Pemanfaatan Machine Learning dalam Sistem Pemantauan Radiasi Lingkungan BATAN

Machine Learning telah menjadi bagian penting dari banyak industri dan sektor, termasuk bidang nuklir. Di era digital saat ini, banyak data yang dihasilkan dari berbagai sistem dan peralatan nuklir, dan penggunaan Machine Learning dapat membantu dalam mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data tersebut untuk mengoptimalkan operasi nuklir dan meningkatkan keselamatan. Dalam bidang nuklir, Machine Learning dapat digunakan untuk mengembangkan model prediksi kecelakaan nuklir, memantau tingkat radiasi, mengoptimalkan penggunaan bahan bakar nuklir, dan bahkan dalam pengembangan teknologi baru untuk reaktor nuklir.

Indonesia sendiri memiliki lembaga pemerintahan yang bertanggung jawab untuk mengembangkan teknologi nuklir, yaitu Badan Tenaga Nuklir Nasional (BATAN). Memasuki usia 65 tahun (5 Desember) sejak berdirinya, BATAN tidak pernah berhenti untuk terus berinovasi.

Anhar Riza Antariksawan, Kepala Badan Tenaga Nuklir Indonesia, sejak jauh-jauh hari telah menyadari Anhar menyadari akan ada perubahan yang sangat cepat pada era yang akan datang dan juga persaingan ketat baik di tingkat nasional maupun internasional.

"Batan menjadi koordinator di tiga bidang PRN, energi khususnya Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN), pembangunan sistem pemantauan radiasi lingkungan, dan bidang radioisotop serta radiofarmaka," tuturnya.

BATAN Berkolaborasi dengan Algoritma Data Science School untuk Melatih Profesional di Bidang AI dan Machine Learning

Dalam rangka mewujudkan visi BATAN terkait pembangunan sistem pemantauan radiasi lingkungan, BATAN bekerja sama dengan Algoritma Data Science School untuk melakukan Corporate. Tujuan program pelatihan ini adalah meningkatnya kemampuan peserta dalam merancang dan mengimplementasikan sistem Artificial Intelligence berbasis Machine Learning atau deep learning, khususnya dalam lingkup teknologi monitoring sistem kegiatan ini untuk keselamatan dan keamanan. Program pelatihan ini diikuti oleh 10 orang profesional di bidang Nuklir.

Program pelatihan ini terdiri dari beberapa kursus yang mencakup;

• Exploratory Data Analysis
• Machine Learning in Python
• Essentials of Computer Vision
• Deep Learning in Python

Kursus-kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang berbagai aspek data science dan Machine Learning. Peserta juga belajar tentang konsep convolutional neural network (CNN), seperti convolutional kernel, strides, padding, dan filter.

Peserta pelatihan juga memperoleh pengetahuan tentang teknologi yang digunakan dalam sistem pemantauan aktivitas untuk keselamatan dan keamanan. Mereka mempelajari cara bekerja dengan neural network, termasuk membangun dan menyusun model neural network, melatih dan mengevaluasi model neural network, dan membuat prediksi. Dengan demikian, peserta pelatihan diberi keterampilan yang diperlukan untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mendalam untuk berbagai aplikasi.

Program pelatihan ini sangat penting dalam mengembangkan tenaga kerja terampil di bidang Artificial Intelligence dan Machine Learning di Indonesia. Dengan meningkatkan kapabilitas para peserta, BATAN Indonesia berkontribusi dalam pengembangan industri AI Indonesia serta mendorong inovasi dan pertumbuhan di tanah air.

Pembangunan Sistem Pemantauan Radiasi Lingkungan BATAN

Sistem pemantauan radiasi nuklir BATAN dirancang untuk terus memantau tingkat radiasi di lingkungan dan menyediakan data real-time untuk membantu mengidentifikasi bahaya keselamatan potensial. Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk mengukur tingkat radiasi di udara, air, dan tanah, dan mampu mendeteksi bahkan tingkat radiasi rendah yang mungkin tidak terlihat dengan mata telanjang.

Machine Learning digunakan dalam sistem untuk menganalisis dan menginterpretasi data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor tersebut. Hal ini memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi pola dan trend dalam data yang mungkin tidak bisa terlihat langsung oleh manusia. Misalnya, sistem dapat mendeteksi peningkatan sedikit pada tingkat radiasi dalam jangka waktu tertentu yang dapat menunjukkan adanya sumber radiasi yang tersembunyi.

Salah satu keuntungan utama dari Machine Learning dalam sistem pemantauan radiasi nuklir BATAN adalah kemampuan untuk mengotomatisasi banyak dari proses-proses yang terlibat dalam pemantauan radiasi. Hal ini mengurangi beban kerja pada operator manusia dan memastikan bahwa sistem selalu memantau bahaya keselamatan potensial. Selain itu, penggunaan Machine Learning dapat meningkatkan akurasi sistem dengan mengurangi potensi kesalahan manusia.

Keuntungan lain dari Machine Learning dalam sistem pemantauan radiasi nuklir BATAN adalah kemampuan untuk melakukan analisis prediktif. Dengan menganalisis data historis, sistem dapat mengidentifikasi pola yang mungkin menunjukkan potensi bahaya keselamatan di masa depan. Misalnya, sistem dapat mengidentifikasi lokasi tertentu yang secara konsisten memiliki tingkat radiasi yang tinggi selama periode waktu yang lama, yang dapat menunjukkan kebutuhan untuk tindakan keselamatan tambahan.

Sistem pemantauan radiasi nuklir BATAN adalah contoh yang sangat baik tentang bagaimana Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi dalam industri nuklir. Dengan mengotomatisasi banyak dari proses-proses yang terlibat dalam pemantauan radiasi dan menganalisis data secara real-time, sistem ini dapat membantu memastikan keselamatan pekerja dan masyarakat. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi Machine Learning, sangat mungkin bahwa kita akan melihat aplikasi-inovatif lain dari teknologi ini di industri nuklir dan di luar itu.

Testimoni Corporate Training BATAN

Devina Chandra Dewi, Perekayasa Pertama, setelah mengikuti Training bersama Algoritma baru menyadari bahwa Machine Learning sangat membantu dalam pekerjaan dan project yang sedang dikerjakan. Menurutnya semua segmen dalam pekerjaan saat ini sudah harus menggunakan data science yang lebih modern dan maju.

Fahrurrozi Akbar, Peneliti Pertama, juga memberikan feedback yang baik dari Training yang dilakukan bersama Algoritma, Dia mengaku mendapatkan banyak hal baru dan bisa belajar banyak ilmu baru yang akan bermanfaat di kemudian hari. Dan menyadari Data Science dapat digunakan untuk semua departemen Penelitian.

Corporate Training Algoritma disusun untuk membantu Anda memanfaatkan data dalam proses pengambilan keputusan, sehingga dapat memberikan hasil yang bermanfaat bagi perusahaan. Algoritma sebagai lembaga pelatihan data science terpercaya di Indonesia telah bekerja sama dengan lebih dari 500 organisasi yang terdiri dari lembaga pemerintahan, BUMN, perusahaan dan startup. Tertarik mengikuti program corporate training Algoritma? Dapatkan informasi selengkapnya di sini!