Bank Indonesia Tingkatkan Pengelolaan Stabilitas Sistem dengan Data Science

Bank Indonesia lakukan Corporate Training bersama Algoritma Data Science School dengan topik “Penerapan Web Scraping dan Pemanfaatan R Programming dalam Dunia Perbankan” untuk tingkatkan Pengelolaan Stabilitas Sistem.

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Peran data science kini semakin terlihat dalam pengembangan dan juga peningkatan di berbagai lini industri. Sektor perbankan atau keuangan hanyalah salah satu dari banyak industri yang mendapat manfaat besar dari penerapan data science. Data merupakan aset yang sangat berharga dalam industri keuangan.

IBM bersama University of Oxford melakukan studi penelitian dan menemukan bahwa 71% perusahaan perbankan dan pasar keuangan melaporkan bahwa perusahaan menjadi lebih menguntungkan setelah memaksimalkan big data dan analitik.

Penerapan data science di perbankan jelas telah mengubah wajah industri perbankan dengan cepat. Banyak cara yang dapat dilakukan bank untuk membantu mereka dalam memahami nasabah sehingga dapat meningkatkan loyalitas nasabah dengan memberikan efisiensi operasional yang lebih efisien, contohnya seperti web scraping dan machine learning.

Berdiri sejak 1953, Bank Indonesia sebagai bank sentral Republik Indonesia memiliki visi menjadi lembaga bank sentral yang kredibel dan terbaik, sehingga pembaharuan dan pengelolaan stabilitas sistem selalu menjadi hal penting untuk meningkatkan dan memelihara organisasi. Pemanfaatan data untuk menganalisis sebuah kebijakan sudah digunakan oleh Bank Indonesia sejak lama. Untuk terus memperbaharui dan meningkatkan kualitasnya Bank Indonesia mengikuti program Corporate Training bersama Algoritma Data Science School dengan topik “Penerapan Web Scraping dan Pemanfaatan R Programming dalam Dunia Perbankan”

Training yang dilakukan selama empat hari dengan durasi latihan 8 jam/hari secara onsite di Hotel Indonesia Kempinski, dibimbing langsung oleh para Instruktur Algoritma yang telah berpengalaman dan bersertifikat RStudio pertama di Asia. Materi yang disampaikan dalam training meliputi, probabilitas, boosting, agregasi bootstrap, K-fold Cross Validation, metode ensembling, dan berbagai teknik serta algoritma machine learning lainya yang umum digunakan.

Diikuti oleh 14 peserta, semua materi tersampaikan dengan sangat baik apalagi para peserta yang hadir sangat antusias dalam mengikuti training bersama Algoritma. Padahal beberapa diantaranya mengaku masih awam dengan data science. Tentunya hal ini menjadi tantangan yang tidak mudah, namun mereka mampu memahami materi dan menyelesaikan training dengan sangat baik.

Muhammad Darda Musasyah, Asisten Manager Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Kalimantan Selatan mengatakan training kali ini menjadi pengalaman baru untuknya dan akan sangat membantu Darda dan tim untuk menganalisis ekonomi dan keuangan daerah untuk analitik data terkait anekdotal.

Deputi Direktur Departemen Regional Bank Indonesia, Faturachman, juga turut menambahkan, baginya training kali ini dapat berjalan lancar karena bantuan dari para teaching assistant dan Instruktur Algoritma yang sangat jelas dalam menyampaikan seluruh materinya.

Corporate Training Algoritma disusun untuk membantu Anda memanfaatkan data dalam proses pengambilan keputusan, sehingga dapat memberikan hasil yang bermanfaat bagi perusahaan. Algoritma sebagai lembaga pelatihan data science terpercaya di Indonesia telah bekerja sama dengan lebih dari 500 organisasi yang terdiri dari lembaga pemerintahan, BUMN, perusahaan dan startup. Tertarik mengikuti program Corporate Training Algoritma? Dapatkan informasi selengkapnya di sini!

Get Free Learning Resources

* indicates required
Highlights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School