10 Teknik Analisis Data dalam Data Science

Teknik analisis data adalah proses menganalisis data mentah untuk mengambil gambaran secara mendalam. Gambaran ini kemudian digunakan untuk menentukan tindakan terbaik. Sebagai contoh, kapan waktu terbaik untuk melakukan kampanye pemasaran? Apakah struktur tim saat ini sudah seefektif mungkin dari yang seharusnya? Segmen pelanggan seperti apa yang paling mungkin membeli produk baru Anda?

Teknik Analisis Data dalam Data Science

Teknik analisis data juga digunakan untuk memproses data menjadi informasi. Misalnya, dalam suatu penelitian dibutuhkan teknik analisis data agar data tersebut dapat dipahami. Selain itu, analisis data juga digunakan untuk menemukan solusi terhadap penelitian yang sedang kita lakukan. Apa saja teknik-teknik tersebut? Berikut ulasan lengkapnya.

1. Regression Analysis

Regression analysis adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih banyak variabel. Dengan memahami hubungan setiap variabel dan bagaimana hal tersebut bisa terjadi di masa lalu, Anda bisa mengantisipasi kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang dengan membuat keputusan terbaik.

2. Monte Carlo Simulation

Monte Carlo simulation adalah salah satu teknik analisis data dengan melakukan percobaan pada unsur probabilitas dengan menggunakan pengambilan variabel secara acak. Intinya, Monte Carlo simulation menekankan teknik simulasi dengan variabel acak ketika terdapat probabilitas dalam perilakunya.

3. Cohort Analysis

Cohort analysis merupakan teknik analisis data terhadap perubahan perilaku sekelompok variabel dengan menggunakan fitur demografis umum dalam periode waktu tertentu. Dalam dunia digital, Cohort analysis digunakan untuk menganalisis, mengevaluasi, dan mengumpulkan data yang berasal dari platform digital.

4. Analisis Klaster

Analisis klaster adalah teknik analisis data yang dipakai untuk mengelompokkan objek yang berbeda dalam kelompok atau klaster. Tujuan penggunaan teknik analisis ini adalah untuk memaksimalkan kesamaan setiap objek dengan cara meminimalkan perbedaannya. Teknik analisis ini merupakan teknik analisis multivarian, yaitu mengelompokkan observasi berdasarkan beberapa variabel.

5. Time Series Analysis

Time series analysis atau dalam bahasa Indonesia berarti analisis runtun waktu merupakan teknik analisis data yang digunakan untuk mengolah data time series. Teknik analisis ini melibatkan pengguna data untuk membuat model yang akan digunakan sebagai dasarnya. Dengan menggunakan analisis ini, dapat diketahui apa yang menyebabkan terjadinya suatu tren, apakah hal tersebut terjadi karena sentimen tertentu atau karena hal lain.

6. Analisis Sentimen

Analisis sentimen adalah proses penggunaan analisis teks untuk mendapatkan berbagai sumber data dari internet dan beragam platform media sosial. Hal itu bertujuan untuk memperoleh opini dari pengguna yang terdapat di platform tersebut.

Internet dibanjiri dengan miliaran data dari berbagai sumber. Analisis sentimen berperan sebagai alat yang dapat menghubungkan seluruh data tersebut untuk dijadikan acuan bagi perusahaan dalam menilai konsumen menjadi lebih efisien.

7. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif adalah teknik analisis data yang digunakan untuk menilai karakteristik dari sebuah data. Karakteristik tersebut antara lain adalah mean, median, sum, variance, error standard, standard error of mean, mode, range, minimal, maximal, skewness dan kurtosis.

8. Analisis Prediktif

Analisis prediktif merupakan teknik analisis data yang digunakan untuk mengolah kumpulan data agar bisa memprediksi kemungkinan yang akan terjadi di masa mendatang. Perusahaan biasanya menggunakan teknik ini untuk melihat kondisi bisnis berdasarkan data historis. Analisis prediktif biasanya digunakan untuk melihat kondisi di masa yang akan datang serta kemungkinan seperti apa yang akan terjadi.

9. Prescriptive Analysis

Prescriptive analysis adalah teknik analisis data paling akhir dan paling kompleks. Karena hasil akhirnya berupa perumusan dan saran mengenai tindakan tepat seperti apa yang akan diambil. Prescriptive analysis dilakukan dengan cara menggabungkan data yang sudah ada dengan prediksi yang akan terjadi di masa depan untuk mempertimbangkan keputusan supaya hasil akhirnya dapat diketahui.

10. Diagnostic Analysis

Diagnostic analysis mengambil wawasan yang ditemukan dari analisis deskriptif untuk menemukan penyebab dari hasil tersebut. Jenis analisis ini sering digunakan untuk memperoleh banyak koneksi antar data dan mengidentifikasi pola perilaku. Hal terpenting dari teknik analisis data ini adalah kemampuannya dalam menciptakan informasi secara terperinci.

Kesimpulan

Dapat disimpulkan bahwa masing-masing teknik analisis data digunakan sesuai dengan keperluan penggunanya, sebab masing-masing teknik memiliki peranan yang berbeda-beda. Secara umum, teknik ini digunakan untuk mengolah data mentah guna menghasilkan informasi yang lebih mudah dipahami.

Tertarik untuk mendalami ragam teknik analisis data? Ikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School yang memiliki beragam kelas terkait data science sesuai dengan kemampuan yang Anda miliki saat ini. Anda juga bisa memilih kelas individu maupun korporat dengan kurikulum yang telah diakui oleh RStudio.