SKK Migas Menggali Potensi dengan Data Science untuk Memprediksikan Masa Depan Industri Migas

Data science telah menjadi bagian penting dari industri minyak dan gas dalam beberapa tahun terakhir. Industri ini menghasilkan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, termasuk peralatan bawah tanah, sensor, dan sistem monitoring yang digunakan untuk mengontrol dan mengelola produksi minyak dan gas. Data tersebut dapat digunakan untuk memperbaiki efisiensi operasi, mengurangi biaya, meningkatkan keamanan dan meningkatkan produktivitas.

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi data science seperti machine learning, big data analytics, dan artificial intelligence, semakin banyak diterapkan dalam industri minyak dan gas.  Di Indonesia sendiri, Industri minyak dan gas merupakan salah satu sektor paling penting bagi perekonomian Indonesia.

Pengaplikasian data science ini dapat membantu memperkirakan lokasi dan kuantitas cadangan minyak dan gas, juga digunakan untuk memantau kinerja peralatan produksi, memperbaiki keandalan dan ketersediaan, mengoptimalkan perencanaan dan aliran produksi serta masih banyak lagi yang lainya.

Di masa depan, data science dapat membantu mempercepat transformasi industri minyak dan gas menjadi industri yang lebih berkelanjutan dengan memungkinkan pemantauan dan pengurangan emisi karbon, serta mempercepat pengembangan teknologi energi terbarukan. Dalam keseluruhan, perkembangan teknologi data science akan terus menjadi bagian penting dari industri minyak dan gas di masa depan.

Hal ini diamini oleh Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi, Prof. Ir. Tutuka Ariadji, Ia berharap  teknologi baru bisa membuat industri ini bergerak lebih cepat dan menjadi solusi di masa depan.

“Dengan menggunakan big data, kita akan memiliki lebih banyak kesempatan untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat. Selain itu, sifatnya yang inklusif bisa dimodifikasi dan diabsorbsi ke model lain. Ini merupakan hal penting dan bisa menjadi solusi di masa depan,” tambahnya.

Kelima Kalinya SKK Migas Mempercayakan Algoritma dalam Training Corporate

Dalam upaya mewujudkannya, Satuan Kerja Khusus Pelaksana Kegiatan Usaha Hulu Minyak dan Gas Bumi (SKK Migas) bekerja sama untuk kelima kalinya dengan Algoritma Data Science School dalam Corporate Training dengan fokus program “Data Analytics, Forecasting, and Machine Learning Specialization”. Memiliki pengajar yang kompeten dan telah tersertifikasi internasional membuat SKK Migas kembali mempercayai Algoritma untuk melatih 45 karyawan terpilihnya.

Tujuan utama dari Corporate Training ini adalah untuk membuat implementasi end-to-end untuk beberapa pemodelan data science. Setelah mengikuti kursus ini, para peserta akan memiliki kemampuan untuk membangun model prediktif menggunakan Supervised dan Unsupervised Learning menggunakan bahasa pemrograman R dan Python.

Corporate Training ini mencakup materi-materi terkait dengan data science, di antaranya Data Science Fundamentals, sebagai modul untuk melatih pemahaman dan keterampilan data science yang nantinya akan diimplementasikan dalam operasi kerja SKK Migas. Selain itu ada bahasa pemrograman R dan Python, Statistik Praktis, Model Regresi, Klasifikasi dalam Machine Learning, Unsupervised Learning, Time Series Forecasting, Python untuk Analis Data, dan Exploratory Data Analyst. Serta Beberapa studi kasus yang dibahas terkait dengan analitik sumber daya manusia dan proyeksi harga. Melalui materi-materi ini, SKK Migas berharap para karyawannya dapat meningkatkan kemampuan dalam menganalisis data dan memberikan kontribusi lebih baik bagi institusi.

Dampak Positif Setelah Mengikuti Training bersama Algoritma

Seiring dengan meningkatnya permintaan global untuk energi, institusi seperti SKK Migas Indonesia harus terus meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional mereka untuk memenuhi permintaan yang semakin tinggi. Oleh karena itu, penerapan teknologi seperti machine learning, data analytics, dan forecasting menjadi semakin penting dalam industri ini.

