5 Cara Meta (Facebook) Manfaatkan Generative AI
Meta (Facebook) telah memanfaatkan Generative AI. Bagaimana mereka melakukannya? Yuk, pahami bersama 5 caranya!
Table of Contents
Kurang dari dua tahun yang lalu, Meta - perusahaan induk Facebook - mengumumkan rencananya untuk fokus pada realitas virtual dan metaverse. Namun, partisipasi konsumen terhadap kedua inisiatif tersebut belum memberikan hasil yang memuaskan. Akhir-akhir ini, Meta lebih fokus pada topik panas di dunia teknologi saat ini, yaitu Generative AI.
Generative AI mengacu pada kelas aplikasi pembelajaran mesin yang sedang tren, yang mampu menciptakan data baru, termasuk teks, gambar, video, atau suara, berdasarkan dataset besar yang telah dilatih. Contoh aplikasi generative AI termasuk ChatGPT - aplikasi dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa, serta alat penciptaan gambar seperti Dall-E dan Stable Diffusion.
5 Cara Menakjubkan Meta (Facebook) Menggunakan Generative AI
Para ahli memprediksi bahwa teknologi ini akan mengganggu setiap industri, memengaruhi produk dan layanan yang kita konsumsi, serta cara kerja kita. Berikut adalah beberapa cara Meta mengimplementasikan alat-alat canggih ini di platformnya, serta beberapa ide tentang bagaimana hal itu mungkin mempengaruhi rencana Meta untuk meluncurkan kita ke dalam metaverse.
1. Generative Advertising
Facebook, platform terbesar Meta dan jaringan sosial terbesar di dunia, utamanya menghasilkan uang dengan memungkinkan bisnis untuk beriklan di halaman-halaman Facebook. Meta akan memberikan alat-alat generative AI kepada bisnis sebagai komersialisasi pertama dari teknologi generative AI mereka sendiri.
Diperkirakan Meta akan merilis alat-alat ini tahun ini yang akan memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi pembuatan berbagai versi iklan dengan teks dan gambar yang berbeda, ditargetkan untuk audiens yang berbeda. Alat ini dapat secara otomatis menyesuaikan elemen-elemen seperti bahasa yang digunakan, warna, dan bahkan selebriti atau influencer yang muncul dalam promosi agar dapat menarik berbagai kelompok orang berdasarkan usia, minat, atau lokasi geografis mereka.
2. Chat yang Didukung oleh Generative AI
CEO Mark Zuckerberg mengatakan bahwa salah satu fokusnya adalah menciptakan "karakter AI yang dapat membantu orang dalam berbagai cara." Kemungkinan besar ini akan terkait dengan rencana Meta untuk menggabungkan generative AI ke dalam teknologi chat perusahaan. Hal ini akan memungkinkan interaksi dengan karakter-karakter ini melalui platform chat Meta - di antaranya adalah Whatsapp dan Messenger - untuk berinteraksi dengan berbagai layanan Meta. Ini juga dapat memungkinkan bisnis untuk mengimplementasikan layanan ini ke halaman Facebook mereka sendiri dan saluran Whatsapp, sehingga memungkinkan setiap bisnis menawarkan layanan pelanggan dan agen umpan balik otomatis yang didukung oleh AI.
3. Image Generation
Divisi kecerdasan buatan Meta, Facebook AI, telah mengembangkan teknologi penciptaan gambar mereka sendiri yang dinamai Instance-Conditioned Generative Adversarial Networks (IC-GAN). Menurut para peneliti mereka, berbeda dari generator gambar berbasis GAN standar, teknologi ini dapat digunakan untuk menciptakan gambar yang lebih beragam daripada gambar-gambar yang terdapat dalam dataset pelatihannya.
Salah satu cara paling berguna yang akan digunakan oleh generative AI adalah menciptakan data sintetis untuk melatih algoritma pembelajaran mesin lainnya. Hal ini berarti bahwa teknologi ini berpotensi menciptakan kumpulan data pelatihan sintetis yang lebih kaya dari jumlah data pelatihan dunia nyata yang lebih kecil. Ini berpotensi mengurangi biaya dalam menghasilkan, mengumpulkan, dan menyimpan data untuk melatih algoritma AI. Meta juga memiliki aplikasi generative AI teks-ke-video bernama Make-A-Video, yang akan mereka gabungkan ke platform video pendek Reels mereka di masa depan.
