10 Pengaplikasian SQL di Berbagai Industri

SQL menjadi standar dalam pengelolaan database di banyak industri. Ada berbagai penerapan dan manfaat SQL yang penting diketahui, jika ingin berkecimpung di dunia data. Apa saja itu? Simak penjelasannya!

Bunga Dea Laraswati
Bunga Dea Laraswati

Table of Contents

Pada tahun 1986, SQL menjadi norma dari American National Standards Institute (ANSI) dan pada tahun 1987 dari Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO). Ada berbagai aplikasi, kegunaan, dan perintah SQL yang penting untuk diketahui. Pada artikel kali ini kita akan membahasnya sekaligus mengetahui bahwasannya saat ini SQL telah menjadi standar dalam pengelolaan database di banyak industri. Yuk, simak bagaimana pengaplikasian SQL dan beragam manfaatnya!

Definisi SQL

Structure Query Language  (SQL) adalah bahasa komputer yang memberikan perintah atau instruksi ke database. Jika Anda ingin membuat database, menyimpan data, memperbarui/menghapus, ada beberapa perintah yang dikenal sebagai SQL. Semua RDBMS menggunakan SQL sebagai bahasa database standar.

Ambil contoh Facebook, saat membuat akun Facebook Anda melihat formulir pendaftaran yang harus Anda isi sehingga setelah mengklik tombol submit semua informasi yang Anda isi telah disimpan di database.

BACA JUGA: 10 SQL Skill Dasar yang Penting Dipahami Data Scientist

Bagaimana SQL bekerja? Jadi, ketika Anda mengklik tombol submit, maka di backend SQL telah melakukan tugasnya, ia menjalankan perintah yang memerintahkan database untuk menyimpan data. Alhasil, komunikasi terjadi antara formulir pendaftaran dan database dalam bahasa SQL.

Pengaplikasian SQL di Berbagai Industri

1. Aplikasi SQL dalam Kesehatan

Organisasi di industri perawatan kesehatan biasanya menggunakan SQL untuk menganalisis kumpulan data besar yang berisi informasi tentang perilaku pasien, kondisi medis mereka, dan demografi. Analisis data perawatan kesehatan memungkinkan profesional medis untuk mendapatkan wawasan kritis, yang berkontribusi terhadap pengembangan solusi spesifik untuk memecahkan masalah.

2. Penggunaan SQL di Industri Keuangan

Aplikasi dari bank, lembaga keuangan, dan pemroses pembayaran online, misalnya, Stripe, menyimpan data penting tentang pengguna dan transaksi keuangan mereka. Di balik layar terdapat sistem database rumit yang didukung oleh SQL, yang tidak hanya memungkinkan penyampaian pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna, tetapi juga memungkinkan ekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang berfungsi untuk memeriksa penipuan.

3. Aplikasi SQL di Media Sosial

Sebagian besar jaringan media sosial memproses sejumlah besar data setiap detik. Platform, seperti Snapchat dan Instagram, menggunakan SQL untuk menyimpan informasi profil pengguna. Bahasa Kueri Terstruktur memungkinkan mereka untuk memperbarui database aplikasi mereka saat pengguna membuat posting baru atau berbagi foto, dan juga memfasilitasi perekaman pesan, memungkinkan pengguna untuk mengambil pesan nanti.

4. Penggunaan SQL di Aplikasi Musik

SQL membantu aplikasi musik, seperti Pandora dan Spotify untuk menyimpan dan memproses data yang terkait dengan preferensi pengguna, memungkinkan aplikasi ini membuat rekomendasi yang dipersonalisasi dari perpustakaan besar album musik dan file musik oleh artis yang berbeda.

5. Aplikasi SQL dalam Pemasaran

Selain aplikasi SQL yang jelas dalam administrasi data dan ilmu data, bahasa kueri juga semakin banyak digunakan dalam menyusun strategi kebijakan pemasaran. Perusahaan, baik teknologi maupun non-teknologi, mengandalkan SQL untuk mengidentifikasi audiens target mereka, mempelajari lebih lanjut tentang pola perilaku konsumen, dan menganalisis efektivitas menjalankan kampanye pemasaran.