- Machine Learning

Penerapan machine learning dalam industri minyak dan gas dapat membantu institusi seperti SKK Migas meningkatkan efisiensi operasional dan mempercepat proses produksi. Dengan menganalisis data historis dan saat ini, machine learning dapat membantu mengoptimalkan proses pengeboran dan pemrosesan untuk menghasilkan minyak dan gas yang lebih banyak dan lebih efisien. Selain itu, machine learning juga dapat membantu dalam memprediksi kegagalan peralatan dan memungkinkan institusi untuk melakukan pemeliharaan yang lebih proaktif dan efektif.

- Data Analytics

Selain machine learning, data analytics juga sangat penting dalam industri minyak dan gas. Dengan analisis data yang cermat, SKK Migas Indonesia dapat mengoptimalkan proses operasional mereka, menemukan area di mana efisiensi dapat ditingkatkan, dan mengidentifikasi peluang baru untuk menghasilkan minyak dan gas. Data Analytics juga dapat membantu institusi memperkirakan kebutuhan bahan bakar dan memperkirakan permintaan di masa depan, sehingga institusi dapat merencanakan produksi mereka secara lebih efektif.

- Forecasting

Forecasting pun tak kalah penting dalam industri minyak dan gas. Dengan memperkirakan permintaan dan pasokan minyak dan gas di masa depan, SKK Migas dapat merencanakan produksi mereka dengan lebih baik dan memastikan bahwa mereka dapat memenuhi permintaan pasar. Forecasting juga dapat membantu institusi dalam memutuskan investasi jangka panjang dalam infrastruktur dan teknologi baru, sehingga mereka dapat memposisikan diri dengan baik di pasar yang semakin kompetitif.

Testimoni Peserta Corporate Training SKK Migas

Setelah mengikuti pelatihan di Algoritma Academy, para peserta menjadi mampu dalam menangani proses pemrosesan data menggunakan bahasa pemrograman R. Pelatihan khusus dalam bidang visualisasi data dan pembelajaran mesin juga membuat peserta mampu meningkatkan proses pemrosesan data dan membuat tampilan data yang lebih baik. Selain itu, peserta juga dapat memanipulasi dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan ini juga membuat peserta mampu membuat model Supervised Learning dan melakukan prediksi menggunakan data yang disediakan serta membuat model Unsupervised Learning. Kemampuan-kemampuan tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengolahan data dalam berbagai divisi di SKK Migas.

“Materi R ini cukup sulit namun Tim Algoritma mampu mengemasnya sehingga mudah dipahami dengan baik, apalagi untuk saya yang belajar dari nol. SKK Migas sering menghadapi data-data besar karena mengelola wilayah kerja seluruh Indonesia, jadi menurut saya Training ini sangat bermanfaat dan baik untuk semua departemen di SKK Migas” Kata Fakhrur Razi, Staff Studi Exploitasi dan Evaluasi Cadangan SKK Migas.

“Pengalaman belajar data science bersama Algoritma menyenangkan dan sesuai ekspektasi. Apa yang dipelajari dengan apa yang diekspektasikan untuk dipelajari sesuai. Saya belajar banyak hal di Algoritma, saya percaya data science akan sangat krusial di masa yang akan mendatang. Jadi cukup puas mendapatkan materi ini. Selain itu ada recording yang sangat membantu,  karena kita bisa review lagi diluar kelas dan ada benefit mentoring yang sangat membantu.” Kata Trilaksono Ariwibowo, Div. Management Strategis dan Teknologi Informasi SKK Migas.

“Kami jadi belajar bahwa data-data yang kami punya itu, bisa digunakan dengan lebih optimal. Sehingga bisa memberikan insight yang lebih dalam nantinya untuk membuat pengambilan keputusan. Selama Training kami didukung oleh Tim Algoritma yang sangat kompeten dalam menjelaskan  materinya selain itu sabar menjelaskan materinya kepada kami yang awam dengan dunia coding.” Kata Enos Eben Ezer, Staf Operasi Survei & Pengeboran Exploitasi SKK Migas.

Corporate Training Algoritma disusun untuk membantu Anda memanfaatkan data dalam proses pengambilan keputusan, sehingga dapat memberikan hasil yang bermanfaat bagi perusahaan. Algoritma sebagai lembaga pelatihan data science terpercaya di Indonesia telah bekerja sama dengan lebih dari 500 organisasi yang terdiri dari lembaga pemerintahan, BUMN, perusahaan dan startup. Tertarik mengikuti program corporate training Algoritma? Dapatkan informasi selengkapnya di sini!