Artificial Intelligence di Industri Game: Pengalaman Bermain Game yang Lebih Personal
Artificial Intelligence di Industri Game semakin menakjubkan. Kini semua industri memanfaatkan data dan terlihat dari inovasi yang diluncurkan. Apakah Anda sudah mengetahui seberapa besar pengaruhnya?
Table of Contents
Industri game telah mengalami kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir. Transformasi yang begitu cepat terinspirasi oleh inovasi teknologi, tren yang terus berkembang, dan meningkatnya permintaan dari para Gamer untuk pengalaman yang lebih canggih dan interaktif.
Dengan nilai pasar lebih dari $300 miliar, industri game global terus membuat langkah besar dan menghubungkan jutaan Gamer di seluruh dunia. Hasilnya, seperti yang kita ketahui bersama, banyaknya pendapatan para profesional gamer dan keuntungan dari para pengusaha di industri ini sangat luar biasa, meskipun demikian besaran data yang dihasilkan oleh game jumlahnya bahkan lebih mengesankan.
Jumlah data yang begitu besar, kemajuan dalam analitik Big Data, dan meningkatnya peran Artificial Intelligence di sektor ini telah berkontribusi banyak pada industri game. Banyak perusahaan sudah merangkul Big Data dan teknologi AI untuk lebih memahami perilaku pengguna dan memberikan pengalaman bermain game yang lebih personal dan lebih baik kepada para Gamer. AI telah memengaruhi banyak aspek game dengan menjadikannya lebih menarik, responsif, dan adaptif.
Industri Game dan Big Data
Perkembangan industri game telah membawa perubahan disruptive (secara luas) dunia teknologi serta solusi game, dan dari sana lah tercipta data yang berlimpah (Big Data). Perkembangan ini terutama dipengaruhi oleh kategori game free-to-play yang disertai fitur premium, dapat membeli fitur tambahan sehingga mengarah pada pertumbuhan game premium.
Setiap hari Gamer telah menghasilkan data berlimpah melalui aktivitas memainkan game. Hal ini dimanfaatkan oleh pengembang game dalam menghadirkan fitur-fitur terbaru yang dipersonalisasi sehingga menjadi pilihan utama bagi sebagian besar Gamer. Big Data yang dihasilkan dari platform game biasanya muncul dari banyak sumber. Sebagai contoh, Electronic Arts menyelenggarakan sekitar 50 miliar menit permainan selama 2,5 miliar sesi permainan setiap bulan.
Contoh Data dalam Game
Dalam rangka memperjelas keterkaitan Industri Game dan Big Data, kita akan memahami kedalaman Big Data dalam industri game yang perlu dianalisis agar hasilnya dapat dimanfaatkan. Data dalam game muncul dalam berbagai bentuk, berikut hanya sebagian contoh :
- Gangguan selama permainan yang masuk ke file log atau dilaporkan oleh pengguna. Dengan membuat ulang skenario ini (melakukan pengecekan lebih lanjut), pengembang dapat mengatasi masalah ini dan memperbaikinya.
- Obrolan dalam game dan pesan suara disimpan dan dilacak untuk keluhan dan masalah terhadap game melalui analisis sentimen.
- Interaksi dalam game antar pemain dapat dilacak melalui file log yang dapat digunakan oleh pengembang untuk menjadikannya lebih realistis dari waktu ke waktu. Proses ini memerlukan analisis ribuan atau bahkan jutaan interaksi.
- Data pembelian dalam game atau opsi dalam game yang dipilih oleh pengguna atau data apa pun yang dihasilkan oleh pengguna dalam game dapat digunakan untuk memahami perilaku pengguna tertentu dan mempromosikan iklan yang ditargetkan . Ini mengarah pada pengembangan strategi monetisasi yang jauh lebih sukses dan menguntungkan bagi pengembang video game.
- Pengembangan game dapat melacak poin tertentu dalam game seperti ketika pengguna biasanya merasa kesulitan untuk menyelesaikan tugas berbeda atau mungkin merasa terlalu mudah. Hal ini dapat diselesaikan dengan menganalisis kesamaan antara data game yang dihasilkan oleh banyak pengguna.
Big Data yang dihasilkan dalam bentuk file log dianalisis oleh Intelligence System untuk menentukan tingkat kesulitan yang sesuai untuk tahap selanjutnya. Jika bukan karena Big Data, manajemen pengalaman pengguna dalam game seperti itu tidak akan pernah mungkin terjadi.
Ini juga meningkatkan pengalaman pelanggan karena pengguna tidak perlu lagi memilih pengaturan yang diinginkan setiap kali memutuskan untuk sesi permainan cepat. Munculnya pemantauan dan analisis data pemain secara real-time bertepatan dengan streaming game dan jumlah game yang terus bertambah akan sangat bergantung pada internet untuk memuat fitur-fiturnya.
Benefit dan Inovasi di Industri Game Berkat AI
Sekarang kita sudah memahami keterkaitan industri game dan Big Data. Tentu saja Big Data tersebut mesti dikelola sedemikian rupa dengan memanfaatkan AI dalam rangka memberikan benefit dan inovasi bagi industri game. Berikut beberapa contoh benefit dan inovasi AI pada industri game :
1. Membuat NPC Lebih Cerdas Dan Lebih Adaptif
Di sebagian besar video game, Non-Player Characters (NPCs) alias karakter non-pemain sudah diprogram sebelumnya, artinya semua tindakan mereka ditentukan oleh aturan otomatis dan tidak dapat dikontrol oleh pemain game. AI dalam game dapat membantu menghasilkan perilaku yang lebih cerdas di NPCs dengan memungkinkan mereka menjadi lebih adaptif dan merespon kondisi game dengan cara yang lebih kreatif dan khas saat game berlanjut.