6. Penggunaan SQL dalam Pengembangan Back-end

Pengembang web back-end bertanggung jawab untuk memfasilitasi integrasi database dengan perangkat lunak front-end, meminimalkan korupsi data, dan menghilangkan bug - yang semuanya memastikan pengiriman aplikasi yang mulus ke pengguna akhir. Penggunaan SQL tersebar luas dalam pengembangan web back-end, karena memungkinkan untuk peningkatan, penyisipan, dan pengambilan data.

7. Aplikasi SQL dalam Administrasi Database

Tugas utama administrator database adalah memperbarui database online organisasi dan menjaga integritasnya, sehingga data dapat disimpan di lingkungan yang aman. Administrator basis data bisnis, universitas, rumah sakit, dan institusi sejenis lainnya menggunakan SQL untuk menangkap dan memproses informasi pribadi tentang pengguna, karyawan, pelajar, atau pasien, tanpa banyak kerumitan.

8. Penggunaan SQL dalam Analisis Data

Tanggung jawab seorang analis data melibatkan penyortiran kumpulan data besar dan menemukan tren dan kombinasi dari data yang dapat digunakan organisasi untuk mengelola bisnis mereka secara efisien. Penggunaan SQL memainkan peran penting dalam analisis data, karena Structured Query Language dapat merampingkan proses memperoleh wawasan dari volume data yang sangat besar, dengan memanfaatkan berbagai perintah bersyarat.

9. Aplikasi SQL dalam Penataan Arsitektur

Untuk mendukung arsitektur server/klien, insinyur perangkat lunak mengandalkan SQL untuk membuat koneksi antara back-end dan front-end. Memanfaatkan bahasa query sebagai bagian dari arsitektur 3-tier yang melibatkan klien, database, dan aplikasi juga merupakan kunci penggunaan SQL yang menyediakan struktur logis untuk arsitektur desain.

10. Penggunaan SQL dalam Data Science

Dalam data science, penggunaan kode dan algoritma dalam SQL sangat luas. Data scientist menggunakan kode dan algoritma SQL untuk membuat model data yang dapat digunakan analis untuk menjelajahi data dan menemukan tren dan kombinasi khusus bisnis dalam data tersebut.

Manfaat Menggunakan SQL

Penggunaan SQL membawa berbagai keuntungan, antara lain:

  • Kecepatan Pemrosesan Lebih Cepat: SQL menawarkan pemrosesan data berkecepatan tinggi yang memungkinkan pengambilan data lebih cepat.
  • Persyaratan Minimal Pengkodean: Struktur kode SQL sederhana dan mudah digunakan. Bahkan orang yang tidak memiliki pengalaman dalam pengkodean dapat mempelajari SQL.
  • Manipulasi Data Lebih Mudah: Dengan beberapa kueri, analis data dan ilmuwan dapat melihat, menganalisis, atau memperbarui data dalam database.
  • Penambangan Data yang Lebih Baik: SQL mengurutkan dan memfilter data secara efisien, menjadikan data lebih berguna dan relevan.
  • Akses Terbatas: Sistem yang dilindungi kata sandi memastikan lingkungan yang aman.
  • Handal untuk Query yang Rumit: Dibandingkan dengan DBMS atau sistem Manajemen Database lainnya, SQL lebih dapat diandalkan untuk query yang kompleks.

Kesimpulan

SQL mengambil peran sangat penting dalam berbagai industri, terutama industri yang memanfaatkan teknologi informasi sebagai bisnisnya. Dari berbagai macam pengaplikasian dan manfaat SQL di atas, memberikan peluang yang cukup besar untuk berkarir di berbagai bidang data.

Tertarik belajar SQL dan penerapannya dalam industri data science? Ingin memperdalam skill SQL dan implementasinya di bidang data science? Yuk, bergabung dan belajar di Algoritma Data Science School. Investasi sekali sampai jadi Ahli.

YONVI SATRIA

Get Free Learning Resources

* indicates required
Insights

Bunga Dea Laraswati

Sr. Writer Algoritma Data Science School