10 SQL Skill Dasar yang Penting Dipahami Data Scientist

Structured Query Language (SQL) adalah bahasa query yang dirancang untuk pengambilan informasi tertentu dari database. SQL mulai muncul pertama kali pada 1970 dengan nama Sequel (Structured English Query Language). Agar lebih mudah dieja, IBM pun mengubahnya menjadi SQL pada 1986 dan bertahan sampai sekarang.

Skill Dasar SQL

SQL adalah bahasa query yang paling dasar, sehingga ketika menggunakan bahasa pemrograman Python, Anda tetap membutuhkan SQL untuk mengambil data dari database. Lalu, apa saja SQL skill yang penting untuk dipelajari dan dipahami? Simak penjelasannya di bawah ini!

1. SQL Commands

Skill SQL harus dimiliki oleh semua orang yang berprofesi atau terlibat dalam bidang komputer dan teknik jaringan, seperti data scientist, data analyst, data engineer, database administrator, QA tester, dan masih banyak lagi. Oleh sebab itu, skill dasar seperti SQL commands harus sudah berada di luar kepala. Beberapa SQL commands yang harus bisa dikuasai, meliputi empat perintah seperti di bawah ini.

• Data Query Language (bahasa query data);
• Data Manipulation Language (bahasa manipulasi data);
• Data Definition Language (bahasa definisi data);
• Data Control Language (bahasa kontrol data).

2. Relational Database Model System

Relational Database Model System (RDBMS) adalah standar untuk setiap platform data yang harus dikuasai oleh seorang data scientist. Untuk menyimpan data terstruktur, Anda harus mengetahui RDBMS secara mendalam. Setelah itu, barulah Anda bisa mengakses, mengambil, dan memanipulasi data melalui SQL.

3. SubQuery

Skill SQL yang harus dipahami berikutnya adalah Subquery. Subquery adalah query bertumpuk yang disematkan dalam query lain. Sederhananya, di dalam sebuah query, ada query lain yang disematkan. Ada empat Subquery penting dalam SQL. Empat Subquery tersebut adalah, Select, Insert, Update dan Delete.

4. Group By Clause

Group by Clause digunakan bersama dengan pernyataan SELECT untuk mengatur data yang identik menjadi beberapa kelompok. Sebagian besar fungsi agregasi juga dapat diatur bersama dengan SQL skill ini. Selain itu, ada penggunaan having clause untuk menerapkan kondisi bersama dengan group by clause.

5. Null Value

SQL skill Null Value atau nilai null digunakan untuk mewakili nilai yang hilang. Bidang yang berisi nilai null ditampilkan kosong dalam tabel. Namun, perlu diingat bahwa nilai null berbeda dari nilai nol atau bidang yang berisi blank space atau spasi kosong.

6. Primary & Foreign Key

SQL skill Primary Key mewakili nilai unik dalam database. Dengan bantuan primary key, Anda dapat membedakan setiap baris dan catatan dari database, sedangkan Foreign Key digunakan untuk menghubungkan dua tabel bersama-sama.

7. Date & Time operation

Data tentang tanggal pada value mungkin masih cukup mudah untuk dilakukan. Namun, jika sudah menyangkut waktu, fungsi value akan menjadi lebih rumit. SQL skill tentang keterampilan mengolah data sejenis ini sangat bermanfaat untuk mengasah keterampilan, terutama bagi calon data scientist.

8. Indexes

Dengan bantuan tabel pencarian khusus, mesin pencari database dapat menemukan nilai berturut-turut dengan mudah. Dengan pengindeksan SQL skill ini, Anda dapat dengan cepat memuat data ke dalam database.

9. Joins

Tabel Joins adalah konsep yang paling penting dari database relasional yang harus diketahui oleh seorang data scientist. Ada dua jenis Joins, yaitu Inner Join dan Outer Join. Mereka kemudian dibagi lagi menjadi Inner, Left, Right, dan lain-lain.

10. Creating Tables

Dalam ilmu pengolahan data, tugas yang paling sering dilakukan adalah menggunakan tabel relasional yang terorganisir. Tabel yang baik akan memudahkan analisis sehingga lebih efisien. Oleh sebab itu, membuat tabel adalah SQL skill yang paling dasar.

Kesimpulan

SQL skill adalah bahasa query yang wajib dipahami dalam teknik komputer dan jaringan. Penerapan skill SQL biasanya bertujuan untuk mengambil data dari database dengan lebih efisien. Ada sepuluh keterampilan SQL yang wajib dikuasai, yaitu SQL commands, RDBMS, Subquery, Group by Clause, Null Value, Primary & Foreign Key, Date & Time Operation, Indexes, Joins, dan Creating Tables.

Kemampuan SQL dapat diasah dengan mempelajari data science secara mendalam. Tertarik mempelajari SQL dan data science lebih lanjut? Anda bisa mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Algoritma menyediakan beragam kelas mengenai data science yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan atau level expertise Anda.