7 Tips Menggunakan Data Analytics Untuk Menggali Potensi Pendapatan Perusahaan

Dalam era yang semakin terkoneksi, data menjadi harta berharga yang mampu mengubah cara perusahaan meraih pendapatan. Menggali potensi pendapatan bukanlah sekadar mimpi, melainkan kenyataan yang dapat diwujudkan melalui analisis data yang cermat. Dalam artikel ini, kami akan mengajak Anda untuk memahami bagaimana analisis data memainkan peran penting dalam menginformasikan pendapatan perusahaan. Dari mengurangi tingkat churn pelanggan hingga memahami teknologi analisis yang digunakan, kami akan memberikan 7 tips praktis yang dapat Anda terapkan dalam menginformasikan operasi pendapatan perusahaan. Jadi, mari kita mulai perjalanan pemahaman ini dengan membuka pintu dunia data analytics!

Peran Data Analytics Dalam Operasi Pendapatan

Dengan memanfaatkan data analytics dalam menganalisis aliran pendapatan dari suatu bisnis, Anda bisa mendapatkan wawasan mendalam tentang proses yang digunakan perusahaan untuk menghasilkan uang dalam bisnisnya. Dalam beberapa kasus, hal ini dapat memberitahukan Anda di mana dana dan waktu terbuang secara percuma, mengetahui bahwa perusahaan telah melewatkan peluang untuk meningkatkan efisiensi, atau bahkan mengungkapkan segmentasi pasar yang seharusnya lebih ditekankan atau dipertahankan dalam upaya penjualan mereka untuk meningkatkan total pendapatan perusahaan.

Tips Memanfaatkan Data Analytics Untuk Menginformasikan Operasi Pendapatan

Perusahaan yang menggunakan analisis data untuk meningkatkan profitabilitas dapat menggunakan beberapa tips berikut ini untuk menyederhanakan informasi operasi pendapatan mereka dan mengarahkan ulang proses bisnis mereka agar lebih efektif dan efisien dari segi pendapatan perusahaan.

1. Mengurangi Tingkat Kehilangan Pelanggan

Tidak peduli sebagus apapun layanan yang diberikan, beberapa pelanggan akan berhenti menggunakannya dari waktu ke waktu. Hal ini dikenal sebagai churn rate pada bisnis. Menjaga pelanggan yang sudah ada bisa jauh lebih baik daripada menarik pelanggan baru, terutama bagi bisnis yang sedang berkembang. Angka nilai hidup pelanggan dan biaya akuisisi pembelian dapat memberi bisnis Anda banyak informasi tentang mengapa perusahaan bisa kehilangan pelanggan dan apa yang perlu dilakukan agar bisa mempertahankan mereka untuk terus loyal terhadap produk yang perusahaan tawarkan.

2. Pelajari Bagaimana Orang Berinteraksi Dengan Aset Digital

Mengumpulkan informasi tentang pengalaman pengguna online adalah cara yang sangat baik untuk memahami bagaimana mereka sebenarnya berinteraksi dengan situs Anda dan titik kontak penjualan lainnya. Analisis log yang relevan dapat digunakan untuk melihat apakah ada area-area tertentu yang tampaknya menjadi masalah atau justru meningkatkan terjadinya penjualan. Analisis log pada umumnya berisikan tipe data numerik yang menunjukkan aktivitas yang dilakukan orang saat mengakses aset digital seperti website ataupun aplikasi. Dengan melakukan analisis log dapat menunjukkan masalah yang terjadi sebagai dasar yang kuat untuk meningkatkan produk Anda dengan mengembangkan fitur baru atau melakukan perbaikan sistem pada aset digital perusahaan. Berdasarkan beberapa penelitian, melakukan investasi teknologi untuk optimasi pengalaman pengguna dapat memberikan pengembalian investasi hingga 9.900% jika diterapkan dengan benar dan sesuai kebutuhan.

3. Mengoptimalkan Sumber Pendapatan Berulang

Perusahaan yang menggunakan strategi paket berlanggan bagi penggunanya dapat mengandalkan informasi yang diperoleh dari analisis pendapatan yang dihasilkan untuk menghitung rata-rata jangka waktu dan jumlah pembelian yang dilakukan. Data ini menjadi cara sempurna untuk mengetahui apakah jenis pelanggan tertentu akan merespon terjadinya peningkatan penjualan jika ditawarkan dengan produk atau layanan baru. Dengan melihat rata-rata barang yang dipesan juga menjadi cara terbaik untuk menemukan situasi dimana pelanggan mungkin bersedia membeli paket produk yang lebih menguntungkan untuk meningkatkan pendapatan perusahaan.

