Optimalkan Analisis dan Visualisasi Data dengan AI Generatif

AI generatif telah menjadi fenomena yang semakin populer belakangan ini, terutama karena kemampuannya dalam menghasilkan teks yang berkualitas. Namun, AI generatif tidak hanya terbatas pada aspek ini. Dengan algoritma dan pemahaman bahasa manusia yang mendalam, AI generatif memiliki kapasitas untuk membantu para data analyst dalam menghadapi kumpulan data kompleks dan mengekstrak insight berharga.

Dari mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data hingga memberikan rekomendasi yang berharga, kemampuan AI generatif dalam analisis data menggambarkan era baru dalam domain analis data. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana AI generatif dapat memberikan kontribusi berharga bagi para analis data.

Peran Generative AI dalam Analisis dan Visualisasi

Analisis dataset

Salah satu keunggulan utama model generatif adalah kemampuannya untuk mengembangkan pemahaman kontekstual terhadap data input dan menghasilkan penjelasan yang terkontekstualisasi untuk data output. AI generatif tidak hanya menyajikan makna dasar data, tetapi juga menguraikan makna yang lebih dalam. Lebih lanjut, pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima hasil analisis dengan penjelasan yang mudah dipahami, menciptakan interaksi yang intuitif. 

Contoh konkret dari kemampuan AI generatif ini adalah dalam analisis data. Ketika diberikan dataset yang kompleks, AI generatif dengan pemahaman bahasa yang canggih dan kemampuan mengenali pola, korelasi dan hubungan, dapat dengan cepat mengurai dan memahami data serta mengekstrak insight yang signifikan yang mungkin tidak terlihat oleh seorang analis manusia atau alat analisis data lainnya. 

AI generatif tidak hanya unggul dalam komputasi semata, tetapi juga dapat menghasilkan ringkasan dan penjelasan yang dimengerti oleh manusia. Oleh karena itu, AI generatif tidak hanya mengoptimalkan analisis data, tetapi juga memudahkan pengguna dalam mengakses dan memahami wawasan data.

Visualisasi data menggunakan grafik

AI generatif memiliki kemampuan untuk menciptakan grafik yang ramah pengguna yang dapat terintegrasi dengan mulus dengan alat visualisasi data lainnya. Misalkan Anda memiliki dataset dan memerlukan representasi visual yang informatif dan mudah digunakan di program-program lain. AI generatif dapat memberikan solusi dengan membuat grafik yang tidak hanya menarik secara visual, tetapi juga disesuaikan dengan karakteristik data Anda.

AI generatif dapat menyediakan berbagai macam grafik sesuai dengan preferensi Anda, mulai dari barplot, scatter plot ataupun line plot. Proses yang mudah ini menghubungkan antara analisis data dan visualisasi, memberdayakan pengguna untuk dengan mudah memanfaatkan potensi data mereka dalam presentasi yang berdampak dan wawasan strategis.

Data cleansing dan menemukan anomali

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, AI generatif memiliki kemampuan untuk menemukan pola pada data. Kemampuan ini dapat membantu data analyst untuk melakukan data cleansing dan mendeteksi anomali. AI dapat digunakan untuk menelusuri dataset, mengidentifikasi inkonsistensi, outlier, dan ketidaknormalan yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Lebih dari sekadar memberikan peringatan atas adanya anomali, AI generatif juga memberikan pemahaman mendalam mengenai potensi penyebab dan dampaknya. Gabungan antara data cleansing dan data analysis memungkinkan Anda untuk menjelajahi kompleksitas data Anda dengan percaya diri sehingga dapat membuat keputusan yang sesuai.

Membuat data sintetis

Ketika menghadapi dataset yang terbatas atau sensitif, AI generatif dapat menghasilkan data sintesis yang mirip dengan data asli. Data sintesis dapat digunakan untuk sebagai alternatif yang layak untuk melatih model, menguji algoritma, dan menjaga privasi data. Dengan memanfaatkan pemahamannya tentang pola dan struktur data, AI generatif menciptakan dataset sintetis yang tetap mempertahankan kesetiaan statistik sambil menjaga informasi sensitif. Hal ini memungkinkan perusahaan dalam industri seperti kesehatan, keuangan, dan perbankan untuk melakukan analisis data tanpa harus mengorbankan privasi atau keamanan data yang sensitif.

Contoh generative AI

ChatGPT

Anda dapat melakukan berbagai tugas analisis data secara langsung di ChatGPT. Namun, terdapat juga opsi untuk menyematkan dan mengkustomisasi model ini agar sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. 

Cohere

Tergantung pada produk Cohere mana yang Anda pilih, Anda dapat menganalisis sentimen pelanggan melalui ulasan yang diberikan di media sosial, mengajukan pertanyaan spesifik dan mengumpulkan informasi tentang sebuah dokumen, atau membangun aplikasi analisis teks Anda sendiri.

Anthropic 

Chatbot Claude dari Anthropic merupakan pilihan terbaik apabila Anda ingin melakukan analisis teks berbasis percakapan. Menurut situs web Anthropic, Claude memiliki jendela konteks sekitar 100.000 token atau setara dengan 70.000 kata, memberinya kemampuan pemanggilan yang sangat baik.

Copilot

Copilot merupakan asisten AI generatif buatan Microsoft yang telah terintegrasi ke dalam beberapa produk Microsoft, termasuk paket Microsoft 365 dan Microsoft Power BI. Dalam Excel dan Power BI, pengguna akan diberikan bantuan panduan oleh AI untuk menganalisis tren data serta membuat visualisasi data.

Synthetaic RAIC

Synthetaic RAIC memanfaatkan kemampuan AI generatif untuk melakukan analisis geospasial. Dengan keahliannya, Synthetaic RAIC mampu menghasilkan insight dari data tak terstruktur, termasuk dari rekaman drone dan gambar satelit.

Syntho

Syntho Engine adalah produk yang menghasilkan data sintetis yang serupa dengan data asli. Data sintetis yang dihasilkan dapat digunakan untuk berbagai keperluan, mulai dari demonstrasi produk hingga analisis data yang sesuai dengan regulasi. 

Kesimpulan

AI generatif semakin dikenal di dunia analisis data, memberikan pengguna kesempatan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan hasil analisis data mereka dengan bantuan AI. Saat ini, banyak AI generatif yang bisa diintegrasikan atau diadaptasi ke dalam lingkungan analisis data perusahaan, dan semakin banyak startup AI generatif yang membuat solusi analisis yang dirancang khusus untuk kasus penggunaan industri tertentu. AI generatif tidak hanya membawa kemampuan analisis data yang canggih, tetapi juga membuka peluang baru untuk mengoptimalkan penggunaan data dalam berbagai industri dan bidang, memberikan wawasan yang lebih mendalam dan berharga.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai AI generatif dan analisis data, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!

MICHELLE INTAN HANDA