Sejarah Machine Learning dari Tahun ke Tahun

Machine learning adalah bagian dari artificial intelligence atau kecerdasan buatan yang diciptakan oleh manusia untuk membantu memudahkan berbagai jenis pekerjaan manusia, tak terkecuali data scientist. Sayangnya, tak banyak orang mengetahui sejarah machine learning dari mulai dalam bentuk mekanis hingga menjadi digital sepenuhnya.

Sejarah Machine Learning

Machine learning memiliki kisah panjang mengenai evolusinya yang berkembang secara bertahap layaknya proses kerja machine learning itu sendiri. Bagaimana cerita awal mula machine learning?

Tahun 1642 - Mesin penjumlah mekanis

Didesain oleh Blaise Pascal, mesin penjumlah mekanis pada awalnya digunakan sebagai penghitung pajak otomatis. Pascal mendesain mesin ini untuk menambah dan mengurangi dua angka secara langsung sekaligus melakukan pengalian dan pembagian melalui penjumlahan dan pengurangan yang berulang. Dari sinilah sejarah machine learning berawal.

Tahun 1801 - Penyimpanan data pertama dalam alat tenun

Joseph Marie Jacquard menggunakan sebuah kartu logam yang dilubangi untuk memposisikan benang ke posisi yang diinginkan. Kartu-kartu ini kemudian disusun sehingga menjadi sebuah program yang mengarahkan alat tenun mengulangi pola-pola yang diinginkan secara konsisten.

Sistem lubang kartu logam ini kemudian diadopsi oleh Charles Babbage sebagai media input-output untuk mesin analisis buatannya yang kemudian digunakan oleh ahli statistik Amerika Serikat, Herman Hollerith, untuk memasukkan data ke dalam mesin sensusnya.

Tahun 1847 - Logika Boolean

Logika adalah metode untuk menciptakan argumen atau alasan dengan hasil benar atau salah. George Boole menciptakan sebuah cara untuk merepresentasikannya menggunakan Boolean operator (dan, atau, dan/atau), yang kemudian direspons dengan benar atau salah, ya atau tidak, dan mengubahnya menjadi bilangan biner 1 dan 0. Hingga saat ini, laman pencarian masih menggunakan sistem operasi ini dalam prosesnya.

Tahun 1890 - Sistem mekanis untuk perhitungan statistik

Sejarah machine learning semakin berkembang ketika Herman Hollerith menciptakan mesin gabungan antara perhitungan mekanis dan kartu punch. Tujuannya agar ia bisa secara cepat menghitung statistik yang dikumpulkan dari jutaan orang. Mesin yang dikenal dengan nama mesin penghitung ini merupakan mesin elektromekanis yang didesain untuk membantu merangkum informasi yang disimpan dalam kartu punch.

Tahun 1950 - Percobaan Turing

Alan Turing, seorang matematikawan terkenal dari Inggris, melakukan Percobaan Turing untuk menunjukkan apakah sebuah komputer benar-benar memiliki kecerdasan mirip dengan manusia. Untuk bisa lolos dari tes, sebuah komputer harus berhasil menipu manusia agar percaya bahwa ia juga manusia.

Tahun 1952 - Learning Program pertama

Sebuah program diciptakan oleh Arthur Samuel menggunakan proses learning komputer. Program ini merupakan program permainan checkers, sejenis permainan catur dengan bidak mirip kancing. Program ini kemudian dikembangkan oleh IBM sehingga semakin sering program memainkan checker, maka semakin mudah bagi program ini menciptakan strategi kemenangan dengan mempelajari langkah-langkah yang efisien.

Tahun 1957 - Neural Network

Frank Rosenblatt mendesain algoritma neural network untuk komputer yang mampu melakukan simulasi proses berpikir dalam otak manusia.

