Pentingnya Visualisasi Data untuk Perkembangan Perusahaan

Sebuah perusahaan mungkin akan sulit berkembang jika tidak memiliki data yang memadai untuk melakukan evaluasi. Namun, terkadang sebuah data tidak bisa langsung dipahami dengan jelas. Karena itulah, ada profesi bernama data scientist yang bertugas untuk memahami sebuah data yang nantinya akan membantu untuk membuat visualisasi data.

Seorang data scientist tentu berkewajiban untuk membuat dan memahami visualisasi data agar informasi dapat dengan mudah tersampaikan. Namun, apa yang dimaksud dengan visualisasi data dan sebesar apa manfaat yang dimilikinya? Simak penjelasan lengkapnya dalam artikel di bawah ini!

Apa yang Dimaksud dengan Visualisasi Data dalam Data Science?

Visualisasi data adalah gambaran atau bentuk grafis dari informasi yang tercantum dalam suatu data. Terdapat beberapa elemen visual seperti gambar, peta, dan grafis yang nantinya sangat berguna untuk melihat dan memahami pola, tren, serta gambaran informasi dalam suatu data. Dalam dunia big data, alat untuk membuat visualisasi data ini sangat penting karena para analis akan mengambil keputusan berdasarkan data yang tercantum dalam visualisasi data tersebut.

Mengapa Visualisasi Itu Penting?

Setiap industri profesional, memerlukan data untuk keberlangsungan perusahaannya. Data yang mudah dipahami tentu akan memberikan manfaat yang lebih besar bagi suatu perusahaan. Setiap bidang STEM mendapat manfaat dari memahami suatu data. Hal ini berlaku juga untuk bidang yang lain seperti pemerintahan, keuangan, industri jasa, pendidikan, olahraga, pemasaran, produksi barang, dan lain-lain.

Oleh karena itu, kemampuan membuat dan membaca visualisasi data sangat bermanfaat untuk suatu karier. Semakin baik Anda menyampaikan poin-poin dalam suatu data secara visual, baik melalui dasbor atau slide presentasi, akan semakin bagus pula Anda memanfaatkan informasi yang didapatkan dari data tersebut. Maka, tidak heran jika saat ini profesi sebagai ilmuwan data atau data scientist sedang banyak dicari.

Teknik Visualisasi Data yang Umum Digunakan dalam Data Science

Ada beberapa teknik visualisasi data yang sudah umum digunakan dalam data science. Visualisasi data yang paling banyak digunakan dan mudah dipahami mungkin adalah grafik atau diagram lingkaran. Namun, sebenarnya masih ada banyak sekali jenis visualisasi data yang bisa digunakan.

Sebuah visualisasi data harus sesuai dengan kumpulan informasi yang tersedia dalam suatu data. Jika diibaratkan, grafik sederhana hanyalah puncak gunung es, sedangkan di bawahnya ada banyak sekali jenis yang bisa kita gunakan dan pelajari lagi.

Berikut ini adalah beberapa metode visualisasi data yang bisa menjadi pilihan untuk penyajian data dengan cara yang efektif dan menarik:

• Bagan
• Tabel
• Grafik
• Peta
• Infografis
• Dasbor

Berikut ini adalah metode yang lebih spesifik lagi untuk membuat suatu visualisasi data:

• Grafik batang
• Bagan area
• Awan gelembung
• Kartogram
• Grafik peluru
• Peta distribusi titik
• Peta panas
• Sorot table
• Histogram
• Matriks
• Grafik arus
• Tabel teks
• Linimasa
• Awan kata
• Daerah kutub
• Pohon radial
• Dan masih banyak lagi

Manfaat Visualisasi Data

Visualisasi data dapat memudahkan kita dalam mengidentifikasi suatu data. Perbedaan akan dengan mudah terlihat. Misalnya ada identifikasi yang ditandai dengan kode berwarna merah dan biru. Perbedaan warna bisa menunjukkan perbedaan makna. Segala sesuatu ditunjukkan secara visual, contohnya dalam seni atau iklan dalam film.

Jadi, visualisasi data ini secara tidak langsung adalah seni untuk memudahkan Anda dalam membaca suatu pendapat atau pesan yang ada dalam suatu data. Saat melihat suatu grafik, misalnya, Anda bisa dengan cepat membaca tren atau outlier di dalamnya sehingga membantu Anda untuk membuat keputusan dalam bisnis. Jadi, dengan kata lain, visualisasi data membuat suatu data lebih efektif untuk dibaca.

Kesimpulan

Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa visualisasi data adalah sebuah instrumen yang sangat penting bagi suatu perusahaan atau organisasi. Dengan visualisasi data, sebuah informasi bisa lebih mudah dibaca dan disimpulkan, sehingga keputusan yang dibuat pun bisa lebih tepat dan efektif.

Ada banyak sekali bentuk visualisasi data. Jika Anda adalah seorang data scientist, penting sekali untuk memahami visualisasi data dengan detail karena akan berguna untuk keberlangsungan karier Anda. Jika Anda ingin lebih mendalami visualisasi data, Anda bisa belajar di Algoritma Data Science School. Di sana, akan dijelaskan dengan lengkap dan tuntas mengenai visualisasi data serta berbagai materi penting lain seputar data science.

Referensi:

• GeeksforGeeks - ALGORITMA - K Means Clustering: Cara Kerja dan Penggunaannya pada Bisnis (Diakses pada 21 Juli 2022)
• Analytics India Mag - Exploratory Data Analysis: Functions, Types & Tools (Diakses pada 21 Juli 2022)
• GeeksforGeeks - What is Exploratory Data Analysis? (Diakses pada 21 Juli 2022)
• Tableau - What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Learning Resources (Diakses pada 21 Juli 2022)TechTarget - Data Visualization (Diakses pada 21 Juli 2022)