Aplikasi Pintu Ajak Investor Jelajahi Dunia Crypto dengan Data Science

Pada era digital saat ini, investasi cryptocurrency semakin digemari oleh banyak orang di berbagai negara. Akses yang mudah dan aman ke crypto menjadi salah satu hal yang diinginkan oleh banyak individu yang baru memasuki dunia investasi ini. Di tengah maraknya minat ini, ada sebuah aplikasi yang bertujuan untuk menjembatani dunia investasi digital, yaitu Pintu.

Pintu hadir dengan misi untuk memberikan akses yang mudah dan aman ke crypto kepada semua orang, baik yang masih pemula maupun yang telah lama bermain dalam industri ini. Banyak dari kita tentunya penasaran bagaimana Pintu memanfaatkan Data Science untuk mendorong perubahan dan memberikan nilai tambah kepada para penggunanya.

Di balik kesuksesannya, tentu saja tidak luput dengan peran tim Data Science di Pintu, yang merupakan salah satu pilar penting dalam perkembangan aplikasi ini.  Algoritma Talks kali ini mengundang Kalistus Ambara Sandyanugraha, Lead Data Scientist Pintu yang akan berbagi informasi tentang bagaimana data dimanfaatkan dalam industri investasi. Ambil ilmunya, langsung dari ahlinya!

Kalistus Ambara Sandyanugraha, Lead Data Scientist di Pintu

Kalistus Ambara Sandyanugraha, atau lebih dikenal dengan nama panggilan Sandy, telah lama mengembangkan minatnya dalam bekerja di bidang data. Dengan latar belakang pendidikan yang kuat dalam data science dan statistik, lulusan IPB ini merasa terpanggil untuk memanfaatkan potensi besar data dalam pengambilan keputusan. Melalui pengetahuannya tentang statistik dan analisis data, Sandy menyadari bahwa informasi yang tersembunyi dalam setiap dataset dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dan organisasi.

Namun, minat Sandy tidak hanya terbatas pada potensi data itu sendiri. Ia juga melihat peluang besar yang ditawarkan oleh industri fintech, di mana teknologi dan inovasi bertemu dengan dunia keuangan. Dalam industri ini, Sandy percaya bahwa data memiliki peran kunci dalam memahami perilaku pelanggan, mengidentifikasi tren pasar, dan meningkatkan layanan keuangan yang ada. Dengan demikian, ia ingin berkontribusi dalam mengembangkan solusi berbasis data yang dapat memberikan nilai tambah bagi perusahaan fintech.

Dengan semangat dan dedikasinya terhadap penggunaan data, Sandy telah mengembangkan keterampilan analitis yang kuat dan pemahaman yang mendalam tentang teknik-teknik statistik. Ia telah mengikuti pelatihan dan kursus tambahan untuk memperluas pengetahuannya dalam bidang ini. Melalui pengalaman kerja dan proyek-proyek yang ia jalani, Sandy telah berhasil mengaplikasikan pemahaman statistiknya untuk menggali wawasan berharga dari data yang ada. Dalam perjalanan karirnya, Sandy berharap dapat berperan aktif dalam memajukan bidang data dan mengambil bagian dalam transformasi industri fintech yang sedang berkembang pesat.

Day-to-day Lead Data Scientist di Pintu

Tim Data Science di Pintu bekerja secara kolaboratif dengan tim lain, termasuk Tim Produk dan Tim HR, guna mencapai tujuan yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Dalam usaha untuk mengoptimalkan kinerja mereka, tim ini mengadopsi pendekatan yang terstruktur dengan menggunakan framework RAM yang melibatkan siklus pengembangan dua mingguan. Dalam kerangka ini, tim Data Science secara teratur melakukan pertemuan stand-up harian atau beberapa kali dalam seminggu untuk membahas progres dan hasil kerja mereka.

Pada setiap pertemuan stand-up, tim Data Science berbagi informasi mengenai tugas-tugas yang sedang dikerjakan, tantangan yang dihadapi, serta langkah-langkah yang telah diambil untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam suasana kolaboratif ini, anggota tim saling memberikan masukan dan dukungan satu sama lain untuk mencapai hasil yang optimal. Diskusi-diskusi tersebut juga memberikan kesempatan kepada anggota tim untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman, sehingga meningkatkan pemahaman bersama dan kemampuan tim secara keseluruhan.

Selain itu, melalui pertemuan rutin ini, tim Data Science juga dapat mengidentifikasi dan mengatasi hambatan yang mungkin muncul dalam proyek mereka. Dengan berbagi informasi secara teratur, tim dapat dengan cepat mengubah strategi atau mengambil tindakan yang diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja proyek. Pendekatan ini membantu memastikan bahwa tim Data Science tetap berada di jalur yang benar dan tetap fokus pada tujuan perusahaan.

Dalam kolaborasinya dengan Tim Produk dan Tim HR, tim Data Science memperoleh wawasan dan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh perusahaan secara keseluruhan. Ini memungkinkan mereka untuk menghasilkan solusi yang relevan dan berdampak positif terhadap strategi perusahaan. Melalui kerjasama lintas tim ini, tim Data Science di Pintu dapat memanfaatkan keahlian mereka dengan baik, memperkuat nilai tambah mereka, dan membantu mencapai keberhasilan perusahaan secara keseluruhan.

