Prospek Kerja Data Science Kian Menjanjikan di Era Digital
Tahun 2023 prospek kerja data science masih menjanjikan, banyak perusahaan yang mencari Data Scientist dengan berani menawarkan gaji fantastis! Yuk, bersiap #JadiTalentaData yang paling di cari saat ini!
Table of Contents
Jika saat ini Anda sedang mempertanyakan apakah menjadi seorang Data Scientist masih menjanjikan di tahun 2023? Jawabannya adalah iya. Telihat dari data setiap tahunnya yang kian diminati dan dibutuhkan oleh perusahaan.
Kini banyak perusahaan yang melihat data sebagai “new oil”. Seperti minyak, data akan sangat berharga. Tetapi jika tidak diolah dengan benar, minyak itu tidak bisa dimanfaatkan dengan maksimal. Oleh karena itu, dibutuhkanlah para ahli data untuk membuatnya menjadi bermanfaat dan menguntungkan.
Sehingga tidak mengagetkan bahwa posisi-posisi dalam job family data merupakan posisi yang kian dibutuhkan. Perannya dalam perusahaan sangatlah vital, kemampuan menganalisis data untuk mendapatkan insight yang mendukung pengambilan keputusan bisnis merupakan kompetensi yang cukup mahal.
Apa itu Data Scientist?
Data scientist adalah seorang profesional yang menggunakan keterampilan analitis, pemrograman, dan pengetahuan domain tertentu untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan memanfaatkan data dalam berbagai bentuk. Mereka menggabungkan keahlian dalam statistika, pemodelan matematika, dan pemahaman bisnis untuk mengeksplorasi dan mengungkap pola tersembunyi, tren, dan wawasan berharga dari data yang ada.
Seorang data scientist atau ilmuwan data bertanggung jawab untuk merancang dan mengimplementasikan model dan algoritma yang kompleks untuk memproses data besar (big data), serta melakukan analisis statistik dan prediksi. Mereka juga mengembangkan teknik visualisasi data yang efektif untuk mengkomunikasikan temuan mereka kepada pemangku kepentingan, seperti manajemen bisnis atau tim teknis.
Data scientist menggunakan berbagai tool dan bahasa pemrograman seperti Python, R, SQL, atau Apache Hadoop untuk mengumpulkan, membersihkan, mengorganisir, dan menganalisis data. Mereka juga menggunakan teknik pembelajaran mesin (machine learning) dan kecerdasan buatan (artificial intelligence) untuk membuat model prediktif dan mengambil keputusan yang didasarkan pada data.
Perannya menjadi semakin penting dalam berbagai industri seperti keuangan, pemasaran, kesehatan, transportasi, dan banyak lagi. Mereka membantu organisasi mengoptimalkan operasi mereka, meningkatkan efisiensi, mengidentifikasi peluang baru, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan fakta dan analisis data yang kuat.
Prospek Kerja Bidang Data Science 2023
Melihat fakta bahwa kebutuhan akan Data Scientist semakin meningkat setiap tahunnya, tentunya prospek kerja Data Science tidak perlu diragukan lagi. Menurut IBM, kebutuhan ini melonjak hingga 28% dan akan terus berlanjut hingga beberapa tahun mendatang. US Bureau of Labor Statistics pun melihat pertumbuhan Data Science yang semakin kuat, hingga memasukkan Data Science dalam daftar 20 pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat, pertumbuhannya diperkirakan mencapai 22% hingga 10 tahun kedepan.
Tidak hanya menjadi pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat, Data Scientist pun masuk dalam daftar 50 pekerjaan terbaik di Amerika tahun 2022 menurut Glassdoor. Dalam daftar tersebut profesi data ini berada di urutan kedua, mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan tahun lalu yang berada di posisi ketiga. Selama 2022, menurut Glassdoor ada 8.806 lowongan yang terbuka untuk pekerjaan Data Scientist.
Bahkan LinkedIn mencatat sejak 2012 hingga saat ini, pekerjaan data science telah meningkat sebanyak 650%. Di Indonesia sendiri tercatat lebih dari 1.000 lowongan pekerjaan Data Science selama beberapa bulan terakhir.
Hal ini menggambarkan betapa kebutuhan akan Data Scientist semakin meningkat dan yang Anda perlukan saat ini adalah bagaimana Anda bisa bersaing dan sesuai dengan kriteria yang perusahaan inginkan dan mendapatkan jenjang karir yang baik.
Ada banyak cara untuk #JadiTalentaData salah satunya dengan bergabung dengan bootcamp Algoritma Data Science di sana Anda akan dibantu untuk mendalami Data Science dengan mengkuti tren yang terus berkembang dan skill untuk dapat bersaing hingga menjadi Data Scientist yang paling dicari dan kompeten saat ini.