Tahun 1967 - Algoritma Nearest Neighbor

Pada tahun ini, algoritma nearest neighbor ditulis. Dalam sejarah machine learning, algoritma ini memungkinkan komputer untuk mengenali pola yang paling dasar. Saat itu, algoritma digunakan untuk memetakan rute salesman keliling yang memulai perjalanan mereka dari satu kota acak, namun tetap dapat memastikan bahwa mereka mengunjungi semua kota dalam satu tur pendek.

Tahun 1979 - Stanford Carts

Sekelompok mahasiswa di Stanford University menciptakan ‘Stanford Cart’. ‘Troli’ otomatis ini dapat menavigasi halangan dalam ruangan secara sendirinya.

Tahun 1981 - Konsep Explanation-Based Learning

Gerald Dejong memperkenalkan konsep Explanation Based Learning (EBL) yang memungkinkan komputer untuk menganalisis data latihan dan menciptakan peraturan umum yang akan diikutinya sendiri dengan cara membuang data-data tidak penting.

Tahun 1985 - Melatih komputer bicara

Terry Sejnowski menemukan NetTalk, sebuah program yang mampu mempelajari cara pengucapan sebuah kata, sama seperti seorang bayi belajar berbicara.

Era 1990-an - Pendekatan berbasis data

Tujuan penciptaan machine learning di era ini mulai bergeser dari yang awalnya menggunakan pendekatan berbasis pengetahuan, menjadi pendekatan berbasis data. Peneliti mulai menciptakan program komputer untuk menganalisis data dalam jumlah yang besar dan kemudian menarik kesimpulan dari data tersebut.

Tahun 1997 - Permainan Catur

Program machine learning Deep Blue buatan IBM mengalahkan juara dunia catur.

Tahun 2006 - Deep Learning

Geoffrey Hinton mencetuskan istilah ‘deep learning’ untuk menjelaskan tentang algoritma baru yang memungkinkan komputer ‘melihat’ dan membedakan objek dan teks dalam satu gambar atau video.

Tahun 2010 - Sensor gestur

Microsoft Kinect mampu melacak 20 gerakan manusia sebanyak 30 kali dalam satu detik. Hal ini memungkinkan komputer untuk berinteraksi dengan komputer melalui gerakan dan gestur.

Tahun 2011 - Permainan Jeopardy

Watson, program buatan IBM, mengalahkan manusia dalam kompetisi permainan Jeopardy, sebuah permainan tebak jumlah. Pada tahun yang sama, Google Brain dikembangkan. Deep neural network yang dimilikinya mampu menemukan dan mengategori objek sebanyak yang dapat dilakukan oleh kucing.

Tahun 2012 - Pencarian video kucing

Sejarah machine learning berlanjut ketika Google X Lab mengembangkan algoritma machine learning yang mampu secara otomatis menelusuri video YouTube dan mengidentifikasi video dengan kucing di dalamnya.

Tahun 2014 - DeepFace

Facebook mengembangkan algoritma yang memungkinkan komputer untuk mengenali dan memverifikasi individu melalui foto layaknya seorang manusia biasa.

Tahun 2015 - Senjata otomatis berbahaya

Lebih dari tiga ribu peneliti AI dan robotika menandatangani surat terbuka mengenai bahaya persenjataan otomatis yang memilih dan menyerang target tanpa intervensi manusia.

Tahun 2016 - Google VS Go

Algoritma AI buatan Google mampu mengalahkan pemain profesional permainan papan dari Tiongkok, Go, yang dianggap sebagai permainan papan paling kompleks di dunia dan jauh lebih sulit dari catur.

Kesimpulan

Jadi, bagaimana menurut Anda evolusi dari machine learning? Sejarah machine learning telah melalui perjalanan yang begitu panjang. Bukan tidak mungkin dalam beberapa tahun ke depan, kita akan mampu melihat machine learning yang jauh lebih canggih dari sekarang. Mari ambil bagian dalam pengembangan machine learning dengan bergabung bersama Algoritma Data Science School, layanan pelatihan seputar data science yang bisa diikuti oleh pemula hingga profesional!