4. Natural Language Generation
Aplikasi AI generatif berbasis bahasa seperti fungsi obrolan yang disebutkan di atas kemungkinan besar pada akhirnya akan didukung oleh LLaMA (Large Language Model Meta AI) - yang merupakan jawaban Meta terhadap ChatGPT dan Bard dari Google.
LLaMA sengaja dirancang sebagai model bahasa yang lebih kecil - model terbesarnya dilatih dengan 65 miliar parameter, sedangkan GPT-4 dilaporkan memiliki satu triliun parameter. Keuntungannya adalah bahwa LLaMA membutuhkan daya komputasi dan sumber daya yang lebih sedikit untuk dilatih ulang agar dapat menguji pendekatan dan kasus penggunaan baru. Model-model yang lebih kecil tersedia, mulai dari 7 miliar parameter. Model-model seperti ini bisa berjalan di perangkat yang jauh lebih kecil daripada server cloud yang diperlukan untuk ChatGPT atau Bard, yang berpotensi membuka jalan bagi instansi yang mandiri untuk berjalan di komputer pribadi atau bahkan ponsel pintar. Hal ini dapat memiliki implikasi penting bagi bisnis yang ingin menggunakan model bahasa generative sambil menjaga keamanan data mereka.
5. Generative AI dan the Metaverse
Pada akhir 2021, perusahaan yang sebelumnya dikenal sebagai Facebook mengubah namanya menjadi Meta dan menyatakan bahwa masa depannya terletak pada metaverse. Istilah metaverse memang banyak diperdebatkan, tetapi saat ini kita dapat mengacu pada iterasi "generasi berikutnya" dari internet yang menampilkan lingkungan yang lebih imersif yang mungkin ditampilkan dalam virtual reality (VR), avatar, dan pengalaman online bersama. Namun, respon yang terjadi kurang memuaskan, harga saham Meta anjlok, gelombang pemutusan hubungan kerja, dan pendapatan di seluruh platform periklanannya menurun.
Namun, meskipun ada peralihan fokus pada AI dalam beberapa bulan terakhir, Meta dan Zuckerberg masih berpegang teguh pada senjata mereka, Metaverse yang akan menjadi komponen kunci dari visi AI mereka. Platform metaverse Meta sendiri, Horizons, dibangun berdasarkan kreativitas dan telah dirancang untuk memungkinkan pengguna membangun rumah dan lingkungan mereka sendiri di dalam lingkungan VR. Perusahaan telah mengisyaratkan dengan kuat bahwa di sinilah teknologi AI generatifnya akan menjadi dimanfaatkan. CTO Andrew Bosworth mengatakan Di masa mendatang, Anda mungkin dapat menggambarkan atau menjelaskan dunia yang ingin Anda buat dan model bahasa besar akan menghasilkan dunia tersebut untuk Anda. Alhasil akan adanya kemudahan bagi pengguna untuk masuk dalam dunia Metaverse sehingga berpotensi mengakselerasi pengguna baru.
Kesimpulan
Kita telah membahas banyak hal terkait 5 cara Meta (Facebook) manfaatkan Generative AI. Meta akan menggunakan Generative AI untuk mengakselerasi periklanan mereka saat ini (Generative Advertising) dan membuat chat yang terpersonalisasi untuk kepentingan bisnis (Generative AI-Powered Chat). Selain itu, Meta juga menggunakan Generative AI untuk menciptakan gambar unik (Image Generation) maupun menghasilkan model yang dapat berkomunikasi layaknya manusia (Natural Language Generation).
Terakhir, Meta juga memanfaatkan Generative AI untuk mendukung visi besar perusahaan terkait Metaverse seperti meningkatkan pengguna dan berbagai fitur lainnya.Sejatinya Generative AI merupakan sebuah proses yang tidak bisa lepas dari data karena melalui datalah ia belajar dan sehebat saat ini. Data juga dapat memberikan benefit bagi perusahaan Anda dengan memberikan insight dalam pengambilan keputusan.
Jika Anda tertarik mempelajari berbagai hal pengolahan data pemanfaatannya lebih lanjut hingga berkarir di dunia data dan #JadiTalentaData handall, Anda dapat mengikuti Bootcamp Algoritma Data Science yang memiliki serangkaian program yang dapat membantu Anda menguasai dunia data di industri yang Anda minati. Yuk, bergabung bersama Algoritma sekarang!