BACA JUGA: Tips Belajar Data Science untuk Pemula Anti Gagal!
Semakin Banyak Industri Butuhkan Data Scientist
Banyak perusahaan besar di dunia yang semakin sukses berkat pemanfaatan data science. Contohnya adalah Google, Amazon, dan Facebook yang telah lama menggunakan data science guna meningkatkan kepuasan pelanggan serta mencapai hasil bisnis yang dapat diukur dan nyata.
Mengutip dari Harvard Business Review, Brynjolfsson dan McAfee, co-director dari MIT Initiative on the Digital Economy, mengatakan “Sepertiga perusahaan yang kini berada di puncak industri, berhasil karena mengambil keputusan berbasis data, mereka menjadi 5% lebih produktif dan 6% lebih menguntungkan dibanding kompetitornya.”
Saat ini tidak ada industri yang tidak menggunakan data untuk bertahan dan bersaing. Selain industri teknologi, berbagai industri lainnya pun turut menggeluti dunia data, seperti perbankan, keuangan, kesehatan, manufaktur, transportasi, e-commerce, pendidikan, dan pemerintahan.
Begitupun perusahaan tempat para alumni Algoritma Data Science School bekerja saat ini, seperti Muhammad Arif Yunan yang kini menjadi Data Scientist di Bank BTPN, atau Donovan Abednego Gosana yang menjadi Data Analyst di agency ternama, Redcomm. Bahkan salah satu grup penyedia layanan keuangan terbesar di ASEAN, Maybank, mempercayakan Nur Sukma Pambudi sebagai Data Science Development Program mereka.
Tentunya kini Anda sudah terbayang betapa data sangat penting bagi hampir seluruh industri di dunia. Permintaan akan profesi data pun semakin banyak. Namun sayangnya, tingginya permintaan ini tidak sebanding dengan jumlah ahli data yang tersedia. Sehingga tak heran banyak perusahaan yang berani menggaji tinggi karena mencari Data Scientist yang benar andal saat ini masih terbilang sulit.
Perusahaan Berani Memberi Gaji Besar untuk Data Scientist
Gaji yang diterima Data Scientist cukup besar, banyak survey yang menunjukkan profesi ini berpenghasilan perbulannya jauh diatas UMR.
Beberapa waktu lalu, twitter dihebohkan dengan hasil salary survey yang dibuat oleh akun HRDBacot, cukup kredibel karena pengolahan data dilakukan oleh Sifaul Rizky, Data Analyst Niagahoster, dan DR. Arry Ekananta, CHRP, anggota Komite Nominasi dan Remunerasi PT Pegadaian, sebagai penasihat.
Dalam survey yang melibatkan 11.000 responden tersebut terlihat bahwa Data Science menempati posisi ketiga sebagai bidang pekerjaan dengan total penghasilan tertinggi, dengan rata-rata 9 juta/bulan. Angka tertinggi ada pada angka 13,1 juta dan terendahnya 6,7 juta.
Sedikit berbeda dengan data yang dikumpulkan oleh Glassdoor, menurutnya penghasilan Data Scientist di Jakarta rata-rata mencapai 12 juta/bulan, dengan gaji tertinggi 20,7 juta/bulan dan terendahnya 7 juta/bulan. Perkiraan ini didasarkan pada 130 gaji yang dikirimkan secara anonim kepada Glassdoor oleh Data Scientist di Jakarta.
Pekerjaan terkait data science lainnya pun cukup besar. Data Analyst rata-rata 10 juta/bulan, Data Engineer dan Machine Learning Engineer rata-rata 13 juta/bulan.
Tentunya penghasilan yang akan didapatkan ini berbanding lurus dengan besarnya tanggung jawab yang diberikan dari perusahaan.
KESIMPULAN
Di Indonesia sendiri sudah banyak perusahaan-perusahaan besar yang mengerti pentingnya data science dalam membangun bisnis mereka, sehingga peran profesi Data Scientist semakin dibutuhkan. Bahkan banyak perusahaan yang menjadikannya sebagai salah satu posisi penting di manajemen perusahaan.
Hanya sayangnya tenaga ilmuwan data yang ada di Indonesia masih terbilang sedikit padahal demand untuk profesi ini sedang tinggi. Anda tidak perlu khawatir akan prospek kerja data science, Anda hanya perlu mempersiapkan diri dengan menambah skill baru untuk bisa terus mengikuti perkembangan dunia data. Jika Anda dinilai menguasai bidang ini, bukan tidak mungkin justru Anda lah yang akan menjadi incaran banyak perusahaan. Sambut tahun baru dengan skill baru, dan raih pekerjaan baru!
BACA JUGA:
