Keunggulan TimeGPT dalam Time Series Analysis

TimeGPT adalah model Generative Pretrained Transformer pertama yang digunakan khusus untuk melakukan prediksi. Model ini dirilis pada bulan Agustus 2023 dalam versi beta tertutup (TimeGPT-1). TimeGPT memiliki kemampuan dalam menggunakan variabel eksogen dan kovariat sebagai fitur, melakukan peramalan dari beberapa deret waktu, memberikan prediksi secara instan atau dapat disesuaikan pada data latihan, mendukung interval prediksi melalui prediksi konformal, dan juga mampu mendeteksi anomali.

Keunggulan TimeGPT

Salah satu keunggulan utama dari TimeGPT adalah kemampuannya menghasilkan prediksi yang akurat untuk deret waktu tanpa perlu pelatihan tambahan dan hanya menggunakan data historis sebagai masukan. Model TimeGPT "membaca" data deret waktu dengan cara yang mirip dengan manusia membaca kalimat, yaitu dari kiri ke kanan. Model ini melihat data masa lalu yang dapat kita anggap sebagai "token" dan kemudian memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya. Prediksi ini didasarkan pada pola-pola yang dikenali oleh model dalam data masa lalu dan diekstrapolasikan ke masa depan.

Performa TimeGPT

TimeGPT memiliki performa yang luar biasa dan mampu untuk memberikan prediksi yang akurat. Bahkan dalam skenario zero-shot, TimeGPT berada pada tingkatan yang sebanding atau bahkan melampaui akurasi dari model terkini seperti SOTA yang dilatih secara khusus pada data per jam, harian, mingguan, dan bulanan. Menakjubkannya, semua ini dicapai dengan latensi yang minimal karena tidak adanya pelatihan tambahan. 

Berikut adalah hasil benchmark TimeGPT "zero-shot" dengan model SOTA lainnya untuk frekuensi yang berbeda. 

Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa TimeGPT mengungguli seluruh model SOTA pada frekuensi bulanan dan mingguan. Selain itu, TimeGPT juga termasuk dalam 3 besar model terbaik pada semua frekuensi.

Kesimpulan

TimeGPT merupakan model prediksi yang tangguh, dengan tingkat akurasi prediksi yang tinggi, seperti yang ditunjukkan dalam tabel benchmark. Diharapkan bahwa di masa depan akan ada berbagai pembaruan dan peningkatan yang akan dilakukan terhadap model ini guna meningkatkan kinerjanya. TimeGPT menjanjikan untuk menjadi alat yang sangat berharga dalam analisis deret waktu.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih jauh mengenai machine learning, serta ingin menjelajahi lebih dalam tentang data science dan penerapannya dalam industri serta ingin mengubahnya menjadi karir yang cemerlang hingga menjadi #JadiTalentaData, maka Anda dapat mendaftar dalam Bootcamp Algoritma Data Science. Bootcamp ini menyajikan serangkaian program yang akan membimbing Anda untuk memahami seluruh aspek dunia data dalam industri yang Anda minati. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!