PT Taspen Tingkatkan Pengelolaan Asuransi Dana Pensiun dan Tabungan Hari Tua dengan Data Science

PT Taspen lakukan Corporate Training bersama Algoritma Data Science School dengan topik “Data Analytics Specialization” kembangkan pengelolaan dana hari tua pensiunan ASN dengan lebih baik lagi.

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

PT Taspen (Persero) sebagai satu-satunya BUMN pengelola asuransi tabungan hari tua dan dana pensiun bagi ASN dan Pejabat Negara yang telah tersebar di penjuru negeri tentunya memegang jutaan data yang perlu dikelola dan dimanfaatkan dengan tepat demi kebijakan yang menyangkut kesejahteraan banyak orang.

Pada Agustus 2022, tercatat jumlah peserta Taspen telah mencapai 6,81 juta peserta. Secara rinci, 3,89 juta merupakan PNS aktif, sementara 2,92 juta merupakan pensiunan abdi negara. Jumlah tersebut mengalami kenaikan dibandingkan kuartal I 2022, di mana sebanyak 4,04 juta peserta PNS aktif dan 2,75 pensiun PNS.

Bisa dibayangkan, berapa banyak data yang terkumpul dari jutaan peserta yang telah tercatat di atas. Akan sangat sulit untuk mengolahnya jika tanpa pemahaman analisis data yang tepat dan bantuan model Machine Learning.

"Ke depan, kami akan terus berupaya menghadirkan beragam program inovatif guna meningkatkan kesejahteraan para peserta Taspen,” tutur Mardiyani Pasaribu, Corporate Secretary PT TASPEN.

PT Taspen Kembali Mempercayai Algoritma untuk Training Corporate Keduanya

Demi mewujudkannya, PT Taspen bekerja sama dengan Algoritma Data Science School melakukan Corporate Training dengan fokus program “Data Analytics Specialization”. Memiliki pengajar yang kompeten dan telah tersertifikasi internasional membuat PT Taspen kembali mempercayai Algoritma untuk melatih 10 karyawan terpilihnya.

Tujuan dari training ini adalah para peserta mampu memahami analisis data menggunakan Python, mengambil data menggunakan SQL Query Language dan mampu mengimplementasikan Machine Learning menggunakan metode Unsupervised Learning, serta membangun model menggunakan k-Means Clustering untuk membuat profil segmentasi pelanggan yang lebih tepat, efektif dan efisien.

- Analisis data menggunakan Python

Menggunakan bahasa pemrograman Python membuat analisis data menjadi lebih efisien dan cepat, mempermudah pembuatan visualisasi data dan presentasi, meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan berdasarkan data, dan mudah dalam integrasi dengan aplikasi lain. Yang terpenting kemampuannya untuk memproses data besar sangat cocok dengan jutaan data yang dimiliki PT Taspen.

- K-means Clustering

K-means Clustering merupakan metode machine learning yang memiliki kelebihan seperti proses pembelajaran yang cepat dan mudah dipahami, mampu menangani data besar, membagi data menjadi kelompok yang terdefinisi, memecahkan masalah pengelompokan yang kompleks, dan hasil Clustering mudah diterjemahkan dan dimengerti oleh domain expert.

- Unsupervised Learning

Machine Learning dengan metode Unsupervised Learning mampu menemukan struktur dan pola dalam data secara otomatis, mampu melakukan clustering dan kompresi data, mampu mengatasi masalah data yang tidak balance, mampu melakukan reduksi dimensi pada data yang memiliki banyak fitur, dapat digunakan untuk memahami dan mengeksplorasi data secara lebih dalam, dapat menemukan paduan antar fitur dalam data, dan mampu mengatasi masalah data yang tidak linear.

Dampak Positif Setelah Mengikuti Training Bersama Algoritma

Banyak dampak positif yang dirasakan PT Taspen setelah mengimplementasikan hasil training bersama Algoritma Data Science School. Salah satunya, bahwa Training ini menjadi langkah yang tepat dalam membangun Big Data Management Center dengan SDM yang unggul nantinya dan customer profiling peserta Taspen untuk anak usaha dengan lebih baik lagi.

  • Menganalisis data para peserta Taspen dan mengidentifikasi tren dan pola untuk membuat kebijakan yang tepat.
  • Mengoptimalkan proses pengelolaan asuransi dana pensiun dan tabungan hari tua bagi Pegawai Negeri Sipil dengan mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi.
  • Membantu dalam mengambil keputusan yang lebih informatif dan data-driven.
  • Membuat sistem pemantauan dan evaluasi yang lebih efektif.
  • Membantu dalam meningkatkan kepercayaan dan transparansi dalam pengelolaan asuransi dana pensiun dan tabungan hari tua bagi Pegawai Negeri Sipil.

“Mentor Algoritma sangat membantu, sangat memahami materi yang disampaikan, dan juga sangat profesional. Selain itu Algoritma mempunyai fasilitas mentoring yang bisa kami gunakan setiap minggunya selama 1 bulan setelah pelatihan berakhir sehingga dapat membantu peserta untuk mendalami materi yang tertinggal.” kata Rizal Purwosaputro, Div. Teknologi Informasi PT Taspen.

“Materi dan tugasnya Rapi, jadi materi nya itu dibikin simple dan mudah di pahami dan itu sangat membantu untuk jobdesc kami. Para Trainer-nya itu sangat baik dan sabar menjelaskan secara step by step.” tambah Nefiana Mey Ipradita, Div. Teknologi Informasi PT Taspen.

Corporate Training Algoritma disusun untuk membantu Anda memanfaatkan data dalam proses pengambilan keputusan, sehingga dapat memberikan hasil yang bermanfaat bagi perusahaan. Algoritma sebagai lembaga pelatihan data science terpercaya di Indonesia telah bekerja sama dengan lebih dari 500 organisasi yang terdiri dari lembaga pemerintahan, BUMN, perusahaan dan startup. Tertarik mengikuti program corporate training Algoritma? Dapatkan informasi selengkapnya di sini!

Get Free Learning Resources

* indicates required
Highlights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School