4. Menghilangkan Celah Logistik

Pelanggan tentunya ingin menerima barang yang dipesan secara tepat waktu atau bahkan lebih cepat untuk sampai di tangannya. Mengumpulkan informasi mengenai alur kerja dalam pemenuhan pesanan perusahaan dapat membantu untuk menemukan potensi masalah yang terjadi sebelum menjadi masalah besar bagi perusahaan. Melalui analisis data nantinya dapat terlihat bagian atau celah mana yang memperlambat dan mempercepat proses pemenuhan pesanan pelanggan. Hal ini tentu akan berdampak pada peluang pelanggan untuk melakukan pemesanan yang lebih banyak dan mahal di masa mendatang.

5. Jangan Takut Mengubah Platform Database

Memilih database analitis yang tepat dapat membantu memahami semua data yang dikumpulkan perusahaan. Perusahaan yang memiliki informasi pendapatan yang disimpan dalam spreadsheet konvensional sebaiknya memilih database relasional seperti MySQL atau Postgresql agar dapat dimanfaatkan dan diintegrasikan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

6. Membersihkan Data Setelah Di Ekstraksi

Hal terbaik yang bisa dilakukan setelah melakukan ekstraksi data penjualan Anda adalah melakukan standarisasi dan validasi dari data yang didapatkan. Karena jika tidak, Anda tidak akan tahu dan yakin untuk benar-benar percaya pada kesimpulan yang didapatkan nantinya. Dengan meluangkan waktu untuk melakukan pembersihan data baik dengan melakukan penyortiran atau filterisasi pada data sesuai dengan kebutuhan yang dituju. Selain itu dengan melakukan pembersihan data Anda juga dapat memastikan bahwa proses analisis memerlukan waktu yang jauh lebih sedikit dan dengan proyeksi pendapatan yang lebih akurat dibandingkan jika penghitungan angka harus dilakukan secara bersamaan tanpa menyesuaikan kebutuhan dan tujuan yang ingin dicapai.

7. Memahami Teknologi Analisis Sebelum Mengambil Keputusan

Teknologi analisis pendapatan berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence) dapat memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana berbagai aliran pendapatan dapat ditingkatkan. Masalahnya adalah banyak orang yang menggunakannya tidak mengetahui cara kerja proses yang mendasarinya. Mempelajari lebih lanjut mengenai cara teknologi analitik pilihan Anda sampai pada pemahaman yang jelas, selain itu juga dengan mempelajari lebih lanjut bagian mana pun dari proses analisis bisnis dapat membantu dalam membuat keputusan berdasarkan data yang lebih cerdas, jadi ada baiknya Anda menginvestasikan sedikit waktu untuk menguasai teknologi analisis data pilihan Anda. Mendedikasikan sedikit upaya ekstra sekarang dapat memberikan keuntungan besar ketika tiba saatnya untuk membuat perubahan besar pada aliran pendapatan perusahaan Anda di masa depan.

Kesimpulan

Dalam era di mana data dianggap sebagai emas, perusahaan yang memanfaatkan data analytics dengan baik memiliki keunggulan yang signifikan dalam menggali potensi pendapatan. Data analytics bukan hanya alat, melainkan pilar penting dalam menginformasikan setiap aspek operasi pendapatan perusahaan.

Dalam artikel ini, kami telah membahas peran utama data analytics dalam operasi pendapatan dan memberikan tujuh tips berharga tentang cara mengoptimalkan potensi pendapatan yakni dengan mengurangi tingkat kehilangan pelanggan, mempelajari bagaimana orang berinteraksi dengan aset digital, mengoptimalkan sumber pendapatan berulang, menghilangkan celah logistik, tidak takut untuk mengubah platform database, membersihkan data setelah diekstraksi, dan memahami teknologi analisis sebelum mengambil keputusan bagi perusahaan.

Dengan memahami peran dan tips yang penting ini, perusahaan dapat melangkah maju dengan yakin, membuka potensi pendapatan yang belum tergali, dan memimpin dalam kompetisi bisnis yang semakin ketat.

Oleh karena itu dengan data science memberi kita kemampuan untuk membaca trend, mengidentifikasi peluang, dan mengambil keputusan yang didukung oleh fakta yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan. Jika Anda tertarik mempelajari data dan pengolahannya lebih lanjut hingga #JadiTalentaData handal, Anda dapat mengikuti Bootcamp Algoritma Data Science yang memiliki serangkaian program yang dapat membantu Anda Menguasai kemampuan data yang sedang dibutuhkan industri saat ini. Tunggu apalagi! Yuk bergabung bersama Algoritma sekarang.

AHMAD FAUZI

Jika Anda tertarik dengan artikel seputar Insight Data Science dan beragam topik menarik lainnya, jadilah orang pertama yang membacanya dengan melakukan subscribe blog dibawah ini!