Peran AI dalam Industri Pertambangan

Dengan menurunnya hasil bijih dan lokasi yang semakin tidak bersahabat, AI menjadi semakin penting dalam industri pertambangan. Cari tahu apalagi peran AI dalam industri pertambangan!

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Menurunnya ketersediaan bijih tambang yang berharga sementara deposit terpencil yang semakin meluas telah menghadirkan tantangan yang signifikan bagi perolehan sumber daya baru. Akibatnya, tekanan terhadap industri pertambangan kini semakin meningkat. Untuk mengatasi situasi ini, industri pertambangan perlu meningkatkan efisiensi operasional di lokasi tambang sambil memprioritaskan aspek keselamatan dan keberlanjutan.

Dalam blog ini, kami akan membahas bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat menjadi solusi utama untuk mengatasi tantangan tersebut, melalui penerapan teknologi canggih seperti computer vision, robot pintar, dan machine learning.

Meningkatkan Efisiensi Lokasi Tambang

Salah satu penerapan paling signifikan dalam pertambangan terletak pada eksplorasi dan estimasi sumber daya untuk meningkatkan efisiensi pada lokasi tambang. Metode eksplorasi tradisional memakan waktu dan biaya, serta seringkali memberikan hasil yang terbatas. Saat ini, AI sedang diterapkan pada seluruh operasi penambangan untuk meningkatkan akurasi estimasi sumber daya. 

Dengan memeriksa pola data geologi dan menggabungkan data historis pertambangan, algoritma AI dapat memberikan perkiraan cadangan mineral yang lebih akurat. Hal ini dapat membantu perusahaan pertambangan untuk mengambil keputusan yang tepat mengenai investasi, perencanaan produksi, dan alokasi sumber daya untuk memaksimalkan potensi ekonomi proyek pertambangan. 

Selain itu, AI juga menawarkan potensi besar dalam menyedarhanakan operasi pertambangan dan mengoptimalkan manajemen aset. Melalui penggunaan perangkat dan sensor Internet of Things (IoT), pengumpulan data secara real-time menjadi mungkin dilakukan sehingga memungkinkan perusahaan pertambangan untuk memantau kinerja peralatan, mengevaluasi metrik operasional, dan mengidentifikasi potensi hambatan. Algoritma AI kemudian dapat memproses data ini untuk menghasilkan wawasan berharga dan model prediktif yang dapat meningkatkan pengambilan keputusan dan mencegah downtime yang tidak direncanakan.

Penilaian Keselamatan dan Risiko

AI memiliki kemampuan untuk mengevaluasi dan memperingatkan kemungkinan risiko di lokasi tambang. Hal ini dapat menjadi hal yang transformatif bagi operasi penambangan, karena dapat menciptakan lingkungan yang lebih efisien dan lebih aman bagi tenaga kerja manusia.

Optimalisasi sistem juga membantu mengelola dan memahami penilaian risiko. AI memiliki teknologi prakiraan cuaca yang menggunakan AI untuk memprediksi cuaca dan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan pertambangan. Oleh karena itu, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam berbagai aspek operasionalnya.

Otomatisasi Kendaraan

Otomatisasi kendaraan telah menjadi terobosan penting dalam industri pertambangan modern. Dengan bantuan teknologi ini, para pekerja dapat menghindari risiko potensial yang terkait dengan lingkungan kerja yang berbahaya atau sulit dijangkau. Dengan memanfaatkan sistem kendaraan otomatis, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka tanpa mengorbankan faktor keselamatan.

Selain itu, otomatisasi kendaraan juga mampu meningkatkan produktivitas dan ketepatan dalam berbagai tahapan proses pertambangan. Keberadaan kendaraan otomatis memungkinkan untuk pemantauan yang lebih cermat dan efektif terhadap kondisi tambang, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu dan akurat. Dengan demikian, implementasi teknologi otomatisasi kendaraan di industri pertambangan bukan hanya mengamankan para pekerja, tetapi juga mengoptimalkan kinerja operasional secara keseluruhan.

Masa Depan AI pada Bidang Pertambangan

Menurut proyeksi, pada tahun 2024, perusahaan pertambangan diprediksi akan mengalokasikan dana sebesar $218 juta untuk menerapkan AI dalam proses kerja pertambangan. Perkiraan tersebut menandai peningkatan yang mencolok dari angka sebesar $76 juta pada tahun 2019, mencerminkan laju pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 23,4%.

Kesimpulan

Dengan menurunnya hasil bijih dan lokasi yang semakin tidak bersahabat, AI menjadi semakin penting dalam industri pertambangan. AI telah mencapai titik di mana AI dapat secara efektif memberikan dampak pada setiap bagian industri pertambangan, mulai dari pencarian lokasi tambang, penilaian keselamatan dan risiko, serta otomatisasi kendaraan.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai machine learning, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School