Data Analyst Pasti Lakukan Ini Saat Mulai Belajar Analisis Data

Dalam era di mana data menjadi aset berharga, menjadi seorang analis data yang kompeten dapat membuka pintu menuju peluang karier yang tak terbatas. Namun, untuk meraih kesuksesan dalam bidang ini, Anda harus mempersiapkan diri dengan baik. Artikel ini akan memberikan panduan langkah demi langkah untuk memulai karier sebagai seorang analis data yang sukses.

Banyak dari Data Analyst ingin melakukan ini jika bisa mengulang waktu. Kami akan membahas bagaimana membentuk kerangka berpikir yang tepat, memilih alat dan bahasa pemrograman yang sesuai, serta mengembangkan keterampilan visualisasi data yang diperlukan. Mari kita mulai dengan memahami pentingnya mindset yang benar.

Bagaimana Data Analyst Mempelajari Analisis Data?

Pembentukan Kerangka Berpikir (Mindset)

Sebelum Anda memulai perjalanan belajar analisis data, Anda perlu mengembangkan kerangka berpikir yang tepat. Sebagai seorang analis data, Anda harus mampu berpikir secara analitis. Ini artinya, Anda harus memiliki kemampuan untuk menilai data yang tersedia dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang ada. Ini bukan hanya soal kemampuan matematika yang tinggi, melainkan lebih pada kemampuan berpikir logis.

Mengadopsi Kerangka Berpikir Analitis

Dalam setiap situasi dalam kehidupan, Anda harus bisa mengambil keputusan optimal dengan dasar informasi yang tersedia. Ini tidak hanya melibatkan kemampuan matematika, tetapi lebih kepada kemampuan untuk menganalisis situasi secara bijaksana. Sebagai contoh, saat Anda ingin membeli produk mahal seperti TV, mesin cuci, atau mobil, Anda dapat membandingkan berbagai model berdasarkan kualitas, fitur, dan harga untuk membuat keputusan yang terinformasi.

Verifikasi daripada Mengandalkan Tanpa Pengecekan

Dalam perjalanan Anda sebagai analis data, sangat penting untuk selalu memverifikasi keakuratan data. Ada kalanya orang lain dapat meragukan kebenaran data yang Anda gunakan. Oleh karena itu, Anda perlu selalu melakukan verifikasi sendiri untuk memastikan bahwa data tersebut memang benar. Jangan hanya percaya tanpa melakukan pengecekan sendiri.

Belajar Pemrograman

Langkah pertama dalam belajar analisis data adalah memilih alat yang tepat. Jika Anda baru dalam dunia analisis data, Anda dapat memulainya dengan memahami dasar-dasar analisis data.

Setelah memahami dasar-dasar, langkah berikutnya adalah memilih bahasa pemrograman. Ada dua bahasa pemrograman yang sangat berguna dalam analisis data, yaitu Excel dan SQL.

• Excel adalah alat yang ideal jika Anda sudah bekerja dan perusahaan Anda menggunakan Excel. Anda dapat memulainya dengan menguasai fitur-fitur dasar seperti VLOOKUP, IF-statements, SUMIF, dan Pivot Tables.
• SQL adalah bahasa pemrograman sederhana yang digunakan untuk berinteraksi dengan database. Ini adalah salah satu keterampilan yang paling dicari oleh perusahaan dalam pekerjaan analis data.

Anda dapat mempelajari Excel secara gratis di excel-practice-online.com dan SQL di learnsql.com.

Pemilihan Bahasa Pemrograman

Setelah menguasai alat pertama, langkah selanjutnya adalah memilih bahasa pemrograman. Dalam dunia analisis data, ada dua bahasa pemrograman utama yang perlu Anda pertimbangkan, yaitu R dan Python.

• R adalah bahasa pemrograman yang terfokus pada analisis statistik.
• Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang juga sangat baik untuk analisis data.

Anda bisa memulai dengan belajar Python di learnpython.org.

Menyusun Proyek Pribadi

Setelah Anda menguasai alat-alat dan bahasa pemrograman, saatnya untuk membuat proyek pribadi. Anda dapat mencari dataset menarik dari sumber seperti Reddit (r/datasets) atau belajar cara mengambil data dari internet sendiri. Proyek-proyek pribadi ini akan membantu Anda mengembangkan keterampilan analisis data sambil membangun portofolio yang berharga.

Visualisasi Data

Selain analisis data, kemampuan untuk membuat visualisasi data yang efektif sangat penting. Di dunia yang penuh dengan angka dan statistik, visualisasi membantu dalam mengkomunikasikan pesan dengan lebih baik. Anda bisa memilih alat BI seperti Power BI atau Tableau untuk membuat visualisasi data yang menarik.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda akan siap untuk memulai karier sebagai analis data. Selalu ingat untuk terus belajar dan mengasah keterampilan Anda agar tetap relevan dalam dunia analisis data yang terus berkembang. Semoga tulisan ini membantu Anda dalam perjalanan menuju kesuksesan sebagai seorang analis data.

Kesimpulan

Sebagai seorang calon analis data, memulai karier yang sukses memerlukan landasan yang kuat. Artikel ini telah menguraikan langkah-langkah kunci yang perlu Anda ambil, mulai dari membentuk kerangka berpikir analitis yang tepat hingga menggarap proyek pribadi untuk membangun portofolio Anda. Selain itu, kita juga telah membahas pentingnya visualisasi data dalam menyampaikan informasi dengan efektif. Dengan kesungguhan, keterampilan, dan tekad yang tepat, Anda akan siap untuk memasuki dunia analisis data yang penuh dengan peluang. Jangan pernah berhenti belajar dan terus mengasah keterampilan Anda agar tetap relevan dalam dunia analisis data yang terus berkembang. 

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai Data Science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!