Ungkap Rahasia Strategi AI dalam Permainan Monopoli

Rahasia strategi AI dalam permainan Monopoli terungkap! Pelajari peran keberuntungan, pengaruh posisi, dan peran kecerdasan buatan dalam permainan klasik ini. Mari kita bongkar di artikel ini!

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents


Monopoli adalah permainan yang menyenangkan untuk semua usia dan merupakan salah satu permainan klasik yang menjadi kenangan indah bagi banyak orang. Pertanyaan yang mungkin sering muncul dalam pikiran kita adalah, "Apa cara terbaik untuk menang dalam permainan Monopoli?" Mari kita kupas permainan ini dan cari tahu.

Element Keberuntungan Dominan

Yang pertama kali Anda akan perhatikan tentang Monopoli adalah bahwa ini bukanlah permainan catur di mana Anda memiliki kendali penuh atas gerakan pemain Anda. Faktanya, ketika berbicara tentang pergerakan pion Anda, Anda tidak memiliki kuasa apapun karena hal itu sepenuhnya ditentukan oleh dadu.

Meskipun Anda bisa memengaruhi kapan Anda keluar dari penjara, keputusan ini harus diambil sebelum menggulir dadu, yang membuatnya tetap acak. Satu-satunya cara untuk mengubah posisi Anda adalah dengan meningkatkan peluang Anda mendapatkan dadu ganda saat berada di penjara.

Ini berarti semakin lama Anda berada di penjara, semakin besar kemungkinan Anda untuk bergerak ke kotak genap. Meskipun tidak ada jaminan, inilah satu-satunya cara Anda bisa mengendalikan posisi Anda.

Peran Keberuntungan

Monopoli pada dasarnya adalah permainan peluang, yang berarti bahkan pemain yang sempurna tidak akan menang 100% dari waktu. Monopoli melibatkan unsur keberuntungan, dan kunci untuk bermain lebih baik adalah memahami cara menjadi lebih beruntung.

Cara yang paling efisien untuk menang dalam Monopoli adalah dengan membangun properti di set. Ini akan meningkatkan denda yang harus dibayar oleh lawan Anda dan pada gilirannya membuat Anda lebih mungkin menang. Setiap set di papan memiliki biaya yang berbeda tergantung pada berapa banyak uang yang bisa dihasilkannya.

Dengan kata lain, semakin mahal biayanya, semakin mahal denda yang dikenakan. Ini dapat membuat tidak jelas untuk menentukan set mana yang terbaik, yang jika Anda ingin bermain lebih baik, adalah sesuatu yang harus Anda ketahui.

Pengaruh Posisi pada Permainan

Analisis permainan AI mengungkapkan bahwa pemain yang bergerak pertama memiliki sedikit keunggulan dibandingkan pemain yang bergerak setelahnya, yang bukanlah berita baru. Namun, yang mengejutkan adalah seberapa tidak adilnya Monopoli ketika jumlah pemain berkurang.

Dalam permainan dengan empat pemain, terdapat perbedaan sebesar 5% antara pemain pertama dan terakhir. Dalam permainan tiga pemain, perbedaan ini melonjak menjadi 18%, dan dalam permainan dua pemain, perbedaan ini mencapai 57%. Ini adalah perbedaan yang sangat besar. Penting untuk dicatat bahwa tingkat kemenangan ini hanya berlaku ketika permainan memiliki hasil, yang ternyata tidak terlalu sering.

Kebanyakan permainan antara AI ini berakhir dalam kebuntuan. Kejadian kebuntuan terjadi sebanyak 70% dalam permainan dengan empat pemain, 42% dalam permainan tiga pemain, dan 4% dalam permainan dua pemain. Ini terutama karena tidak ada dari mereka yang mau melakukan perdagangan, yang berarti satu-satunya cara mereka bisa menang adalah dengan memperoleh set secara murni dengan kebetulan.

Dan jika itu tidak terjadi, maka tidak ada dari mereka yang akan memberikan cukup kerusakan untuk menjatuhkan yang lain, dan permainan akan berlangsung tanpa batas waktu.

Pilihan Terbaik AI dalam Monopoli

Analisis papan permainan AI mengungkapkan beberapa pola menarik. Paling jelas adalah bahwa tempat yang paling sering dikunjungi dalam permainan adalah penjara. Ini terjadi karena ada banyak alasan mengapa Anda bisa berakhir di penjara, baik karena kartu, menggulung tiga dadu ganda, mendarat di kotak "Masuk Penjara," atau memilih untuk tetap di penjara.

