Pengenalan & Dasar-dasar Bahasa Pemrograman R

Bahasa pemrograman R saat ini sangat luas digunakan oleh industri maupun perusahaan. Beberapa nama besar yang menggunakannya adalah Airbnb, Uber, Facebook, dan Google. Bahasa R sendiri saat ini sudah tersedia di seluruh platform yang banyak digunakan secara umum. Contohnya adalah Linux, Windows, dan macOS. Oleh karena itu, apabila Anda tertarik menggunakannya, bahasa R sangat memungkinkan untuk diakses di beberapa platform umum. Namun, sebelum menggunakannya, yuk, pahami secara lebih rinci apa itu bahasa R dan dasar-dasarnya!

Apa Itu Bahasa Pemrograman R?

Sesuai namanya, R adalah salah satu jenis bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman R sering digunakan untuk kebutuhan komputasi statistik dan grafik. R punya berbagai macam statistik yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, deret waktu, uji statistik klasik, pengelompokan, klasifikasi, regresi linier dan non-linier, dan inferensi statistik untuk beberapa nama.

Salah satu kekuatan bahasa pemrograman R adalah kemudahannya dalam menghasilkan plot berkualitas publikasi yang dirancang dengan baik. Hal tersebut termasuk rumus matematika dan simbol jika diperlukan. Dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993, analisis data dengan R mencakup serangkaian langkah pemrograman, pengubahan, penemuan, pemodelan, dan komunikasi hasil.

Untuk Apa Bahasa Pemrograman R Digunakan?

Secara garis beras, bahasa pemrograman R digunakan untuk inferensi statistik, analisis data, dan algoritma pembelajaran mesin. R adalah bahasa pemrograman yang paling umum. Oleh karena itu, banyak programmer riset dan analis data yang menggunakannya untuk menganalisis data mereka. R juga kerap dipakai sebagai alat dasar untuk keuangan. Karena bahasa R luas dipakai untuk analisis, maka ada lebih banyak fungsi analisis data yang bisa dilakukan oleh R.

Bahasa R juga dipakai oleh analis kuantitatif sebagai alat pemrogramannya. R membantu analis kuantitatif mengimpor dan membersihkan data. Di samping itu, bahasa R kerap digunakan untuk data science. R memberikan berbagai macam pustaka terkait dengan statistik saat Anda menggunakannya. Bahasa R bisa menyediakan lingkungan untuk desain statistik dan komputasi.

R Package yang Umum Digunakan dalam Data Science

Dalam data science, R dapat diperpanjang dengan mudah melalui paket yang umum disebut R Package. Anda bisa mendapatkan maupun mengakses beragam R Package ini lewat situs bernama CRAN (Comprehensive R Archive Network).

CRAN adalah sumber gratis dan terbuka untuk siapa saja yang mengakses R Package. Di CRAN, ada hampir 12 ribu pustaka bahasa R yang bisa digunakan. Anda dapat mengunduh dan menggunakan beragam pustaka R Package untuk melakukan analisis deret waktu maupun machine learning.

Namun, tentu saja dari ribuan R Package yang tersedia secara gratis di CRAN, tidak semuanya populer. Ada beberapa R Package yang populer dan banyak ditanyakan oleh pengguna. Dalam tanya-jawab Stack Overflow sampai dengan bulan September 2017, R Package yang paling banyak ditanyakan dan populer di antaranya adalah:

• Dplyr
• ggplot2
• data.table
• shiny
• plyr
• reshape2
• tidyr
• stringr
• lubridate
• zoo.

Penerapan Bahasa Pemrograman R di Industri

Sudah sempat disebutkan kalau bahasa pemrograman R saat ini luas digunakan oleh perusahaan besar, contohnya saja Facebook dan Google. Namun, seperti apa penerapan bahasa pemrograman R yang sesungguhnya pada industri?

Pada industri, R banyak membantu dalam menganalisis beragam data. Data yang dianalisis bisa sangat beragam, tergantung pada industri apa yang menggunakan. Sebagai contoh, jika digunakan oleh industri media sosial, maka salah satu analisis yang dilakukan adalah mengenai pelanggan dan konsumen. Bahasa pemrograman R sangat luas dipakai di industri:

• Pendidikan
• Kesehatan
• Pemerintahan
• Konsultasi
• Asuransi
• Energi
• Keuangan
• Retail
• Media
• Manufaktur
• Teknologi
• Elektronik

Haruskah Anda Memilih Bahasa Pemrograman R?

Dalam data science, bahasa pemrograman R memiliki peran penting yang setara dengan Python. Lantas, apakah Anda harus menggunakan keduanya untuk analisis data sehari-hari? Jika Anda adalah seorang pemula, maka tidak akan ada cukup waktu untuk mempelajari keduanya. Pasalnya, yang lebih penting dari mempelajari bahasa pemrograman adalah mempelajari pemodelan dan algoritma statistik. Tugas utama Anda dalam data science adalah menangani data, mulai dari mengimpor, membersihkan, mempersiapkan, merekayasa  fitur, hingga memilih fitur.

Anda bisa memutuskan bahasa pemrograman mana yang paling tepat dengan mempertimbangkan kebutuhan. Jika audiens utama dari data science adalah profesional bisnis, maka sesuaikan pilihan bahasa pemrograman dengan kebutuhan audiens. Dalam bisnis, salah satu implikasi besar adalah komunikasi. Sementara itu, komunikasi bisa dilakukan dengan berbagai cara, contohnya lewat laporan, dasbor, dan aplikasi web. Anda butuh alat yang bisa melakukan semua ini bersamaan.

Apakah Bahasa Pemrograman R Sulit Dipelajari?

Kalau Anda mempelajari bahasa R beberapa tahun lalu, kemungkinan besar itu sulit karena bahasanya membingungkan dan tidak terstruktur. Namun, saat ini bahasa R telah berevolusi sehingga lebih mudah dipelajari. Anda bisa belajar bahasa R dari kumpulan paketnya, terlebih manipulasi data menjadi lebih intuitif dan sepele sehingga membuat grafik tidak sulit lagi.  R bahkan dapat berkomunikasi dengan bahasa lain, contohnya Python, C++, dan Java.

Kesimpulan

Bahasa pemrograman R digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar maupun kecil. Bahasa ini sering digunakan untuk kebutuhan komputasi statistik dan grafik. Dulu, mempelajari bahasa R memang sulit karena bahasanya masih tidak terstruktur. Namun, kini bahasa R sudah lebih mudah dipahami. Terlebih bagi Anda yang pemula, belajar bahasa R bisa semudah bergabung dengan kelas yang tersedia di Algoritma Data Science School. Anda dapat memilih kelas untuk mempelajari bahasa R dan berbagai materi lain seputar data science. Cari tahu info lengkap kelas pembelajaran bahasa R di sini!

Referensi:

• Guru99 - What is R Programming Language? Introduction & Basics of R (diakses 19 Juli 2022).
• R Project - What is R? (diakses 19 Juli 2022).
• GeeksforGeeks - R Programming Language - Introduction (diakses 19 Juli 2022).