Rahasia Shipper Antar-kirim Paket Jadi Lebih Cepat

Di era digital saat ini, industri logistik semakin tergantung pada teknologi untuk mengoptimalkan operasi mereka. Dalam hal ini, data science memainkan peran penting dalam memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat tentang data yang dihasilkan oleh sistem logistik. Data science menggunakan teknik seperti machine learning, statistik, dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi berharga dari data yang terkumpul. Sehingga tak heran jika peran talenta data semakin dibutuhkan di industri ini, salah satunya Business Intelligence (BI)

BI memainkan peran yang krusial di industri logistik, dengan BI perusahaan logistik dapat mengakses data real-time dan visualisasi yang dapat membantu mengidentifikasi masalah dan peluang, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan memperbaiki kinerja secara keseluruhan. Selain itu, BI juga memungkinkan perusahaan logistik untuk menganalisis dan memprediksi tren pasar, permintaan, dan biaya logistik.

Shipper dapat menjadi contoh perusahaan logistik yang memanfaatkan teknologi dan data science dalam memberikan solusi pengiriman barang dan logistik yang efektif dan efisien. Sejak didirikan pada tahun 2017, Shipper telah berhasil memanfaatkan teknologi dan data science untuk memudahkan pelanggan dalam melakukan pengiriman barang dengan berbagai fitur canggih yang disediakan.

Muhammad Ikhsan Basjir, AVP Business Intelligence Shipper

Dalam perkembangannya Shipper tentu tidak luput dengan peran para talenta data dibaliknya. Algoritma Talks kali ini mengundang Muhammad Ikhsan Basjir, AVP Business Intelligence di Shipper yang akan mengajak Anda mencari insight, berbagi tips, serta mengintip Day-to-Day Business Intelligence dan juga perannya dalam decision making yang dibuat oleh para stakeholder, sehingga memberikan dampak yang besar bagi perusahaan dan pengguna. Ambil ilmunya, langsung dari ahlinya!

Selama hampir satu tahun terakhir, Ikhsan telah bergabung dengan tim di Shipper, sebuah industri yang baru baginya. Meskipun terdapat perbedaan antara industri ini dengan pekerjaan sebelumnya, yaitu sebagai Data Analyst Senior Lead di Tokopedia selama 4 tahun, Ikhsan menunjukkan keberanian dalam mengambil tantangan baru.

Dalam kariernya, Ikhsan dengan latar belakang pendidikan Teknik Industri di ITB nampaknya memiliki minat yang tinggi dalam menghadapi tantangan dan mengembangkan dirinya. Sebelum bergabung dengan industri e-commerce, Ikhsan bekerja selama 3 tahun di industri minyak dan gas. Pilihan untuk beralih ke industri e-commerce pada saat itu bukanlah keputusan yang mudah, namun dengan kemampuan analitis yang dimilikinya, Ikhsan mampu memimpin tim Data Analyst di Tokopedia.

Dengan latar belakang pendidikan yang kuat dan pengalaman kerja yang beragam, Ikhsan mampu menunjukkan kemampuannya dalam memimpin tim dan menghadapi tantangan baru di setiap industri yang ia hadapi.

Jika bisa kita tarik mundur kebelakang, tepatnya pada tahun 2015, Ikhsan mengambil keputusan besar untuk beralih ke bidang data. Alasannya adalah rasa hausnya akan dampak besar dalam pekerjaannya. Sejak kuliah, Ikhsan sudah merasa terkesan dengan kekuatan data dan bagaimana ia dapat memberikan pengaruh besar pada keputusan bisnis. Walaupun pada saat itu, Ikhsan hanya menggunakan Excel, namun hasil kerjanya sangat signifikan dan memberikan dampak yang besar pada perusahaan terkait. Hal ini membuat pekerjaannya sangat memuaskan.

Keseharian AVP Business Intelligence di Shipper

Sebagai AVP Business Intelligence di Shipper, Ikhsan terus mengembangkan keterampilannya di bidang data dan menggunakan keahliannya untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif. Dengan pengalaman dan latar belakang pendidikan yang dimilikinya, Ikhsan menjadi salah satu dari banyak orang yang sukses beralih ke bidang data dan mencapai kesuksesan dalam karirnya.

Sebagai pimpinan tim, Ikhsan merasa terbantu dengan keberadaan tim yang hebat. Tim ini memiliki peran penting dalam menyelesaikan masalah bisnis yang dihadapi oleh tim Business dan Operation. Selain itu, Ikhsan berkomitmen untuk meningkatkan standar kinerja tim menjadi lebih baik daripada sebelumnya.

Salah satu hal yang penting dalam pekerjaannya adalah memahami kebutuhan dari para pembuat keputusan. Dengan mengetahui masalah mereka, Ikhsan dan tim bisa memberikan data dan informasi yang dibutuhkan agar mereka dapat mengambil keputusan yang lebih tepat.

Selain itu Ikhsan dan tim menyediakan kebutuhan data product, seperti visualisasi data, dashboard, self-service adhoc, dan beberapa tools lainnya. Dalam prosesnya, mereka melakukan beberapa analisis untuk memberikan rekomendasi yang tepat.

Tips Berkarier di Dunia Data

Jika Anda tertarik untuk bekerja di bidang data, ada beberapa tips yang dapat membantu Anda untuk mencapai tujuan tersebut. Salah satu hal yang paling penting adalah memiliki soft skill yang dibutuhkan. Ketiga soft skill yang paling penting untuk dikuasai adalah kemampuan mendengarkan untuk memahami masalah, kemampuan untuk menyelesaikan masalah secara kreatif, dan rasa ingin tahu yang tinggi.

Selain itu, juga penting untuk menguasai beberapa keterampilan teknis. Setidaknya, Anda harus memiliki pengetahuan dasar mengenai SQL, karena ini merupakan salah satu bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam analisis data. Bergabunglah dengan komunitas atau kelompok yang memiliki ketertarikan yang sama dengan Anda. Anda dapat belajar banyak dari orang-orang dalam komunitas tersebut dan membangun jaringan yang berharga.

Terakhir, cari mentor yang dapat membimbing dan memberikan saran mengenai cara terbaik untuk memulai karir di bidang data. Mentor dapat membantu Anda menemukan peluang yang tepat, memperbaiki keterampilan teknis Anda, dan memberikan wawasan tentang industri data. Dengan mengikuti beberapa tips ini, Anda dapat mempersiapkan diri dengan baik untuk karir yang sukses di bidang data. Namun, perlu diingat bahwa karir di bidang data bukanlah jalan yang mudah. Anda harus selalu berusaha belajar dan mengembangkan diri agar tetap relevan dengan perkembangan industri data yang terus berubah dan berkembang pesat.