Pemain sering berakhir di penjara, dan lokasi yang berada di dekat penjara menjadi lebih sering dikunjungi hanya karena keberadaan penjara itu sendiri. Hal lain yang dapat dilihat adalah penurunan yang terjadi saat kita bergerak lebih jauh di papan. Semakin lama giliran yang Anda miliki, semakin mungkin Anda akan dipindahkan ke tempat lain.

Penjara adalah salah satu alasan utama mengapa hal ini terjadi, tetapi kartu komunitas dan kartu peluang juga bertanggung jawab atas perjalanan Anda. Ini membuat properti di ujung papan lebih sulit dijangkau, kecuali untuk Mayfair tentunya, atau Boardwalk, atau Rue de la Paix, atau apa pun yang Anda sebutkannya.

Ini juga menjelaskan mengapa kotak-kotak pertama dalam permainan sangat sulit untuk dijangkau, karena pemain harus berkeliling seluruh papan hanya untuk memiliki peluang baik untuk mendarat di kotak-kotak tersebut. Probabilitas membantu menunjukkan set mana yang bagus, tetapi itu bukan bukti konklusif tentang set mana yang terbaik.

Peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam Monopoli

Penting untuk dicatat bahwa penggunaan AI dalam Monopoli bukan hanya tentang permainan yang lebih kuat, tetapi juga untuk memahami permainan dengan lebih dalam. AI ini telah belajar berbagai strategi selama prosesnya. Ini termasuk penawaran yang agresif, menggadai properti, dan mengiklankan segala sesuatu untuk mencapai tingkat permainan yang seimbang, mirip dengan pemain manusia rata-rata.

Selama dua minggu pelatihan, AI ini memainkan lebih dari 11,2 juta permainan melawan dirinya sendiri, yang jika dijalankan oleh manusia akan memakan waktu sekitar 1600 tahun. Pada akhirnya, AI ini mampu memainkan Monopoli dengan sangat baik, dan ini mengungkapkan bahwa strategi permainan yang baik dapat diidentifikasi melalui bermain dalam jumlah besar permainan.

Metode AI dalam Memahami Monopoli

Dalam rangka mencapai pemahaman yang lebih mendalam tentang permainan, AI menggunakan algoritma yang disebut NEAT (Neuroevolution of Augmenting Topologies). Algoritma ini menggabungkan jaringan saraf dengan prinsip dasar evolusi.

Jaringan saraf adalah model yang mereplikasi mekanisme yang memungkinkan otak manusia berpikir, dan ketika dikombinasikan dengan evolusi, menghasilkan hasil yang menakjubkan. NEAT memungkinkan jaringan saraf untuk belajar dengan cepat, termasuk memahami permainan yang rumit seperti Monopoli.

Dalam kasus Monopoli, setiap elemen permainan diwakili sebagai input dalam jaringan saraf, dan outputnya adalah keputusan yang dibuat oleh AI. Ini mencakup posisi pemain, jumlah uang, dan banyak elemen lainnya di papan permainan.

NEAT memungkinkan AI untuk berkompetisi dalam turnamen yang berlangsung dalam beberapa generasi, dan AI dengan kinerja terbaik diberi lebih banyak kesempatan untuk berkembang ke generasi berikutnya. Ini adalah cara AI mempelajari strategi Monopoli yang efektif.

Kesimpulan

Perjalanan AI dalam memahami Monopoli adalah perjalanan yang menarik. Dari pemahaman awal tentang elemen keberuntungan yang dominan hingga pembentukan strategi yang semakin cerdas, AI akhirnya mencapai tingkat permainan yang mendekati pemain manusia rata-rata.

Hal ini membuktikan bahwa pemahaman yang lebih dalam tentang permainan dapat dicapai melalui pembelajaran melalui pengalaman dalam jumlah besar. Dalam akhirnya, permainan Monopoli adalah kombinasi unik antara keberuntungan dan strategi yang memungkinkan pemain, baik manusia maupun AI, untuk mengeksplorasi berbagai cara untuk mencapai kemenangan.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!

Get Free Learning Resources

* indicates required


Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School