Proyek Data Science di Pintu

Beberapa proyek yang telah ditangani oleh tim Data Science di Pintu adalah melakukan scoring terhadap kualitas pelanggan untuk meningkatkan pemahaman mengenai pelanggan mereka. Dalam upaya untuk mengoptimalkan biaya dan meningkatkan efisiensi operasional, tim ini juga melakukan klasifikasi. Meskipun tim Data Science di Pintu masih relatif kecil, dampak yang telah mereka berikan terbukti signifikan.

Salah satu contoh keberhasilan tim Data Science di Pintu adalah peningkatan engagement dan conversion rate dalam strategi pemasaran melalui konten. Dalam melakukan eksperimen dan analisis terhadap segmentasi pengguna, tim berhasil menemukan jenis konten yang paling efektif untuk meningkatkan partisipasi pengguna. Mereka menggunakan pendekatan data-driven yang cermat untuk mengidentifikasi preferensi dan minat pengguna berdasarkan perilaku dan pola interaksi mereka dengan platform Pintu.

Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi pengguna, tim Data Science di Pintu dapat menghasilkan konten yang lebih relevan dan menarik bagi target audiens mereka. Hal ini menyebabkan peningkatan engagement, di mana pengguna lebih aktif berinteraksi dengan konten yang disajikan, seperti membaca artikel, menonton video, atau berpartisipasi dalam diskusi. Selain itu, melalui analisis data yang teliti, tim juga berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan konversi pengguna, seperti peningkatan jumlah pengguna yang mendaftar atau melakukan transaksi.

Dengan menggunakan temuan dan wawasan yang diperoleh dari analisis data, tim Data Science di Pintu dapat mengoptimalkan strategi pemasaran mereka. Mereka dapat menyesuaikan konten dan pesan yang disampaikan kepada pengguna secara individu, berdasarkan preferensi dan perilaku mereka. Hasilnya adalah peningkatan conversion rate, di mana pengguna lebih cenderung melakukan tindakan yang diinginkan, seperti mendaftar sebagai anggota, berinvestasi, atau menggunakan layanan tambahan yang ditawarkan oleh Pintu.

Dengan kesuksesan dalam meningkatkan engagement dan conversion rate, tim Data Science di Pintu telah membuktikan nilai dan potensi yang dimiliki oleh pendekatan analitik berbasis data dalam strategi pemasaran mereka. Dengan terus memperdalam pemahaman mereka tentang perilaku pengguna dan mengoptimalkan strategi pemasaran, tim ini dapat terus berinovasi dan memberikan dampak positif bagi pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis Pintu.

Tips Memulai Karir Data Science dari Sandy

Bagi seseorang yang ingin berkarir di bidang data atau sedang mendalami Data Science, Sandy memberikan beberapa tips. Pertama, ia menekankan pentingnya kemampuan komunikasi yang baik. Dalam lingkungan kerja yang kompleks, kemampuan untuk menyampaikan informasi dengan sederhana kepada stakeholder dan rekan kerja sangatlah penting. Selain itu, kemampuan persuasif juga diperlukan ketika diminta untuk memberikan rekomendasi atau saran.

Dalam industri yang terus berkembang seperti investasi, kemampuan persuasif menjadi kunci dalam memberikan rekomendasi atau saran kepada para investor, karena mungkin sebagian besar waktu kita nantinya akan ditanya atau diminta tolong untuk memberikan rekomendasi. Jadi kemampuan untuk meyakinkan orang lain tentang keputusan atau solusi yang didasarkan pada analisis data sangat penting.

Selain itu, penting juga untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru di bidang data science. Dunia data science terus berkembang dengan cepat, sehingga Sandy menyarankan untuk harus selalu meng-upgrade pengetahuan dan keterampilan kita. Sumber belajar seperti kursus bersama Algoritma Data Science School, buku, blog, atau konferensi dapat menjadi sarana untuk terus mengasah kemampuan kita.

Terakhir, jangan takut untuk mencoba dan berpraktik secara langsung dengan proyek-proyek data science. Pengalaman nyata akan memberikan wawasan dan pembelajaran yang tak ternilai harganya. Dengan tekad, keterampilan komunikasi yang baik, dan dedikasi untuk terus belajar, kita dapat membangun karir yang sukses di bidang data science.

Demikianlah beberapa tips dan pesan dari Sandy, seorang Data Scientist di Pintu. Belajarlah untuk #JadiTalentaData yang berwawasan bisnis dan memiliki keterampilan teknis yang kuat. Komunikasi yang efektif dan kemampuan persuasif akan membantu dalam menghadapi tantangan kompleks dalam industri data science. Teruslah belajar dan ikuti perkembangan terbaru, serta jangan takut untuk mencoba dan berpraktik. Dengan tekad dan dedikasi, kesuksesan di bidang data science dapat diraih.