Manfaat Analisis Statistik yang Harus Anda Tahu

Untuk bisa mengelola data dan memprediksi tren di masa depan, perusahaan biasanya melakukan beberapa analisis. Salah satu metode analisis yang banyak dipakai adalah analisis statistik. Dalam data science terdapat banyak manfaat analisis statistik.

Analisis statistik dipilih karena memungkinkan perusahaan untuk bisa meneliti big data secara keseluruhan. Di samping itu, Anda juga bisa memecah data menjadi sampel individu untuk kemudian diteliti. Ulasan kali ini akan membahas mengenai manfaat analisis statistik serta penerapannya saat menggunakan tools. Mari simak pembahasannya berikut ini.

Apa Itu Analisis Statistik?

Sebelum membahas tentang manfaat analisis statistik, ada baiknya Anda memahami definisinya terlebih dahulu. Analisis statistik adalah proses mengumpulkan, mengubah, dan mengelola data agar dapat menemukan informasi yang berguna dalam pembuatan keputusan. Metode analisis ini memberikan data real-time mengenai kondisi kompleks perusahaan. Dengan begitu, keputusan yang diambil tetap berdasarkan fakta daripada firasat.

Penggunaan analisis statistik yang paling umum adalah untuk mengukur kinerja. Bisa untuk pengukuran kinerja strategi pemasaran, produk yang baru diperkenalkan ,atau kinerja karyawan. Selain itu, metode analisis ini juga membantu bisnis memprediksi dan menavigasi potensi risiko serta mengoptimalkan laba dari investasi awal.

Manfaat Melakukan Analisis Statistik

Manfaat analisis sangatlah beragam. Bisa dikatakan, metode ini merupakan inovasi yang sangat membantu perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaat melakukan analisis statistik untuk perusahaan:

• Menentukan angka laba penjualan bulanan, triwulanan, tahunan, dan biaya sehingga lebih mudah untuk membuat keputusan.
• Menyediakan data real-time untuk membuat keputusan yang tepat dan terinformasi.
• Mengidentifikasi masalah atau penyebab kegagalan dan melakukan koreksi. Misalnya, dapat mengenali alasan kenaikan total biaya sehingga dapat menekan pengeluaran yang boros.
• Melakukan analisis pasar serta membuat strategi pemasaran dan penjualan yang efektif.
• Meningkatkan efisiensi proses yang berbeda.

Analisis Statistik dengan Tools

Akhir-akhir ini, kebutuhan akan analisis statistik data semakin meningkat. Ini karena analisis statistik membantu perusahaan untuk memanfaatkan big data sebaik-baiknya. Misalnya membantu riset pasar, pengembangan produk, memetakan tingkat pertumbuhan perusahaan, hingga meningkatkan efisiensi perusahaan

Namun, melakukan analisis statistik secara manual dapat menghasilkan distorsi serius. Sebagai alternatif, perusahaan dapat memanfaatkan analisis statistik menggunakan tools.

Manfaat Analisis Statistik dengan Bantuan Tools

Lalu, apa manfaat melakukan analisis statistik dengan bantuan tools jika dibandingkan dengan analisis manual?

1. Reduksi kesalahan pengambilan sampel

Keberhasilan analisis statistik sangat tergantung pada data yang dikumpulkan. Namun, jika prosedur pengumpulan data salah atau terdapat bias, maka hasilnya sama sekali tidak berguna. Sampel yang berisi beragam representasi dapat menghasilkan kesalahan kecil.

tools analisis statistik memiliki akses ke database yang lebih besar dan menawarkan penyesuaian yang mudah. Kedua atribut ini kemudian digabungkan sehingga Anda dapat memverifikasi data sehingga deret angka berikutnya tidak bias.

2. Mengatasi solusi yang terlalu disederhanakan

Analisis statistik menghasilkan jawaban yang sangat sederhana untuk pertanyaan yang sangat kompleks. Ini bisa menjadi keuntungan ketika data yang diteliti terbatas. Namun, ketika data yang dianalisis sangat luas, solusi yang terlalu sederhana justru akan dianggap sebagai analisis yang salah.

Pemanfaatan tools analisis statistik memahami kebutuhan untuk membuat solusi yang mudah dipahami dengan tetap menjaga keakuratan hasil. Alat ini akan mengetahui kapan harus menilai mean atau median kelompok serta menyatakan hubungan data, linier, atau non linier.

3. Menemukan korelasi

Analisis statistik cenderung menggeneralisasi hasil secara berlebihan. Kadang-kadang, para peneliti sering menemukan bukti yang menunjukkan korelasi antara dua variabel. Namun, ada kalanya hubungan tersebut tidak menunjukkan kausalitas. Analisis yang dilakukan manual dapat menyimpulkan bahwa tidak ada korelasi antara dua skenario dan dapat memberikan ide atau kesan yang salah kepada pembuat keputusan.

Untuk bisa menemukan hubungan sebab dan akibat antara dua variabel, penting untuk menguji secara ekstensif hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. tools analisis statistik membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan prediksi akurat. Ini karena tools memanfaatkan algoritma dan machine learning untuk mengidentifikasi penyebab.

Kesimpulan

Dengan melakukan analisis statistik, perusahaan dapat memprediksi tren yang akan datang di masa mendatang secara akurat, terutama jika Anda memanfaatkan tools analisis statistik. Perangkat lunak ini bahkan memungkinkan Anda untuk bisa menganalisis big data secara menyeluruh dengan tingkat kesalahan minimal.

Pemanfaatan tools yang telah didukung oleh algoritma atau machine learning terbukti dapat mendatangkan manfaat bagi perusahaan. Tertarik untuk mulai menggunakan berbagai tools berbasis algoritma guna mendukung operasional bisnis Anda? Atau Anda justru ingin mengembangkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan?

Algoritma Data Science School menawarkan solusi untuk perusahaan berupa konsultasi pengolahan data. Seluruh solusi yang ditawarkan berbasis data sehingga dapat menyelesaikan masalah secara menyeluruh dan tuntas. Kami juga menawarkan pelatihan untuk meningkatkan literasi tim Anda mengenai analisis data, termasuk analisis data dengan tools berbasis algoritma. Untuk informasi selanjutnya, silakan klik di sini.

Referensi:

• Business News Daily - What is Statistical Analysis? (diakses pada 23 Juni 2022)
• Data Driven Investor - Top 3 Benefits of Statistical Analysis tools over Manual Analysis (diakses pada 23 Juni 2022)
• Simplilearn - What is Statistical Analysis? Types, Methods and Examples (diakses pada 23 Juni 2022)