Dimungkinkan untuk menggunakan neural networks yang beradaptasi dengan setiap pemain secara individual dan mengoptimalkan pengalaman yang diberikan kepada mereka untuk memaksimalkan keterlibatan, kesenangan, dan tantangan mereka dalam permainan. Banyak perusahaan game, seperti SEED (EA), sudah bekerja untuk mengembangkan NPC berkemampuan AI, yang dilatih dengan mensimulasikan pemain top.
2. Menciptakan Pengalaman Gaming yang Lebih Realistis
AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan kinerja simulasi dalam game daring, menyempurnakan visual, dan membuat game terlihat dan terasa lebih alami dan realistis. AI pandai memprediksi masa depan dalam sistem yang kompleks dan dapat digunakan untuk menciptakan kembali dunia dan lingkungan game virtual baru dengan pencahayaan waktu nyata dan pemandangan yang menyinari.
Dengan integrasi teknologi virtual dan augmented reality, AI membuka cara yang lebih menarik untuk membuat video game lebih imersif dan interaktif. Misalnya, AI upscaling yaitu sebuah fitur yang berguna untuk meningkatkan grafis game daring dan mengubah gambar menjadi gambaran nyata. Peningkatan skala AI bertenaga raksasa teknologi Nvidia dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar game dan membuat sebagian besar game terlihat lebih tajam dengan menjalankannya pada resolusi yang lebih tinggi daripada yang dapat ditangani monitor Anda.
3. Cheat Dan Mendeteksi Curang Dalam Game Multiplayer
Kecurangan menjadi tantangan besar dalam game multipemain daring yang dapat berdampak negatif bagi para Gamer dan menyebabkan konsekuensi serius bagi penerbit game. Banyak pemain di seluruh dunia merasa bahwa mereka tidak aman melawan pemain dengan keuntungan yang tidak adil. Jadi, sepertinya ada perlombaan untuk mendeteksi cheater di video game dan kebutuhan untuk mengintegrasikan mekanisme cheating yang lebih baik.
Banyak perusahaan video game menggunakan AI untuk menganalisis pola pergerakan pemain dan kunci untuk mendeteksi apakah pengguna curang atau tidak, sedangkan cheater menggunakan AI untuk melakukan cheater dengan cara yang realistis mirip dengan manusia agar tidak terdeteksi.
4. Menghasilkan Konten Game
Setiap video game memiliki ribuan objek 3D, karakter, kemampuan, pakaian, musik, seni, dan lainnya yang berbeda. Memproduksi aset ini memakan waktu dan membutuhkan banyak sumber daya keuangan. AI dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan aset ini dalam skala besar dengan gaya artistik yang berbeda lebih cepat dan lebih murah.
Sistem AI juga dapat membuat narasi interaktif berdasarkan alur cerita yang dipelajari sebelumnya dan menggunakan sistem pembuatan teks. Salah satu aplikasi paling terkenal dari jenis ini adalah simulasi fantasi berbasis teks AI Dungeon 2. Game cerita ini menawarkan petualangan yang sepenuhnya digerakkan oleh AI dan kemungkinan tak terbatas di mana pemain dapat memasuki aksi apa pun dan maju melalui game dengan mengetik input mereka dan mengarahkan AI untuk membuat konten tanpa batas agar karakter mereka dapat berinteraksi.
5. Testing Game
Pengembang video game perlu menguji game dan level mereka di dalam game untuk menemukan bug, masalah, pintasan, dan semua kemungkinan tindakan yang dapat dilakukan pemain. Untungnya, AI telah digunakan untuk mengotomatiskan pengujian permainan.
Dengan kemampuan untuk menangani ribuan kasus uji yang kompleks jauh lebih cepat daripada manusia, AI mengidentifikasi item yang dirender secara dinamis dalam video game dan menemukan semua hal kecil yang dapat dihapus dari struktur game. Alat bertenaga AI membantu penguji untuk melakukan tugasnya dengan lebih efisien, membuat pengujian game jauh lebih cepat dan lancar.
Kesimpulan
Industri game merupakan salah satu industri yang sangat diuntungkan dari adanya teknologi AI. Perkembangan AI akan akan terus memberdayakan pembuatan game daring, menawarkan lebih banyak interaktivitas, kombinasi cerita dan lanskap yang tak terbatas, grafik dan visual tingkat tinggi, NPCs yang lebih realistis, dan pengalaman yang dapat disesuaikan. Tentu saja, semua pemberdayaan tersebut sangat berkaitan erat dengan Big Data yang mesti dikelola dengan baik sehingga memberikan manfaat sebesar mungkin. Dengan demikian, data memainkan peran vital dalam memajukan industri game di masa yang akan datang.
Kita sudah menyadari pentingnya data dan pemanfaatannya dalam memajukan berbagai industri, seperti industri game. Tentu ini merupakan peluang emas bagi seseorang yang memiliki kemampuan pengolahan data seperti Data Analitik, Machine Learning dan sebagainya. Anda juga dapat memiliki dan mengasah kemampuan pengolahan data tersebut dan pemanfaatannya lebih lanjut hingga berkarir di dunia data menjadi seorang data scientist handal, Anda dapat mengikuti Bootcamp Algoritma Data Science School yang memiliki serangkaian program yang dapat membantu Anda menguasai dunia data di industri yang Anda minati. Yuk, bergabung bersama Algoritma sekarang!