Seberapa Penting Python untuk Data Science?

Seberapa penting Python untuk data science? Python merupakan bahasa pemrograman yang paling populer. Bahasa pemrograman ini telah digunakan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari algoritma rekomendasi hingga software pengendali mobil self-drive. Sebab, Python sendiri merupakan bahasa pemrograman yang multifungsi.

Namun, bagaimana hubungannya dengan data science? Pentingkah mempelajari Python saat mendalami data science? Untuk mengetahui jawabannya, Anda bisa menyimak ulasan berikut.

Apa Itu Python?

Python adalah sebuah bahasa pemrograman komputer yang kerap digunakan untuk mengembangkan website atau software, otomatisasi tugas, hingga menganalisis data. Nama Python sendiri diambil dari naskah “Monty Python’s Flying Circus” yang dibaca oleh Guido van Rossum, sang pencipta bahasa pemrograman tersebut.

Python tergolong bahasa pemrograman yang serbaguna. Anda bisa menggunakannya untuk berbagai keperluan dan tidak dikhususkan untuk menyelesaikan masalah tertentu saja. Bukan hanya serbaguna, bahasa pemrograman ini juga mudah dijalankan, sehingga cocok untuk pemula. Maka, tidak mengherankan jika Python menjadi salah satu bahasa pemrograman terpopuler di dunia.

Hal lain yang membuat Python begitu populer adalah karena komunitasnya yang tak hanya besar, tapi juga aktif. Komunitas tersebut berkontribusi pada kumpulan modul dan Python libraries dan bertindak sebagai sumber yang bermanfaat bagi pemrogram lain. Komunitas pendukung yang luas ini juga berarti bahwa jika pembuat kode mengalami hambatan, mereka bisa menemukan solusi dengan mudah karena seseorang pasti pernah mengalami masalah yang sama sebelumnya.

Mengenal Fungsi Python

Seperti yang telah disebutkan pada poin sebelumnya, Python adalah bahasa pemrograman yang multifungsi. Namun, kegunaan utamanya adalah untuk mengembangkan website dan software. Implementasinya yang mudah membuat Python banyak diadopsi oleh non-programmer seperti akuntan. Berikut adalah beberapa hal yang bisa Anda lakukan dengan Python:

• Analisis data dan machine learning
• Pengembangan web
• Otomatisasi dan pembuatan skrip
• Pengujian dan pembuatan prototipe perangkat lunak
• Mengerjakan tugas sehari-hari seperti pembukuan keuangan

Selain hal-hal yang sudah disebutkan di atas, Python juga banyak dimanfaatkan dalam data science. Seperti apa hubungan data science dengan Python? Anda bisa menyimak pada poin selanjutnya.

Mengapa Python Penting untuk Data Science ?

Python penting bagi para data scientists karena menyediakan berbagai macam aplikasi yang digunakan dalam data science. Hal ini juga memberikan lebih banyak fleksibilitas di bidang machine learning serta deep learning.

Terlebih, bahasa pemrograman Python juga relatif mudah digunakan dan dapat dipelajari dalam waktu tergolong singkat. Mereka yang baru terjun ke dunia data science bisa dengan mudah memahami Python karena sintaksisnya mudah digunakan dan memiliki keterbacaan yang lebih baik. Python pun menyediakan berbagai alat untuk keperluan data mining sehingga bisa membantu Anda dalam menangani data.

Belum lagi, Python tergolong sebagai bahasa pemrograman fleksibel yang menawarkan solusi untuk menyelesaikan masalah apapun dalam waktu lebih singkat. Python dapat membantu para data scientists dalam mengembangkan model machine learning, layanan web, data mining, hingga kebutuhan klasifikasi data.

Hal ini memungkinkan para pemrogram untuk memecahkan masalah dari ujung ke ujung. Bahkan penyedia layanan data science memanfaatkan bahasa pemrograman Python dalam proses mereka secara menyeluruh.

Python Libraries yang Sering Dipakai

Python menerapkan format open-source. Itu berarti, Anda bisa memanfaatkannya secara gratis. Selain itu, siapa pun dapat mengembangkannya. Bahasa pemrograman ini dapat dijalankan pada sistem operasi Windows maupun Linux.  Selain itu, Python juga dapat dengan mudah dipindahkan ke berbagai platform.

Menariknya lagi, sebagai sebuah bahasa dengan format open-source, Python menyediakan banyak sekali libraries, bahkan kebanyakan juga berformat open-source. Beberapa contoh Python libraries populer di antaranya sebagai berikut:

• Libraries untuk kebutuhan data mining: Scrapy dan BeautifulSoup
• Libraries untuk kebutuhan data processing serta modelling: NumPy, SciPy, Pandas, dan Keras
• Libraries untuk kebutuhan data visualization: Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly, dan Pydot

Kesimpulan

Python penting untuk data science karena dapat membantu para data scientists dalam mengolah data. Bahasa pemrograman yang satu ini menawarkan aplikasi serta tool yang bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan data science, seperti pengembangan machine learning dan deep learning, desain layanan web, klasifikasi data, hingga data mining. Terlebih, Python juga menerapkan format open-source sehingga pengembangannya tidak terbatas dan Anda bisa memanfaatkannya secara gratis.

Tertarik untuk mulai mempelajari bahasa pemrograman Python sebagai langkah awal dalam mempelajari data science? Algoritma Data Science School menawarkan kelas data science untuk berbagai tingkatan, mulai dari level pemula hingga mahir. Kami juga menyediakan pelatihan skala besar untuk kebutuhan perusahaan maupun instansi. Informasi lengkap mengenai pendaftaran kelas di Algoritma Data Science School, silakan klik di sini.

Referensi:

• coursera - What Is Python Used For? A Beginner’s Guide (diakses pada 30 Juni 2022)
• GeeksforGeeks - Python for Data Science (diakses pada 30 Juni 2022)
• simplilearn - Why Python Is Essential for Data Analysis and Data Science (diakses pada 30 Juni 2022)