips untuk Membantu Anda tetap Relevan sebagai Analis Data

1. Tingkatkan kemampuan Anda dalam keterampilan yang berkaitan dengan AI. Hal ini mencakup keterampilan dalam machine learning, data mining, dan bahasa pemrograman lainnya yang digunakan dalam pengembangan AI, seperti Python dan R. Jika Anda tetap ingin menjadi analis data pada beberapa tahun mendatang, Anda harus belajar untuk merangkul dan secara aktif mengintegrasikan AI ke dalam proses kerja Anda. 
2. Ikuti perkembangan teknologi AI, algoritma dan tren terbaru. Dapatkan informasi terkini tentang topik-topik seperti machine learning, natural language processing dan analisis otomatis. Anda dapat memulai dengan mendaftar kursus online, menghadiri webinar atau bootcamp, bergabung dengan grup yang relevan atau mengikuti hashtag tertentu di LinkedIn.

Kesimpulan

Tidak dapat dihindari bahwa AI generatif akan mengubah pekerjaan data analis secara signifikan. Pemanfaatan AI generatif akan mengarah pada otomatisasi tugas dan analisis yang berulang, sehingga berpotensi membuat proses menulis kode lebih mudah dan tidak terlalu bergantung pada keterampilan khusus. Hal ini menunjukkan bahwa analis data di masa depan akan memerlukan kombinasi pengetahuan domain tingkat lini bisnis dan penggunaan alat AI generatif yang mahir untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas mereka.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai machine learning, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!